Java面试经常问到Mybatis一级缓存和二级缓存，今天就给大家重点详解Mybatis一级缓存和二级缓存原理与区别@mikechenMybatis缓存缓存就是内存中的数据，常常来自对数据库查询结果的保存，使用缓存可以避免频繁与数据库进行交互，从而提高查询响应速度。MyBatis提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存，如下图所示：我们先大致了解下MyBatis一级缓存与MyBatis二级缓存：一级缓存：SqlSession级别的缓存，缓存的数据只在SqlSession内有效。二级缓存：mapper级别的缓存，同一个namespace公用这一个缓存，所以对SqlSession是共享的，二级缓
Java面试经常问到Mybatis一级缓存和二级缓存，今天就给大家重点详解Mybatis一级缓存和二级缓存原理与区别@mikechenMybatis缓存缓存就是内存中的数据，常常来自对数据库查询结果的保存，使用缓存可以避免频繁与数据库进行交互，从而提高查询响应速度。MyBatis提供了对缓存的支持，分为一级缓存和二级缓存，如下图所示：我们先大致了解下MyBatis一级缓存与MyBatis二级缓存：一级缓存：SqlSession级别的缓存，缓存的数据只在SqlSession内有效。二级缓存：mapper级别的缓存，同一个namespace公用这一个缓存，所以对SqlSession是共享的，二级缓
MyBatis是Java生态中非常著名的一款ORM框架，目前在一线互联网大厂中应用广泛，Mybatis已经成为了一个必会框架。如果你想要进入一线大厂，能够熟练使用MyBatis开发已经是一项非常基本的技能，同时大厂也更希望自己的开发人员深入了解MyBatis框架的原理和核心实现。从这个角度看，理解MyBatis原理，阅读MyBatis核心源码，这样更有利于提高职场竞争力。在深入了解Mybatis的源码之前，我们先了解一下Mybatis的整体架构和工作原理，这样有助于我们在阅读源码过程中了解思路和流程@mikechen。Mybatis架构设计我们把Mybatis的功能架构分为三层：API接口层数
MyBatis是Java生态中非常著名的一款ORM框架，目前在一线互联网大厂中应用广泛，Mybatis已经成为了一个必会框架。如果你想要进入一线大厂，能够熟练使用MyBatis开发已经是一项非常基本的技能，同时大厂也更希望自己的开发人员深入了解MyBatis框架的原理和核心实现。从这个角度看，理解MyBatis原理，阅读MyBatis核心源码，这样更有利于提高职场竞争力。在深入了解Mybatis的源码之前，我们先了解一下Mybatis的整体架构和工作原理，这样有助于我们在阅读源码过程中了解思路和流程@mikechen。Mybatis架构设计我们把Mybatis的功能架构分为三层：API接口层数
目录雪花算法简介雪花算法的优缺点雪花算法原理雪花算法代码实现雪花算法简介雪花算法，英文名为snowflake，翻译过来就是是雪花，所以叫雪花算法。在大自然雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说不存在两片完全一样的雪花，表示生成的id如雪花般独一无二。雪花算法，它最早是twitter内部使用的分布式环境下的唯一分布式ID生成算法。 雪花算法的优缺点雪花算法，它至少有如下4个优点：1.系统环境ID不重复能满足高并发分布式系统环境ID不重复，比如大家熟知的分布式场景下的数据库表的ID生成。 2.生成效率极高在高并发，以及分布式环境下，除了生成不重复id，每秒可生成百万个不重复id，生成效率极高
目录雪花算法简介雪花算法的优缺点雪花算法原理雪花算法代码实现雪花算法简介雪花算法，英文名为snowflake，翻译过来就是是雪花，所以叫雪花算法。在大自然雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说不存在两片完全一样的雪花，表示生成的id如雪花般独一无二。雪花算法，它最早是twitter内部使用的分布式环境下的唯一分布式ID生成算法。 雪花算法的优缺点雪花算法，它至少有如下4个优点：1.系统环境ID不重复能满足高并发分布式系统环境ID不重复，比如大家熟知的分布式场景下的数据库表的ID生成。 2.生成效率极高在高并发，以及分布式环境下，除了生成不重复id，每秒可生成百万个不重复id，生成效率极高
目录什么是应用服务雪崩雪崩效应产生的几种场景缓存雪崩的解决方案雪崩的整体解决方案熔断设计隔离设计超时机制设计如何提前发现雪崩 什么是应用服务雪崩雪崩问题分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是100%的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。缓存雪崩当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力，造成数据库后端故障，从而引起应用服务器雪崩。雪崩效应产生的几种场景流量激增：比如异常流量、用户重试导致系统负载升高；缓存刷新：假设A为
目录什么是应用服务雪崩雪崩效应产生的几种场景缓存雪崩的解决方案雪崩的整体解决方案熔断设计隔离设计超时机制设计如何提前发现雪崩 什么是应用服务雪崩雪崩问题分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是100%的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。缓存雪崩当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力，造成数据库后端故障，从而引起应用服务器雪崩。雪崩效应产生的几种场景流量激增：比如异常流量、用户重试导致系统负载升高；缓存刷新：假设A为
Kafka的性能快这是大厂Java面试经常问的一个话题，下面我就重点讲解Kafka为什么性能这么快的4大核心原因@mikechen1、页缓存技术Kafka是基于操作系统的页缓存(pagecache)来实现文件写入的，我们也可以称之为oscache，意思就是操作系统自己管理的缓存。Kafka在写入磁盘文件的时候，可以直接写入这个oscache里，也就是仅仅写入内存中，接下来由操作系统自己决定什么时候把oscache里的数据真的刷入磁盘文件中。通过这一个步骤，就可以将磁盘文件写性能提升很多了，因为其实这里相当于是在写内存，不是在写磁盘，原理图如下：2、磁盘顺序写另一个主要功能是kafka写数据的时
Kafka的性能快这是大厂Java面试经常问的一个话题，下面我就重点讲解Kafka为什么性能这么快的4大核心原因@mikechen1、页缓存技术Kafka是基于操作系统的页缓存(pagecache)来实现文件写入的，我们也可以称之为oscache，意思就是操作系统自己管理的缓存。Kafka在写入磁盘文件的时候，可以直接写入这个oscache里，也就是仅仅写入内存中，接下来由操作系统自己决定什么时候把oscache里的数据真的刷入磁盘文件中。通过这一个步骤，就可以将磁盘文件写性能提升很多了，因为其实这里相当于是在写内存，不是在写磁盘，原理图如下：2、磁盘顺序写另一个主要功能是kafka写数据的时
