Dubbo是一款JavaRPC框架，致力于提供高性能的RPC远程服务调用方案。作为主流的微服务框架之一，Dubbo 为开发人员带来了非常多的便利。大家好，我是 mikechen，专注分享「互联网大厂架构技术」~本文，我重点详解Dubbo的原理机制@mikechen目录Dubbo核心功能Dubbo核心组件Dubbo的架构设计Dubbo调用流程Dubbo核心功能Dubbo主要提供了3大核心功能：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 1）远程方法调用网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。 2）智能容错和负载均
Dubbo是一款JavaRPC框架，致力于提供高性能的RPC远程服务调用方案。作为主流的微服务框架之一，Dubbo 为开发人员带来了非常多的便利。大家好，我是 mikechen，专注分享「互联网大厂架构技术」~本文，我重点详解Dubbo的原理机制@mikechen目录Dubbo核心功能Dubbo核心组件Dubbo的架构设计Dubbo调用流程Dubbo核心功能Dubbo主要提供了3大核心功能：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 1）远程方法调用网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。 2）智能容错和负载均
为什么要使用RabbitMQ？1.解耦系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦。2.异步将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度。3.削峰并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常。 RabbitMQ原理和架构RabbitMQ的技术架构如下图所示：1.生产者（Publisher）发消息到RabbitMQ中的（Exchange）交换机上。2.交换机（Exchange）和生产者建立连接并接收生产者发来的消息3.消费者（Consumer）监听RabbitMQ中的(Queue)队列中的消息4.队列（Que
为什么要使用RabbitMQ？1.解耦系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦。2.异步将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度。3.削峰并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常。 RabbitMQ原理和架构RabbitMQ的技术架构如下图所示：1.生产者（Publisher）发消息到RabbitMQ中的（Exchange）交换机上。2.交换机（Exchange）和生产者建立连接并接收生产者发来的消息3.消费者（Consumer）监听RabbitMQ中的(Queue)队列中的消息4.队列（Que
分布式架构会涉及到分布式全局唯一ID的生成，今天我就来详解分布式全局唯一ID，以及分布式全局唯一ID的实现方案@mikechen什么是分布式系统唯一ID在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在金融、电商、支付、等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的特点全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。趋势递增：在MySQLInnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来
分布式架构会涉及到分布式全局唯一ID的生成，今天我就来详解分布式全局唯一ID，以及分布式全局唯一ID的实现方案@mikechen什么是分布式系统唯一ID在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在金融、电商、支付、等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的特点全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。趋势递增：在MySQLInnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来
IOC与AOP属于Spring的核心内容，如果想掌握好Spring你肯定需要对IOC有足够的了解@mikechenIOC的定义IOC是InversionofControl的缩写，多数书籍翻译成“控制反转”。IOC不是一种技术，只是一种思想，一个重要的面向对象编程的法则，它能指导我们如何设计出松耦合、更优良的程序。传统应用程序都是由我们在类内部主动创建依赖对象，从而导致类与类之间高耦合，难于测试，有了IoC容器后，把创建和查找依赖对象的控制权交给了容器，如下图所示：上图引入了IOC容器，使得A、B、C、D这4个对象没有了耦合关系，齿轮之间的传动全部依靠“第三方”了，全部对象的控制权全部上缴给“第
IOC与AOP属于Spring的核心内容，如果想掌握好Spring你肯定需要对IOC有足够的了解@mikechenIOC的定义IOC是InversionofControl的缩写，多数书籍翻译成“控制反转”。IOC不是一种技术，只是一种思想，一个重要的面向对象编程的法则，它能指导我们如何设计出松耦合、更优良的程序。传统应用程序都是由我们在类内部主动创建依赖对象，从而导致类与类之间高耦合，难于测试，有了IoC容器后，把创建和查找依赖对象的控制权交给了容器，如下图所示：上图引入了IOC容器，使得A、B、C、D这4个对象没有了耦合关系，齿轮之间的传动全部依靠“第三方”了，全部对象的控制权全部上缴给“第
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。无论是RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等，都有的一些基本原理、术语、机制等，总结分享出来，希望大家在使用消息队列技术的时候能够快速理解。1.消息生产者、消息者、队列 消息生产者Producer：发送消息到消息队列。 消息消费者Consumer：从消息队列接收消息。 Broker：概念来自与ApacheActiveMQ，指MQ的服务端，帮你把消息从发送端传送到接收端。 消息队列Queue：一个先进先出的消息存储区
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。无论是RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等，都有的一些基本原理、术语、机制等，总结分享出来，希望大家在使用消息队列技术的时候能够快速理解。1.消息生产者、消息者、队列 消息生产者Producer：发送消息到消息队列。 消息消费者Consumer：从消息队列接收消息。 Broker：概念来自与ApacheActiveMQ，指MQ的服务端，帮你把消息从发送端传送到接收端。 消息队列Queue：一个先进先出的消息存储区
