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mmap_alloc

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linux - Docker 容器中的尾部 : Cannot allocate memory

我正在为这个问题撞墙。我们并行运行许多容器,它们运行简单的文件系统操作或简单的linux命令,其中一些在某些情况下会因内存分配问题而失败,Docker容器会OOMKiled。我相信这与具体命令无关。tail不是唯一失败的命令,我们也遇到过cp或gzip。我们已经缩小了问题范围并创建了一个脚本,当参数根据底层系统进行相应调整时,该脚本几乎肯定会失败。https://github.com/keboola/processor-oom-test具有默认设置的脚本会生成一个具有100M行(~2.5GB)的随机CSV,将其复制20次,然后运行​​20个运行tail-n+2...的容器。在具有1TB

linux - Docker 容器中的尾部 : Cannot allocate memory

我正在为这个问题撞墙。我们并行运行许多容器,它们运行简单的文件系统操作或简单的linux命令,其中一些在某些情况下会因内存分配问题而失败,Docker容器会OOMKiled。我相信这与具体命令无关。tail不是唯一失败的命令,我们也遇到过cp或gzip。我们已经缩小了问题范围并创建了一个脚本,当参数根据底层系统进行相应调整时,该脚本几乎肯定会失败。https://github.com/keboola/processor-oom-test具有默认设置的脚本会生成一个具有100M行(~2.5GB)的随机CSV,将其复制20次,然后运行​​20个运行tail-n+2...的容器。在具有1TB

linux - PACKET_MMAP 数据偏移量

我正在编写使用PACKET_TX_RING环发送UDP数据包的代码,但我不理解此处描述的示例代码:http://wiki.ipxwarzone.com/index.php5?title=Linux_packet_mmap#Kernel_Patch/usr/src/linux/Documentation/networking/packet_mmap.txt说框架结构是这样的:/*框架结构:开始。框架必须与TPACKET_ALIGNMENT=16对齐构造tpacket_hdr填充到TPACKET_ALIGNMENT=16结构sockaddr_ll间隙,选择为使数据包数据(Start+tp_

linux - PACKET_MMAP 数据偏移量

我正在编写使用PACKET_TX_RING环发送UDP数据包的代码,但我不理解此处描述的示例代码:http://wiki.ipxwarzone.com/index.php5?title=Linux_packet_mmap#Kernel_Patch/usr/src/linux/Documentation/networking/packet_mmap.txt说框架结构是这样的:/*框架结构:开始。框架必须与TPACKET_ALIGNMENT=16对齐构造tpacket_hdr填充到TPACKET_ALIGNMENT=16结构sockaddr_ll间隙,选择为使数据包数据(Start+tp_

c++ - 使用 numa_alloc_onnode() 分配小块有限制吗?

我正在一台有4个Operton6272处理器、运行centOS的机器上试验NUMA。有8个NUMA节点,每个节点有16GB内存。这是我正在运行的一个小测试程序。voidpin_to_core(size_tcore){cpu_set_tcpuset;CPU_ZERO(&cpuset);CPU_SET(core,&cpuset);pthread_setaffinity_np(pthread_self(),sizeof(cpu_set_t),&cpuset);}intmain(){pin_to_core(0);size_tbufSize=100;for(inti=0;i所以基本上,在核心#0

c++ - 使用 numa_alloc_onnode() 分配小块有限制吗?

我正在一台有4个Operton6272处理器、运行centOS的机器上试验NUMA。有8个NUMA节点,每个节点有16GB内存。这是我正在运行的一个小测试程序。voidpin_to_core(size_tcore){cpu_set_tcpuset;CPU_ZERO(&cpuset);CPU_SET(core,&cpuset);pthread_setaffinity_np(pthread_self(),sizeof(cpu_set_t),&cpuset);}intmain(){pin_to_core(0);size_tbufSize=100;for(inti=0;i所以基本上,在核心#0

c - 如果 mmap 比传统文件访问更快,我们在哪里看到节省的时间?

我了解mmap的用法。考虑对文件进行简单的读/写操作,涉及,打开文件,分配缓冲区,读取[需要上下文切换,],然后缓冲区中用户可用的数据,缓冲区的变化不会反射(reflect)除非明确写入文件中。相反,如果我们使用mmap,直接写入缓冲区只不过是写入文件。问题:1)文件在硬盘上,mmaped到进程中,每次写入mmaped内存,是直接写入文件吗?。在这种情况下,不需要任何上下文切换,因为更改是直接在文件本身中完成的。如果mmap比传统文件访问更快,我们可以从哪些方面节省时间?请解释。如果我也错了,请纠正我。 最佳答案 文件的更新不会立即

c - 如果 mmap 比传统文件访问更快,我们在哪里看到节省的时间?

我了解mmap的用法。考虑对文件进行简单的读/写操作,涉及,打开文件,分配缓冲区,读取[需要上下文切换,],然后缓冲区中用户可用的数据,缓冲区的变化不会反射(reflect)除非明确写入文件中。相反,如果我们使用mmap,直接写入缓冲区只不过是写入文件。问题:1)文件在硬盘上,mmaped到进程中,每次写入mmaped内存,是直接写入文件吗?。在这种情况下,不需要任何上下文切换,因为更改是直接在文件本身中完成的。如果mmap比传统文件访问更快,我们可以从哪些方面节省时间?请解释。如果我也错了,请纠正我。 最佳答案 文件的更新不会立即

linux - `[stack]` 、 `[vdso]` 和 `[vsyscall]` mmaps 从哪里来?

考虑以下针对Linuxx86_64的程序:inf.s:.global_start.text_start:jmp_start这基本上是一个无限循环。如果我链接并剥离它,我会得到一个ELF可执行文件:$gcc-nostdlibinf.s$./a.out&[1]15862$cat/proc/15862/maps00400000-00401000r-xp00000000fc:0011404632a.out7fffacdb8000-7fffacdd9000rwxp0000000000:000[stack]7fffacddd000-7fffacdde000r-xp0000000000:000[vd

linux - `[stack]` 、 `[vdso]` 和 `[vsyscall]` mmaps 从哪里来?

考虑以下针对Linuxx86_64的程序:inf.s:.global_start.text_start:jmp_start这基本上是一个无限循环。如果我链接并剥离它,我会得到一个ELF可执行文件:$gcc-nostdlibinf.s$./a.out&[1]15862$cat/proc/15862/maps00400000-00401000r-xp00000000fc:0011404632a.out7fffacdb8000-7fffacdd9000rwxp0000000000:000[stack]7fffacddd000-7fffacdde000r-xp0000000000:000[vd