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ios - lsof 在 iOS 中给出 "information error: Cannot allocate memory"

我的目的是检查特定进程打开的TCP和UDP。lsof-p$1|grep-E"TCP|UDP"(这在MacOS上运行良好)我从cydia在越狱iPad上安装了lsofbinary。当我在iOS设备(终端)上执行lsof时,它只是给我错误提示:信息错误:无法分配内存我尝试从各种为iOS(arm)编译lsofsources但是make失败了。还尝试安装.deb在iPad上,使用dpkg-i但它给出了错误,指出找不到ruby​​和其他依赖项。如果我能得到帮助让lsof在iOS上正常运行,那就太好了。或者lsof的工作替代方案。谢谢。 最佳答案

ios - 如何正确实现 ARC 兼容和 `alloc init` 安全单例类?

这个问题在这里已经有了答案:HowdoIimplementanObjective-CsingletonthatiscompatiblewithARC?(10个答案)关闭9年前。我看到了线程安全的版本+(MyClass*)singleton{staticdispatch_once_tpred;staticMyClass*shared=nil;dispatch_once(&pred,^{shared=[[MyClassalloc]init];});returnshared;}但是如果有人只是调用[MyClassalloc]init]会发生什么?如何让它返回与+(MyClass*)singl

ios - NSArray.array/.new/@[]/alloc-init 之间的区别

似乎有不同的实例化NSArrays的方法(对于NSDictionary和其他一些也是一样的)。我知道:[NSArray数组][NSArraynew]@[][[NSArrayalloc]init]出于可读性原因,我通常坚持使用[NSArrayarray],但它们之间有什么区别,它们真的都做同样的事情吗? 最佳答案 它们的结果都是一样的,你得到一个新的空不可变数组。不过,这些方法具有不同的内存管理含义。ARC最终没有区别,但在ARC之前,您必须使用正确的版本或发送适当的保留、释放或自动释放消息。[NSArraynew],[[NSArra

linux - 在/proc/sockstat 中,哪些 TCP 状态算作 'inuse' 哪些算作 'alloc'?

例如,在/proc/net/sockstat中,CLOSE_WAIT中的TCP套接字是否被计为“inuse”或“alloc”?在内核源代码net/ipv4/proc.c中,我看到sockstat_seq_show从/proc/net/sockstat获取信息时被调用。但是我看不出有什么区别套接字被分配(alloc)而不是“使用”[me@myhostname~]$cat/proc/net/sockstatsockets:used481TCP:inuse52orphan1tw66alloc62mem12UDP:inuse11mem5UDPLITE:inuse0RAW:inuse0FRAG:

pointers - 参数对 UnsafeMutablePointer<Type>.alloc() 有什么意义?

假设我想创建一个指向Int的指针在swift。据我所知,我会做this:letpointer=UnsafeMutablePointer.alloc(1)pointer.memory=100println(pointer)//prints0x00007f8672fb7eb0println(pointer.memory)//prints100现在,当我调用UnsafeMutablePointer.alloc(1),什么是1表示?我假设它的数量是Ints从指针地址开始在内存中分配。所以1将分配8个字节,2将分配16个字节,依此类推...这是真的吗?如果是这样,Swift为UnsafeMuta

python - 范恩错误 11 : Unable to allocate memory

在FANN的Python实现中,我得到了这个错误frompyfannimportlibfannann=libfann.neural_net()ann.create_standard(4,2,8,9,1)#FANNError11:Unabletoallocatememory.有什么建议吗? 最佳答案 create_standard和其他简单创建有一个错误。解决方法是ann.create_standard_array([2,8,9,1])create_sparse和create_shortcut相同。

python - 如何将 report_tensor_allocations_upon_oom 添加到 Keras 中的 RunOptions

我正在尝试使用Keras在GPU上训练神经网络,但收到“资源耗尽:分配张量时OOM”错误。它试图分配的特定张量不是很大,所以我假设之前的一些张量几乎消耗了所有VRAM。错误消息附带提示:Hint:IfyouwanttoseealistofallocatedtensorswhenOOMhappens,addreport_tensor_allocations_upon_oomtoRunOptionsforcurrentallocationinfo.这听起来不错,但我该怎么做呢?RunOptions似乎是Tensorflow的东西,我能找到的关于它的少量文档将它与“session”相关联。我

python - mmap 和 gzip 可以协作吗?

我正在尝试弄清楚如何将mmap与gzip压缩文件一起使用。这可能吗?importmmapimportosimportgzipfilename=r'C:\temp\data.gz'file=gzip.open(filename,"rb+")size=os.path.getsize(filename)file=mmap.mmap(file.fileno(),size)printfile.read(8)输出数据被压缩。 最佳答案 你可以轻松做到。事实上,gzip模块将一个类似文件的对象作为可选参数。importmmapimportgzip

python - 使用 MALLOC_MMAP_THRESHOLD_ 和 MALLOC_MMAP_MAX_ 减少内存碎片

我一直在试验MALLOC_MMAP_THRESHOLD_和MALLOC_MMAP_MAX_env变量来影响长时间运行的Python2进程中的内存管理。参见http://man7.org/linux/man-pages/man3/mallopt.3.html我从这个错误报告中得到了这个想法:http://bugs.python.org/issue11849我得到的结果令人鼓舞:内存碎片减少,长时间运行的进程使用的内存中可见的典型高水位线较低。我唯一担心的是,在使用如此低级别的调整时,是否还有其他可能反作用的副作用。有没有人有使用它们的经验?这是一个示例脚本,它显示了这些变量如何影响生成大

Python、ctypes 和 mmap

我想知道ctypes包是否可以与mmap接口(interface)。目前,我的模块分配一个缓冲区(使用create_string_buffer),然后使用byref将其传递给我的库mylib.read函数。顾名思义,这会将数据读入缓冲区。然后我调用file.write(buf.raw)将数据写入磁盘。然而,我的基准测试表明这远非最佳(花在file.write上的时间比花在mylib.read上的时间更好)。因此我很想知道ctypes是否可以与mmap互操作。给定一个mmap.mmap实例和一个偏移量,我如何才能将指针(c_void_p)放入地址空间? 最佳答