百度|Bard|ChatGPT谷歌|RLHF| ERNIEBot 随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，ChatGPT得到快速发展。ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。为了占据ChatGPT市场的有利地位，百度谷歌等巨头公司也在运筹帷幄，不断发展。作为国内液冷服务器知名厂商，蓝海大脑ChatGPT深度学习一体机实现了软硬协同的深度优化，在分布式存储加速、智能网络加速等关键性技术上取得重要突破，提供更加出色的云系统性能。采用NVMe专属定制的加速引擎，发挥NVM
Gemini【一句话总结，对标GPT4，模型还是transformer的docoder部分，提出三个不同版本的Gemini模型，Ultra的最牛逼，Nano的可以用在手机上。】谷歌提出了一个新系列多模态模型——Gemini家族模型，包括Ultra，Pro，Nano（1.5BNano-1，3.25BNano-2）三种尺寸（模型由大到小）。在图像、音频、视频和文本理解方面都表现出现，GeminiUltra在32个benchmarks实现了30个sota。在MMLU中甚至达到了人类专家的性能。Bard具体使用体验待更新…1.引言Gemini的目标：建立一个模型，该模型不仅具有跨模态的强大通用能力，而
我正在使用Model-View-Presenter设计模式和EventBus(Otto)。我实现此模式的全部原因是仅将事件与演示者分离，并让演示者更新View。这是我拥有的一些代码的示例，我将使用获取Events作为示例。(请注意，Events不同于EventBusEvent，意思是Events中的一个Eventcode>是一个类似“爸爸的生日”的事件，但是EventBus中的一个Event是一个总线事件。fragmentpublicclassEventFragmentextendsFragment{privateEventPresentermEventPresenter;//Init
VisionLAN摘要介绍相关工作场景文本识别掩蔽和预测该方法Pipeline屏蔽语言感知模块(MLM模块)视觉推理模块（VRM）训练目标实验数据集实验细节消融实验与先进算法的对比OST数据集上的语言能力中文长数据集的泛化能力定性分析总结运行摘要该论文提出了一种视觉语言建模网络（VisionLAN），它将视觉和语言信息作为一个整体，直接直接赋予视觉模型语言的能力。在训练阶段引入了基于字符的遮挡特征图的文本识别，视觉模型在视觉线索被混淆时（遮挡、噪声等），利用字符的视觉纹理，还利用视觉语境的语言信息进行识别。由于语言信息与视觉特征一起获取，不需要额外的语言模型，因此VisionLAN的速度提高了
论文笔记--1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1模型架构3.2训练数据3.3模型评估3.3.1文本3.3.1.1Science3.3.1.2Modelsizes3.3.1.3Multilingual3.3.1.4LongContext3.3.1.5Humanpreference3.3.2多模态3.3.2.1图像理解3.3.2.2视频理解3.3.2.3图像生成3.3.2.4音频理解3.4部署4.文章亮点5.原文传送门1.文章简介标题：Gemini:AFamilyofHighlyCapableMultimodalModels作者：GeminiTeam,Google日期：20232.文章概括
BingChat必应聊天（BingChat），是一款由微软开发的AI聊天机器人。必应聊天内部集成了ChatGPT-4。BingChat的核心是一个基于GPT-4的聊天机器人。GPT-4是OpenAI发布的最新一代自然语言生成模型。它可以根据用户输入的文本，生成相关的文本输出。GPT-4拥有超过1750亿个参数，是目前最大最强大的自然语言模型之一。BingChat是微软和OpenAI的合作成果，微软在2020年投资了OpenAI，并获得了GPT-3的独家许可。微软将GPT-3应用于Bing和其他产品，并对其进行了定制和优化，BingChat就是其中一个重要的应用场景。用户可以通过微软账户登录新的
一、模型简介 原子大模型Atom由Llama中文社区和原子回声联合打造，在中文大模型评测榜单C-Eval中位居前十（8月21日评测提交时间）。 Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B，基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源，支持商用，可在HuggingFace仓库获取模型，详情见Atom-7B下载。Atom大模型针对中文做了以下优化：大规模的中文数据预训练原子大模型Atom在Llama2的基础上，采用大规模的中文数据进行持续预训练，包含百科、书籍、博客、新闻、公告、小说、金
在Pycharm里装了GithubCopilot插件，但发现只能进行代码补全，没法像ChatGPT一样聊天，CSDN上搜了半天居然没人提出这个问题，于是在Copilot的Github主页上到处寻找答案。发现这个功能目前还在内测阶段，如果想要使用的话，需要先去官网申请加入等待队列！！！官网地址如下：SignintoGitHub·GitHubGitHubiswherepeoplebuildsoftware.Morethan100millionpeopleuseGitHubtodiscover,fork,andcontributetoover420millionprojects.https://gi
我遇到了一些问题，如果你们不尝试，我无法很好地解释。我无法正确加载多维数据集。不过，我能够让它在所有轴上很好地旋转。(“axis”的复数是“axes”？)我还没有尝试过光照和纹理，所以如果您似乎还不能辨认出模型，我很抱歉。这是它现在的样子(自由旋转模型的快照):这是预期的结果:这是我的GLSurfaceView.Renderer的代码:packagedd.ww;importjavax.microedition.khronos.egl.EGLConfig;importjavax.microedition.khronos.opengles.GL10;importandroid.conten
引言关于Chat2DB和文心一言是啥我就不赘述了，由于Chat2DB自带的ai有调用次数限制，所以想着接入百度的文心AI，但是由于网上没有找到相关的教程，此方法是本人研究了一段时间才弄出来的，顺便记录一下备忘，也希望对有同样需求有所帮助！一、注册并实名认证百度智能云账号百度智能云地址：点击前往百度智能云（注册和实名认证过程不做赘述！）二、申请体验文心千帆大模型申请体验文心千帆大模型地址：点击前往申请体验文心千帆大模型（尽量详细的填写申请体验问卷，然后等待申请成功的同志短信）如果有使用资格则会显示立即使用三、在千帆大模型平台创建应用并获取access_token1、创建应用（基本信息大家随意自行
