所以，我有一个我称之为巨大的mongo数据库，大约30Gb(大约3000万个文档)。我试图在与另一个应用程序共享的服务器上运行mongod，但速度完全变慢了。所以我必须寻找专用服务器，但不知道我需要多少RAM。我知道我可能需要足够的RAM来放置所有索引。但是，如果我是正确的，那将是大约13Gb的RAM，这使得服务器的价格非常非常昂贵(我的应用程序还没有赚到钱)。我试图调查mongoHQ，但他们最便宜的专用计划是每月600美元。有什么想法吗？像那样托管繁重的mongo数据库真的那么昂贵吗？ 最佳答案 构建您自己的服务器并托管它，而不是
我需要为集合中的文档创建对象图。我能够得到所有的键值对。这是执行此操作的代码:importcom.mongodb.*;importjava.util.*;publicclassGetKeyValuePair{publicstaticvoidprint(DBObjectdoc){SetallKeys=doc.keySet();Iteratorit=allKeys.iterator();while(it.hasNext()){Stringtemp=it.next();System.out.print(temp+"-");if(doc.get(temp)instanceofBasicDBOb
我正在构建一个服务器应用程序，该应用程序通过RESTful网络服务连接世界并使用MongoDB存储。碰巧的是，Web服务的JSON资源与存储在Mongo中的BSON文档的结构非常接近。虽然我通常使用面向对象的DAO抽象来隐藏持久性实现的细节，但它似乎并不是这种情况的最佳选择，因为我真正想做的是获取文档基于查询从数据库中获取并执行转换。构建对象图作为中介似乎有些过分。有人对符合此要求的抽象模式有任何建议吗？编辑:删除了凌晨1点关于不使用任何抽象并直接使用Mongo驱动程序的递减。 最佳答案 抽象级别取决于您、您的需要和要求。在nati
我们有一个看似简单的map/reduce作业，它每天都要处理日志记录数据。在开发服务器上，我们可以对大量文档(约1M)运行此作业，大约需要一分钟，没有任何问题。我们将作业移至生产服务器，即AmazonEC2服务器，该作业将以非常快的速度处理大约50%的行，然后爬取其余数据。浏览数十万份文件可能需要数小时，而不是预期的一两分钟。所以我希望我们在map/reduce作业中犯了一个明显的错误。这是一个示例输入文档:{"_id":ObjectId("4f147a92d72b292c02000057"),"cid":25,"ip":"123.45.67.89","b":"Mozilla/5.0(
在方法1和方法2之间是否有任何区别(除了方法1是异步的)以获取对如下所示的mongodb集合的引用？varmongo=require('mongodb');vardb=newmongo.Db('blog',newmongo.Server(host,port,{auto_reconnect:true},{}));db.open(function(){//Method1db.collection('articles',function(err,result){varcollection1=result;});//Method2varcollection2=newmongo.Collecti
尝试连接到mongo服务器时出现此错误:Unabletofindthewrapper"mongodb"-didyouforgettoenableitwhenyouconfiguredPHP?连接字符串如下所示:$conn=newMongo("mongodb://XXXX:XXXX@XXX.member0.mongohq.com:10021/XXX",array("replicaSet"=>'rsname'));我试着找出qhat包装器可用:var_dump(stream_get_wrappers());得到以下内容:array0=>string'https'(length=5)1=>s
我想在Mongo中实现一个作业队列。整个软件系统都是基于Mongo的，所以它看起来很自然并且可能很适合。jobs集合将每个作业状态存储为一个文档。根据我的查询需求，我认为这是一个无上限的集合。jobs文档如下所示:{"_id":ObjectId("50a6742ee4b0a9a1c2cb4fd4"),"type":"archive_job","state":2,"priority":1,"timing":{"submitted":ISODate(...),"running":ISODate(...),"completed":ISODate(...),"failed":null,"can
正如问题所说我登录了mongos，并执行了db.serverStatus().connections，如下所示mongos>db.serverStatus().connections{"current":110,"available":19890}但是，当我使用$sudonetstat-nap|grepmongos-c1369如你所见，它的计数是1387还有$sudonetstat-nap|grepmongos|grepESTABLISHED-c1366我的问题是:为什么这两个计数不一样(甚至不相似)？？？请指路，谢谢! 最佳答案
为了减少读取时间，我对存储在MongoDB中的一些数据进行了非规范化处理。每当我执行写操作时，都需要刷新它，以使其与底层数据保持一致。为避免出现任何竞争情况，我想将其拆分为单线程的后台任务。在Java中，我会简单地将Command对象放入队列中，并让读取器线程一次处理一个对象。但是在Node中，每当我执行任何类型的数据库操作时，它都会异步发生，因此我会遇到竞争条件问题。我想做的事的例子:应用线程插入新的“出价”将“BidPlaced”对象放入队列后台线程弹出“BidPlaced”从所有出价中找出最大值(价格)。更新Auction.highestBid。我仍然在思考Node的并发模型(如
我正在尝试在阅读后为我的案例类写读者/作者:https://github.com/sgodbillon/reactivemongo-demo-app/blob/master/app/models/articles.scalahttps://github.com/zenexity/ReactiveMongo/blob/master/driver/samples/BSON.scala但我在让它工作时遇到了麻烦。我有一个leadCategory，它可以包含多个单词对象。packagemodelsimportorg.joda.time.DateTimeimportreactivemongo.b
