我有一个包含大约2200万个文档的集合，每个文档都非常小。这个集合每天增长数千条记录，所以accordingtothisdocumentation我们的查询计划一直都是无效的，并且可以毫无问题地重建。一周前，我向该集合添加了一个新索引(在后台)并对其执行了一些查询。大约一天后，我们经历了停机时间，并将其追溯到突然进行全面扫描的例行查询(可能每秒针对该集合运行一次)。我捕获了一些分析数据来显示这一点。为了解决这个问题，我重新启动了mongo，它又运行了大约一天才再次出现。凭直觉，我删除了我创建的新索引，此后我们再也没有看到这个问题。mongo在什么情况下突然开始忽略索引？提供索引提示可能
我正在使用带有spring数据的mongoDB数据库。mongo的spring数据中是否有等同于hibernate注解@Type(type="serializable")的方法？ 最佳答案 Springdatamongo将透明地将byte[]绑定(bind)到mongoBinData，不需要任何注解。如果这对您来说还不够，您可以为您的类型编写自定义转换器:http://docs.spring.io/spring-data/mongodb/docs/current/reference/html/#mongo.custom-conver
我想了解为什么这些命令在针对同一个MongoDB集合从mongos实例运行时返回不同的数字？db.users.count()db.users.find().length()可能是什么原因，是否可能是潜在问题的征兆？ 最佳答案 我相信你的收藏是分片的。大多数分片数据库解决方案都有这样的差异，因为有些命令会考虑整个集合，即所有分片的所有文档，而其他一些命令只考虑它所连接的分片的文档。这是要时刻牢记的事情。它主要适用于以下命令:计数返回给定字段具有最低值的文档返回给定字段具有最大值的文档...在Mongo上找到docs:count()is
我创建了一个带有名称和描述字段的类别集合。即Categories=newMeteor.Collection('categories');CategoriesSchema=newSimpleSchema({translation:{type:[Object]},"translation.$":{type:Object},"translation.$.name":{type:String},"translation.$.description":{type:String}});Categories.attachSchema(CategoriesSchema);我需要创建一个文本索引来按名称
我们正在尝试使用mongoose连接到1500个数据库，但是使用此命令创建1500个连接到1500个数据库太慢了mongoose.createConnection(url);1500DB在同一个数据库服务器上。建立这些连接用了50多分钟。有什么方法可以减少时间，或者有什么方法可以同时连接到1500个数据库，因为它们在同一台服务器上？ 最佳答案 你可以试试async:'usestrict';constmongoose=require('mongoose'),async=require('async'),dbsUrl=['mongodb
我们正在将一些数据从MongoDB传输到SQLServer。为了在SQLServer中存储mongo的objectid，我有一个类型为varbinary(12)的列。问题#1:这是在SQLServer中存储mongo对象的正确方法吗？另外，当我使用转换objectid时selectCONVERT(varbinary(12),'54aedb94e6c12b1c0e83385f')我回来了0x353461656462393465366331问题#2:在C#中，如何将这个存储的二进制值转换回字符串十六进制值？问题#3:我正在使用EF和数据库优先方法。如何在SQLServer表中查询匹配的ob
源文件{"_id":"12345","LastName":"Smith","FirstName":"Fred","ProfileCreated":NumberLong(1447118831860),"DropOut":false,}新建文档{"_id":"12345","LastName":"Smith","FirstName":"Fred","ProfileCreated":NumberLong(1447118831860),"DropOut":true,"LatestConsultation":false,}我有两个集合，它们共享许多相同的文档ID和字段，但随着时间的推移，新文档将
想了解如何在MongoDB中对给定文档执行数组更新插入操作。我有以下json文件{"firstName":"John","lastName":"Paul","contact":{"contactGroup":"Business","myContacts":[{"name":"Jeff","phone":"222-572-8754"},{"name":"Joe","phone":"456-875-4521"}]}}我想在以下级别执行更新插入操作:名字我的联系人数组下面是我处理过的代码片段。目前，我正在为myContacts使用MongoDB的addtoSet运算符，但行为似乎只执行向数组
scala-mongo-driver有一个不错的文档来处理案例类。http://mongodb.github.io/mongo-scala-driver/2.3/getting-started/quick-tour-case-classes/.在当前情况下，我的案例类字段是Option[T]值。因此，这些值可以是None或Some(T)。默认编解码器现在将“None”值序列化为null。但如果它的值为None，我想排除该键。我怎样才能获得这种行为？根据我的研究，我认为我们需要为案例类而不是默认案例类编解码器编写自定义编解码器或编解码器提供程序。 最佳答案
在MeteorMongo中，如何在MeteorMongo查询中将readPref指定为primary|secondary。 最佳答案 我希望下面的内容能让你更好地理解Meteor和Mongo之间的关系。meteor系列更舒适Meteor为您提供完整的mongo功能。然而，为了舒适起见，它提供了一个wrappedAPI最好与Meteor环境集成的mongo集合。因此，如果您通过导入Mongoimport{Mongo}from'meteor/mongo'您主要导入包装好的mongo集合，其中的操作在Meteor纤程中执行。这些包装集合的
