这是我的MongoDB集合架构:company:Stringmodel:Stringcons:[String]//arrayoftagsthatweremarkedas"cons"pros:[String]//arrayoftagsthatweremarkedas"pros"我需要对其进行汇总，以便获得以下输出:[{"_id":{"company":"Lenovo","model":"T400"},"tags":{tag:"SomeTag"pros:124//numberoftimes,"SomeTag"tagwasfoundin"pros"arrayin`LenovoT400`con
一直在研究NodeJS+MongoDB+Express堆栈，并遇到了执行查询的问题。我的index.js文件中有一些辅助方法:varmongoClient=newMongoClient(newServer(mongoHost,mongoPort));//BmongoClient.open(function(err,mongoClient){//Cif(!mongoClient){console.error("Error!Exiting...MuststartMongoDBfirst");process.exit(1);//D}vardb=mongoClient.db("trackr")
我有一个与其他集合有关系的集合，我想为用户选择最相关的记录选择如下:具有this.some_collection_id=='someid'&&this.another_collection_id=='another_id'的第一个记录然后记录有this.some_collection_id=='someid'然后记录有this.another_collection_id=='another_id'然后是其他记录示例:假设主要收藏是故事，每个故事都有一个“兴趣组”和一个“位置”。所有用户都有一个“主要兴趣组”和一个“位置”。我想查询特定用户的前100个最有趣的故事，具有相同兴趣组和位置的
我有一些文件{name:'apple',type:'fruit',color:'red'}{name:'banana',type:'fruit',color:'yellow'}{name:'orange',type:'fruit',color:'orange'}{name:'eggplant',type:'vege',color:'purple'}{name:'brocoli',type:'vege',color:'green'}{name:'rose',type:'flower',color:'red'}{name:'cauli',type:'vege',color:'white'}
假设我在数据库中的属性对象之一如下所示:{id:ObjectID(454379857349857349545345),property_name:'building9',address_street_1:'markstreet2',address_street_2:'markavenue',address_city:'otown',address_zip:'687',state:'ostate'}在创建新地址之前，我需要检查是否已经创建了相同/相似地址的属性。如果假设新数据的地址为:propertyname:9,street1:markstreet2,street2:markave,c
当我的JSR223Groovy脚本尝试访问启用了JMeter2.3身份验证的MonDB3.0.3时，我遇到了问题:importcom.mongodb.DB;importorg.apache.jmeter.protocol.mongodb.config.MongoDBHolder;DBdb=MongoDBHolder.getDBFromSource("mongoDS","${mongodb_database}","${mongodb_user}","${mongodb_password}");DBCollectioncoll=db.getCollection("users");Basic
我被要求导入从全市许多站点收集的大量天气数据。每个站点有1台计算机和一个文件夹，每5分钟同步一次到中央服务器。每天都会创建一个新文件。所以，基本上结构是这样的。一个txt文件格式为csv文件，第一行为字段，其余为数字。服务器上的文件夹|__site1__date1.txt||__日期2.txt||__site2__date1.txt|__日期2.txt我写了一个小的node.js应用程序来将这些数据填充到mongoDB上。然而，目前我们只有3个站点，但每个站点都有近900个txt文件，每个文件包含24*20=288行(因为每5分钟记录一次数据)。我尝试运行Node应用程序，但在读取了第
我正在尝试使用Mongo+Morphia在类上创建和使用全文搜索。我是这样注释的:@Entity@Indexes(@Index(fields=@Field(value="$**",type=IndexType.TEXT)))publicclassProductimplementsComparable{@Id@ExposepublicObjectIdid;@ExposepublicStringname;@ExposepublicStringkey;@ExposepublicStringcategory;@ExposepublicStringbrand;@ExposepublicStrin
我想从Spark中读取一个巨大的MongoDB集合，创建一个持久的RDD，并对其进行进一步的数据分析。有什么方法可以更快地从MongoDB读取数据。尝试过MongoDBJava+Casbah的方法我可以使用worker/slave从MongoDB中并行读取数据，然后将其保存为持久数据并使用吗？ 最佳答案 有两种方法可以将数据从MongoDB获取到ApacheSpark。方法一:使用Casbah(MongDBJava驱动程序上的层)valuriRemote=MongoClientURI("mongodb://RemoteURL:270
我看过一些类似的问题/答案，例如thisone,但我无法解决我的案子。我有一个名为output的集合，其中包含表单的文档{"_id":ObjectId("55e06ac3cd8a52ac141012f2"),"Date":ISODate("2010-11-02T00:00:00Z"),"output":0,"region":"Gotham"}这些文档跨越多个年份和地区，我正在尝试运行一个聚合以获得每个地区每年的总输出的分割。如果我忽略年份，我可以使用它获得第一部分output.aggregate([{"$group":{"_id":{region:"$region"},"output"
