我想在MongoDB中自动配置和部署副本集(也许要求用户提供一些输入)，但不向MongoDBshell提供JavaScript文件(因为脚本不带参数)，或者阅读标准应用程序中shell的输出(感觉有点像hack)。这可能吗？是否有任何驱动程序支持此功能？我已经挖掘了一段时间，似乎找不到任何东西，但我想我会在这里问(哦，智者!)。 最佳答案 因此，在深入研究@BlakesSeven提供的mtools源代码之后(谢谢!)，我发现通过大多数MongoDB驱动程序可以运行数据库命令。例如，在C#中，可以这样做:MongoDB.Driver.
我有一个mongo集合:{"_id":ObjectId("55f16650e3cf2242a79656d1"),"user_id":11,"push":[ISODate("2015-09-08T11:14:18.285Z"),ISODate("2015-09-08T11:14:18.285Z"),ISODate("2015-09-09T11:14:18.285Z"),ISODate("2015-09-10T11:14:18.285Z"),ISODate("2015-09-10T11:14:18.285Z")]}{"_id":ObjectId("55f15c78e3cf2242a7965
它是这个问题的延续:Portingamulti-threadedcomputeintensivejobtospark我按照建议使用forEachPartitionhere遍历10000个ID的列表，然后我执行repartition(20)因为每个分区都会创建数据库连接，如果我创建100个分区，作业就会因为100个打开的postgres连接而终止，并且蒙戈。我使用postgres连接不仅用于存储数据，还用于从另一个表中查找一些数据。我可以摆脱直接从我的任务将数据存储到postgres，并将其作为序列文件的后处理来完成。但理想情况下，我需要大规模并行化我的Spark作业，以便任务在给定时间
考虑由以下形式的文档组成的集合:{"_id":ObjectId("55f3600da9fb6e4f937a50a7"),"timestamp":ISODate("2010-01-01T08:10:00Z"),"temperature":12.31}{"_id":ObjectId("55f3600da9fb6e4f937a50a8"),"timestamp":ISODate("2010-01-01T08:15:00Z"),"temperature":12.48}...我想找出一年中每一天的最高温度，和它发生的时间。第一部分使用管道聚合非常简单:[{"$group":{"_id":{"da
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭6年前。Improvethisquestion除了每次服务器收到消息时写入数据库之外，是否有更好的方式来记录聊天。我正在考虑在每次聊天session后而不是每条消息后保存日志。
我想删除mongodb-php中的一个文档。我正在接受用户的ID并使用它来删除文档，但它给了我一个错误"Deprecated:MongoCollection::remove():PassingscalarvaluesfortheoptionsparameterisdeprecatedandwillberemovedinthenearfutureinC:\wamp\www..process.phponline12".这是我的代码mydb;echo"Databasemydbselected";$collection=$db->mycollection;echo"Collectionsele
注意:我还有postedthistodba.stackexchange.com.我不确定这个问题属于哪里。如果它不在这里，请告诉我，我会删除它。我正在测试我的副本集，尤其是读取首选项，即使使用最近的读取首选项集，我的读取速度仍然很慢。为了这个问题的目的，我们可以假设有2个mongodb实例(实际上有3个)。PRIMARY在阿姆斯特丹(AMS)。SECONDARY在新加坡(SG)。我在运行测试脚本(node+mongoose)的那2个位置也有2个应用程序服务器。如果我运行一个简单的查找查询，我会在一秒钟内得到回复。但是，如果我从SG中的应用服务器运行相同的查询，我得到的响应时间约为4-7
我有一个客户数据库，其中包含客户IP地址范围的列表，以授予他们访问系统的权限。publicclassCustomer{[BsonId]publicObjectIdId{get;set;}publicstringName{get;set;}publicListIPRanges{get;set;}}publicclassIPRange{publicintLower{get;set;}publicintUpper{get;set;}}IP被转换为整数，因此更容易(或者至少我认为是)将它们与传入的IP地址进行比较。所以MongoDB中的文档看起来像这样{"_id":ObjectID("55f9
假设如下聚合查询:Machine.aggregate([{$match:{$and:[{"idc":req.query.idc},{"customer":req.query.customer}]}},{"$group":{_id:{"cluster":"$cluster","idc":"$idc","type":"$type"},"SumCores":{"$sum":"$cores"},"SumMemory":{"$sum":"$memory"}}},{$sort:{idc:-1,cluster:1}}]);哪个返回:[{"_id":{"cluster":1,"idc":"LH5","
我正在尝试在Spring应用程序(没有Spring数据)上实现Inserts/Second的高吞吐量。我尝试使用以下代码插入一百万个文档:Addressaddress=newAddress();address.setStreet1("");address.setStreet2("");address.setZipCode("");address.setId(1234);StopWatchstopWatch=newStopWatch();stopWatch.start();IntStream.iterate(0,i->i++).limit(1000000).parallel().forE
