我正在尝试在我的Node(express.js)应用程序中实现mongo文本搜索。这是我的代码:Collection.find({$text:{$search:searchString}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:'textScore'}}).exec(function(err,docs{//Processdocs});在大型数据集上执行文本搜索时出现以下错误:MongoError:Executorerror:Overflowsortstagebuffereddatausageof33554558bytesexce
在我的MongoDb中，我已经将文档放入我的集合中:array('_id'=>newMongoId("561f925017e74f6a08012c65"),'timestamp'=>newMongoDate(1444877100,0),'value'=>0,)当然所有文档都有自己的时间戳。如何在时间戳上找到具有多个OR条件的文档？例如，查找时间戳在1444877100和1444877105之间或时间戳在1444877120和1444877150之间的所有记录。例如，在Mysql中它是:WHERE((timestamp>=144877100ANDtimestamp=1444877120A
我正在尝试使用objectID为具有一对多关系的MongoDB数据库播种。类似于以下内容:varpostSchema=mongoose.Schema({name:{type:String,required:true,unique:true},description:{type:String},userlikes:[{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'Users'}]});这个的同步实现看起来像这样(伪代码):openConnection()cleardb()users=createUsers()post=createPost(users)
这个问题在这里已经有了答案:HowtoUpdateMultipleArrayElementsinmongodb(16个答案)Howtochangeallthearrayelementsinamongodbdocumenttoacertainvalue?[duplicate](1个回答)关闭7年前。我有一个mongodb文档，例如:{"name":"JohnDoe","adds":[{"status":"PENDING","date":"2015-09-23"},{"status":"PENDING","date":"2015-10-01"}]}我想像这样更新所有元素数组:collect
windows764位正在安装32位的meteor。这意味着我无法完成第3阶段之后的基础教程。这是cmd响应:C:\Users\Owner\simple-todos>meteormongoMongoDBshellversion:2.6.7connectingto:127.0.0.1:3001/meteorServerhasstartupwarnings:2015-10-19T10:57:33.910+1100[initandlisten]2015-10-19T10:57:33.910+1100[initandlisten]**NOTE:Thisisa32bitMongoDBbinary
我尝试在ElCapitan上安装适用于PHP的mongodb驱动程序。在运行sudopeclinstallmongo时，我收到错误消息:sudo/Applications/XAMPP/xamppfiles/bin/peclinstallmongofatalerror:openssl/evp.h:Nosuchfileordirectory#include^compilationterminated.make:***[io_stream.lo]Error1ERROR:`make'failedPEARVersion:1.9.4PHPVersion:5.5.28我也尝试使用PHP5.5.26安
当我在server.js中为用户设置路由并使用postman/localhost进行测试时，我收到错误消息，无法获取/users。与任何其他crud操作相同。我该如何解决这条路线？服务器.jsvarexpress=require("express");varapp=express();varbodyParser=require("body-parser");varrouter=express.Router();varmongoOp=require("./models/mongo");app.use(bodyParser.json());app.use(bodyParser.urlenc
在db.collection.aggregate中的一些“匹配”步骤之后，我得到了{_id:1,field1:"a",field2:["1.1.1","1.1.2","1.1.3","1.1.4"]}{_id:2,field1:"b",field2:["1.1.2","1.1.4"]}{_id:3,field1:"c",field2:["1.1.1","1.1.2"]}{_id:4,field1:"d",field2:["1.1.4"]}{_id:5,field1:"e",field2:["1.1.3"]}//我做了预格式化我想应用另一条规则(我想这将是“组”规则)以获取所有“fiel
我开始在工作中使用MongoDB(使用spring-data-mongo)，一切顺利。但我想知道MongoDB如何处理发生的更新？更具体地说，处理这些问题的最佳做法是什么？例如我有一个包含map的文档@Document(collection="test)publicclassTest{privateStringname;privateMapmyMap;}publicclassHolder{privateListlist;}{"name":"test","myMap:"{"1":"{"list":[1,2,3]}","2":"{"list":[1,2,3]}"}"}ThreadA:ret
我需要查询MongoDB的字段数:姓名、电话、电子邮件。查询应该支持"like"语法:'%s%'执行它的更好方法是什么:用$or查询字段数使用上述字段的值和该字段的多键索引创建数组字段示例集合包含以下文档{name:"Evgeny3345",phone:"4678946",email:"trial@stack.com"},{name:"bug",phone:"84567521",email:"bug@stack.com"},{name:"bug2",phone:"84567521",email:"deny@stack.com"}当我找到所有名称或电话或电子邮件包含"eny"的文档时，这
