更新:在最新版本的numpy(例如v1.8.1)中，这不再是问题。此处提到的所有方法现在都正常工作。原问题:有时使用对象dtype存储字符串数组很方便，尤其是当需要修改大数组的内容而无需事先了解字符串的最大长度时，例如，>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([u'abc',u'12345'],dtype=object)在某些时候，可能想要将dtype转换回unicode或str。然而，简单的转换将截断长度为4或1的字符串(为什么？)，例如>>>b=np.array(a,dtype=unicode)>>>barray([u'abc',u'1234'],dtype
在Windows上使用Python3.4.3。我的脚本在控制台中运行一个小的java程序，应该得到输出:importsubprocessp1=subprocess.Popen([...],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,universal_newlines=True)out,err=p1.communicate(str.encode("utf-8"))这导致一个正常的'UnicodeDecodeError:'charmap'codeccan'tdecodebyte0x9dinposition135:charactermapst
我目前正在从事一个涉及读取mp4视频文件的项目。我遇到的问题是它在Windows7机器上使用Python2.7(32位)、OpenCV2.4.3(cv2.pyd)。代码片段如下:try:video=cv2.VideoCapture("video.mp4")except:print"Couldnotopenvideofile"raiseprintvideo.grab()“video.grab()”总是返回false:意味着它不读取文件“video.mp4”但是当我们尝试这样做时:try:video=cv2.VideoCapture("video.avi")except:print"Cou
我需要在服务器端将mp3音频文件转换为64kbps。现在，我正在使用subprocess来调用lame，但我想知道是否有任何好的替代方案？ 最佳答案 这里似乎有一个关于该主题的旧线程:http://www.dreamincode.net/forums/topic/72083-lame-mp3-encoder-for-python/最后的结论是通过Python->C绑定(bind)创建到lame_enc.dll的自定义绑定(bind)。得出该结论的原因是现有的绑定(bind)库(pymedia/py-lame)没有得到维护。不幸的是，
我正在寻找可以将MP3(其他格式更好)即时转码为OGG的库/模块。我需要它做什么:我正在编写一个相对较小的网络应用程序，供个人使用，允许人们通过浏览器收听音乐。对于听力部分，我打算使用新的强大的标签。但是，很少有浏览器在那里支持MP3。实时转码似乎是最佳选择，因为它不会浪费磁盘空间(就像我要转换整个音乐库一样)，而且我不会遇到性能问题，因为最多同时有2-3个听众。基本上，我需要为它提供一个MP3(或其他任何东西)，然后取回一个类似文件的对象，我可以将其传回我的框架(顺便说一句，flask)以提供给客户端。我看过的东西:gstreamer--似乎矫枉过正，虽然对很多格式都有很好的支持；文
我突然在之前运行的代码中遇到了一个奇怪的错误。我最近从1.9.4升级到Django1.9.6。在我的一个观点中，我有:fromdjango.contribimportmessagesfromdjango.utils.translationimportugettext_lazyas_messages.success(request,str(_('Astringwitha')+''+_('link!')+'.'),extra_tags="safehtml")这现在在倒数第二行给出了一个TypeError:Can'tconvert'__proxy__'objecttostrimplicitl
Python版本:Python2.7.13::Anaconda自定义(64位)Pandas版本:Pandas0.20.2你好，我有一个非常简单的要求。我想读取一个excel文件并将特定工作表写入csv文件。写入csv文件时，应将源Excel文件中的空白值视为/写入空白。但是，我的空白记录总是以“nan”形式写入输出文件。(没有引号)我通过方法读取了Excel文件read_excel(xlsx,sheetname='sheet1',dtype=str)我指定dtype是因为我有一些列是数字但应该被视为字符串。(否则他们可能会丢失前导0等)即我想从每个单元格中读取确切的值。现在我通过to_
我在python2.7.3中添加到str类成员时遇到了一个奇怪的性能问题。我知道访问局部变量更快，但是，在下面的问题中，两个循环之间的速度差异超过100倍。访问a.accum_的开始快但慢，就好像striadd是O(n^2)和str的长度。有谁知道原因吗？#Fast(5mins):classFoo:passa=Foo()a.accum_=str()foriiinrange(1000000):if(ii%10000)==0:print'slowcnt',iia.accum_+='zzzzz\n' 最佳答案 对于第一个例子，很明显它是单
在Python2中，我使用str.format()来对齐我正在打印到终端的一堆文本列。基本上，它是一个表格，但我没有打印任何边框或任何东西——它只是文本行，与列对齐。没有颜色调整，一切都按预期打印。如果我用ANSI颜色代码包裹一整行(即一个print语句)，所有内容都会按预期打印。但是:如果我试图让一行中的每一列都具有不同的颜色，对齐就会被抛出。从技术上讲，对齐方式得到了保留；填充字符(空格)未按要求打印；事实上，填充字符似乎已完全删除。我已经用colorama验证了同样的问题和xtermcolor.结果是一样的。因此，我确定问题与str.format()不能很好地处理字符串中间的AN
我想找到没有空字符串的字符串的所有可能分区，并且必须包含所有字符(不应包含原始字符串)例如:s='1234'partitions(s)#->[['1','2','3','4'],['1','2','34'],['1','23','4']#['12','3','4'],['12','34'],['1','234'],['123','4']]#shouldnotcontain['1234']编辑:可以按任何顺序为什么我的问题不是重复的:我不想要这样的排列:fromitertoolsimportpermutationss='1234'permutations(s)#returns['1','
