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python - 用 mrjob 处理 LZO 序列文件

我正在用mrjob编写任务使用GoogleNgrams数据计算各种统计数据:https://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670我使用制表符分隔文本中未压缩的数据子集在本地开发和测试了我的脚本。尝试运行该作业后,出现此错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"ngram_counts.py",line74,inMRNGramCounts.run()File"/usr/lib/python2.6/dist-packages/mrjob/job.py",line500,inrunmr_job.execute()F

python - 在 Hadoop 上使用 mrjob 启 Action 业时出错

我是hadoop和mrjob的新手,这本书对我的学习帮助很大。我试图在hadoop上运行mrSVM.py,因为它在本地运行良好。但我运行了以下命令:pythonmrSVM.py-rhadoopkickStart.txt并给出以下错误:noconfigsfound;fallingbackonauto-configurationnoconfigsfound;fallingbackonauto-configurationcreatingtmpdirectory/tmp/mrSVM.manvendra.20140818.075925.908574writingwrapperscriptto/t

python - 我可以在分区的配置单元表上使用 mrjob python 库吗?

我有一个hadoop服务器/集群的用户访问权限,其中包含的数据仅存储在hive(avro)的分区表/文件中。我想知道我是否可以在这些表上使用pythonmrjob执行mapreduce?到目前为止,我一直在本地对存储在CDH5上的文本文件测试mrjob,开发的简易性给我留下了深刻的印象。经过一番研究,我发现有一个名为HCatalog的库,但据我所知,它不适用于python(仅适用于Java)。不幸的是,我没有太多时间学习Java,我想坚持使用Python。你知道在hive存储的数据上运行mrjob的方法吗?如果这是不可能的,有没有办法将python编写的mapreduce代码流式传输到

python - mrjob:在 EMR 上设置日志记录

我正在尝试使用mrjob在EMR上运行hadoop,但不知道如何设置日志记录(用户在map/reduce步骤中生成的日志),因此我将能够在集群终止后访问它们。我尝试使用logging模块、print和sys.stderr.write()来设置日志记录,但到目前为止还没有成功。对我有用的唯一选择是将日志写入文件,然后SSH机器并读取它,但它很麻烦。我希望我的日志转到stderr/stdout/syslog并自动收集到S3,这样我就可以在集群终止后查看它们。这是带有日志记录的word_freq示例:"""TheclassicMapReducejob:countthefrequencyofw

python - MRJob 的多输入

我正在尝试学习将Yelp的PythonAPI用于MapReduce、MRJob。他们的简单单词计数器示例很有意义,但我很好奇人们将如何处理涉及多个输入的应用程序。例如,不是简单地计算文档中的单词,而是将向量乘以矩阵。我想出了这个解决方案,它起作用了,但感觉很傻:classMatrixVectMultiplyTast(MRJob):defmultiply(self,key,line):line=map(float,line.split(""))v,col=line[-1],line[:-1]foriinxrange(len(col)):yieldi,col[i]*vdefsum(self

python - 如何在MRjob中获取输入文件的名称

我正在使用mrjob编写map函数。我的输入将来自HDFS目录中的文件。文件名包含文件中不存在的小但重要的信息。有没有办法了解(在映射函数内)给定键值对来自的输入文件的名称?我正在寻找与此Java代码等效的代码:FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();提前致谢! 最佳答案 map.input.file属性将给出输入文件名。根据Hadoop-TheDefinitiveGuide

python - 使用 hadoop 流和 mrjob 运行作业 : PipeMapRed. waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1

嘿,我是大数据世界的新手。我遇到了这个教程http://musicmachinery.com/2011/09/04/how-to-process-a-million-songs-in-20-minutes/它详细描述了如何在本地和ElasticMapReduce上使用mrjob运行MapReduce作业。好吧,我正在尝试在我自己的Hadoopcluser上运行它。我使用以下命令运行该作业。pythondensity.pytiny.dat-rhadoop--hadoop-bin/usr/bin/hadoop>outputmusic这就是我得到的:HADOOP:Runningjob:job

python - mrjob:无效的引导操作路径,必须是 Amazon S3 中的一个位置

我在Windows7上。我安装了mrjob,当我运行exampleword_countfile时从网站上看,它在本地机器上运行良好。但是,我在尝试在AmazonEMR上运行它时遇到错误。我什至测试了仅使用boto连接到amazons3并且它有效。mrjob.conf文件runners:emr:aws_access_key_id:xxxxxxxxxxxxxaws_region:us-east-1aws_secret_access_key:xxxxxxxxec2_key_pair:bzyec2_key_pair_file:C:\aa.pemec2_instance_type:m1.smal