我试图了解MapReduce中的分区，我了解到Hadoop有一个默认的分区程序，称为HashPartitioner，分区程序有助于在决定给定键将转到哪个reducer时。从概念上讲，它是这样工作的:hashcode(key)%NumberOfReducers,where`key`isthekeyinpair.我的问题是:HashPartitioner如何计算key的哈希码？是简单地调用key的hashCode()还是此HashPartitioner使用一些其他逻辑来计算key的哈希码？谁能帮我理解一下？ 最佳答案 默认的分区器简单地

我阅读了HashPartitioner的文档.不幸的是，除了API调用之外，没有太多解释。我假设HashPartitioner根据键的散列对分布式集进行分区。例如，如果我的数据是这样的(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)所以分区器会将其放入不同的分区中，相同的键落在同一个分区中。但是我不明白构造函数参数的意义newHashPartitoner(numPartitions)//WhatdoesnumPartitionsdo?对于上面的数据集，如果我这样做，结果会有什么不同newHashPartitoner(1)newHashPartitoner(2)ne