2023一年又过去，这一年，AI圈子以一种“狂飙突进”的速度飞速发展，哪怕在这个领域深耕多年的学者们也开始感叹“从没有见过哪个领域在哪一年如同AI领域在2023年这样如此飞速的发展与不断的进化”，毫无疑问，这一年AI，尤其是大模型的爆发将会深刻影响未来我们生活的方方面面。 抱着年终总结，也是对过去的2023这一里程碑式的一年回顾与展望的态度，来自AheadAI的SebastianRaschka博士为我们带来了2023年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇AI论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为2023年写下一段注脚（十篇论文不分先后）一、Pythia—大模型该如何训练？ 来自
缘起曾经写过一篇使用博客园做MarkDown图床的文章，好像也帮助到了很多小伙伴；从那时起，我也是一直把博客园当图床来用的，挺惭愧。一方面，白嫖博客园，而博客园的现状也不太好；另一方面，免费总是有风险的，以前有些文章里的图片链接是语雀或者Gitee的，但是现在这些图片都挂掉了。我想，是时候换个图床继续白嫖了（SM.MS：你不要过来啊）。环境准备本文使用方法，需要以下环境支撑：SM.MS账户关于注册SM.MS的碎碎念：SM.MS官网说了，由于网络原因，国内要使用的SM.MS的网址为：https://smms.app/；注册的时候，它的密码要求很奇怪，反正我按照它的要求尝试了很多次，一直不给过，说
如果我在内存映射区域上使用MS_ASYNC调用msync，同步过程将被异步处理。但是，如果我立即对该区域调用munmap，我是否可以假设msync将安全执行？或者我必须在munmap之前调用msync吗？ 最佳答案 简短的回答是肯定的——即使您从不调用msync，对内容的更改最终(并且安全地)进入文件。来自man2mmap:MAP_SHAREDSharethismapping.Updatestothemappingarevisibletootherprocessesthatmapthisfile,andarecarriedthrou
原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.090821.引言目前的3D目标检测一来传感器的校准信息。这种情况下，校准信息需要及其精确，但在产品尺度上，获取高质量校准信息是很困难的（需要逐传感器校准，且运行过程中可能会变化）。本文基于Transformer，提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1TransFuseDet本文的模型包含融合编码器、上采样和任务头。使用两个ResNet分别编码激光雷达和相机的特征，然后在不同特征尺度上使用Transformer融合，类似TransFuser。但不同的是，
论文题目：RethinkingAttention:ExploringShallowFeed-ForwardNeuralNetworksasanAlternativetoAttentionLayersinTransformers论文链接： https://arxiv.org/abs/2311.10642代码仓库： GitHub-vulus98/Rethinking-attention:Myimplementationoftheoriginaltransformermodel(Vaswanietal.).I'veadditionallyincludedtheplayground.pyfilefor
Python解决方案：transformers模块没有LLaMATokenizer属性在使用transformers模块时，有可能会出现“AttributeError:moduletransformershasnoattributeLLaMATokenizer”这样的错误提示。这种错误通常是由于transformers版本太低或者缺少某些依赖库导致的。下面是一种解决方案。首先，我们需要升级transformers模块的版本。可以使用以下命令来完成：pipinstall--upgradetransformers升级完成后，我们需要安装LLaMA依赖库。可以使用以下命令来完成：pipinstall
我已经在机器人框架中发布了一个机器人，它正在机器人框架的测试窗口中工作。然后，我使用Office365Mail的电子邮件频道配置了该机器人。我遇到了错误：有一个错误将此消息发送到您的bot：httpstatuscodegatewaytimeout看答案您可能会有此消息，因为您一段时间没有使用端点。试图避免这些的可能性timeout是将您已发布的机器人设置为AlwaysOn在Azure上
时间记录：2023/12/11一、时间的计算STM32F103C8T6单片机为例，系统时钟为72MHz，则一个时钟周期为(1/72M)秒，即1/72us二、寄存器介绍（1）CTRL控制及状态寄存器位段名称描述16COUNTFLAG当计数到0时,该位置为1，当读取该位时，自动清零2CLKSOURCE值为0时选择外部时钟源，值为1时选择内核时钟1TICKINT值为1时，计数到0产生SysTick中断，值为0时，计数到0无动作0ENABLESysTick使能位（2）LOAD重装载数值寄存器位段名称描述23:0RELOAD当计数到零时，自动加载的计数值（3）VAL当前数值寄存器位段名称描述23:0CU
我正在尝试使用Microsoft的PowerpointUrl方案从我的iPad在Powerpoint中打开本地应用程序文件:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/office/dn911482.aspx但是Powerpoint一直告诉我它无法连接到服务器，就好像它正在尝试连接到远程服务器，而不是读取本地文件。我是否应该注册我自己的url方案并让Powerpoint使用它打开它，或者我如何在不使用UIDocumentInteractionController的情况下在Powerpoint中打开通过我的应用程序下载的文件？我试过的网址是:ms-p
Slide-Transformer:HierarchicalVisionTransformerwithLocalSelf-Attention一、分析1、改进transformer的几个思路：（1）将全局感受野控制在较小区域，如：PVT，DAT，使用稀疏全局注意力来从特征图选择稀疏的键对值，并且在所有查询中共享它们。（2）就是SwinTransformer这条窗口注意力范式，输入被分为特殊设计的窗口，特征在窗口中提取并融合。非常有效，但是有一些局限性，一方面，稀疏全局注意力在捕捉局部特征方面往往较差，并且容易受到关键和值位置的影响，在这些位置，其他区域中的信息特征可能会被丢弃。另一方面，窗口注意
