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MS17-010(永恒之蓝)漏洞分析与复现

一、漏洞简介1、永恒之蓝介绍:永恒之蓝漏洞(MS17-010),它的爆发源于WannaCry勒索病毒的诞生,该病毒是不法分子利用NSA(NationalSecurityAgency,美国国家安全局)泄露的漏洞“EternalBlue”(永恒之蓝)进行改造而成。勒索病毒的肆虐,俨然是一场全球性互联网灾难,给广大电脑用户造成了巨大损失。据统计,全球100多个国家和地区超过10万台电脑遭到了勒索病毒攻击、感染。2、漏洞原理:永恒之蓝漏洞通过TCP的445和139端口,来利用SMBv1和NBT中的远程代码执行漏洞,通过恶意代码扫描并攻击开放445文件共享端口的Windows主机。只要用户主机开机联网,

STM32使用通用定时器中断服务程序实现ms级延时

STM32使用通用定时器中断服务程序实现ms级延时使用通用定时器的原因使用定时器延时的注意问题定时时长的确定目前测试实现的结果使用程序需要注意程序执行流程图程序示例使用通用定时器的原因定时器和中断的关系:定时器不受中断函数的影响,不会因为进入中断服务程序就停止计时。例如:定时器计时2s,中断函数执行需要0.1s,第二次继续计时就从上次的2s继续,而不是从2.1s再开始定时。它并不等待中断函数直接计时,相当于它计时它的,中断函数自己执行。利用这个特点,我们可以通过定时器进入中断函数的次数,和定时器进入中断服务程序的时间来进行延时。延时时间=进入中断的次数*定时器进入中断时间。具体实现可看代码。使

springboot项目dynamic多数据源报HikariPool-10 - Connection is not available, request timed out after 30000ms

在使用多数据源的时候 用多线程经常会报HikariPool-10-Connectionisnotavailable,requesttimedoutafter30000ms错误原因是连接池最大数量为默认的10个 导致某些线程无法获取数据库连接我一开始使用的配置是配置hikari连接池连接池中维护的最小空闲连接数spring.datasource.hikari.minimum-idle=20#连接池最大连接数,默认是10#spring.datasource.maximumPoolSize=15spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=300#数据库连接超

Android - 暂停所有线程花费了 : * ms

即使在我离开应用程序一段时间后,我的logcat中仍会出现这些警告。(虽然没有杀死,只是按回去离开它。)05-0313:43:42.95513047-13053/packageW/art:Suspendingallthreadstook:7.873ms05-0313:44:32.45813047-13053/packageW/art:Suspendingallthreadstook:13.441ms05-0313:46:58.58413047-13053/packageW/art:Suspendingallthreadstook:34.462ms05-0313:47:00.574130

每当您更改Mailmerge重新计算时,都会触发什么?MS-WORD VBA

每次我单击箭头(请参阅图片)时,函数会触发正确吗?我想制作一个宏,每次触发该功能。叫什么功能,如何声明宏?看答案我注意到按下该按钮时没有触发任何事件

生成式AI的五大模型:VAEs、GANs、Diffusion、Transformers、NeRFs

为任务选择正确的GenAI模型需要了解每个模型使用的技术及其特定能力,下面请了解VAEs、GANs、Diffusion、Transformers和NerFs五大GenAI模型。以前,大多数人工智能模型都专注于更好地处理、分析和解释数据。直到最近,在所谓的生成神经网络模型方面的突破带来了一系列用于创建各种内容的新工具,从照片和绘画到诗歌、代码、电影剧本和电影。顶级 AI 生成模型概述研究人员在2010年代中期发现了新的生成AI模型的前景,当时开发了变分自编码器(VAEs)、生成对抗网络(GAN)和扩散模型(Diffusion)。2017年问世的转换器(Transformers)是一种突破性的神经

YOLOv8独家改进:分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet,即插即用打破性能瓶颈

 💡💡💡本文独家改进:分层特征融合策略MSBlock,不同Kernel-Size卷积在不同尺度提升特征提取能力,最终引入到YOLOv8,做到二次创新1)MSBlock使用;2)和C2f结合使用推荐指数:5颗星MSBlock | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,小目标检测效果也不错💡💡💡Yolov8魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以自己魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新!!!专栏

马斯克让盗梦空间成真?初创公司用Transformer诱导清醒梦,Neuralink技术操控梦境效果惊人

你是否曾有过在自己梦中醒来的奇怪经历?那时,你还没有完全清醒,能感觉到周围有一个梦境,但你已经有足够的意识,来控制幻影的一部分。对于大约一半的成年人来说,这种「清醒梦」有着非凡的意义,根据调查,他们一生中至少做过一次清醒梦。这就是为什么科技初创公司Prophetic希望能开发一种可穿戴设备,让更多人体验到清醒梦是什么样的感觉。超声波结合AI,诱导清醒梦当29岁的EricWollberg和27岁的WesleyBerry在今年三月份相遇时,两人一拍即合。Wollberg正在试着使用清醒梦来探索意识,而Berry正在与音乐家Grimes合作,将神经信号转化为艺术。大脑成像工具如何帮助描绘人类的思维模

用于多视图 3D 对象检测的位置嵌入变换(PETR: Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection)

用于多视图3D对象检测的位置嵌入变换(PETR:PositionEmbeddingTransformationforMulti-View3DObjectDetection)背景研究现存问题针对前述问题,本课题主要研究相比于传统方法,优势是什么应用场景有哪些可行性分析数据集技术方案PETR方法整体框架3DCoodinatesGenerator转换方法3DPositionEncoderDecoder、HeadandLoss公开项目源参考开源项目:CrossModalTransformer:TowardsFastandRobust3DObjectDetectionCAPE:CameraViewPos

CSS -- CSS3中3D转换相关属性讲解(translate3d,rotate3d,perspective,transform-style)

文章目录3D转换1三维坐标系23D移动translate3d3透视perspective43D旋转rotate3d53D旋转rotate3d63D呈现transform-style73D案例3D转换我们生活的环境是3D的,照片就是3D物体在2D平面呈现的例子。3D特点:近大远小。物体后面遮挡不可见当我们在网页上构建3D效果的时候参考这些特点就能产出3D效果。1三维坐标系三维坐标系其实就是指立体空间,立体空间是由3个轴共同组成的。x轴:水平向右注意:X右边是正值,左边是负值y轴:垂直向下注意:y下面是正值,上面是负值Z轴:垂直屏幕注意:往外面是正值,往里面是负值3D转换我们主要学习工作中最常用的