我正在使用python2.7、cython0.19.1和numpy1.6.1开发osx10.8.464位。我正在尝试创建一个与python一起使用的c++扩展。给出了c++代码，我编写了一个包装器c++类，以便更容易地在python中使用所需的函数。编译工作但导入扩展文件会导致以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:dlopen(./mserP.so,2):Symbolnotfound:__ZN4mser12MSERDetectorC1EjjReferencedfrom:./mserP.soExpect

最近，我对OPENCVMSER检测有问题。下图中的文本不会纠正地提取。形态结束后，结果似乎是正确的。代码：intmain(){//loadcv::MatsourceImage=cv::imread("F:\\Documents\\mQvnv.jpg");//convertcv::MatgrayImage;cv::cvtColor(sourceImage,grayImage,CV_BGR2GRAY);//morphclosecv::MatmorphImage;cv::MatmorphKernel=cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,cv::Size(

我正在尝试使用OpenCV3.0.0beta中的MSER算法从图像中提取文本区域。最后，我需要一个带有检测到的MSER区域的二进制掩码，但该算法仅提供轮廓。我尝试绘制这些轮廓，但没有得到预期的结果。这是我使用的代码:voidmserExtractor(constMat&image,Mat&mserOutMask){PtrmserExtractor=MSER::create();vector>mserContours;vectormserBbox;mserExtractor->detectRegions(image,mserContours,mserBbox);for(inti=0;i这

我有一张发票图片，我想检测上面的文字。所以我打算用2个步骤:首先是识别文本区域，然后使用OCR识别文本。为此，我在python中使用OpenCV3.0。我能够识别文本(包括一些非文本区域)，但我还想从图像中识别文本框(也不包括非文本区域)。我的输入图片是:输出是:我为此使用以下代码:img=cv2.imread('/home/mis/Text_Recognition/bill.jpg')mser=cv2.MSER_create()gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#ConvertingtoGrayScalegray_img=img.cop

我一直在尝试同时使用OpenCV的MSER算法的Python实现(opencv2.4.11)和Java实现(opencv2.4.10)。有趣的是，我注意到MSER的检测在Python和Java中返回不同类型的输出。在Python中，detect返回一个点列表列表，其中每个点列表代表一个检测到的blob。在Java中，返回一个Mat，其中每一行都是一个点，其相关直径表示检测到的Blob。我想重现Java中的Python行为，其中blob由一组点定义，而不是一个点。有谁知道怎么回事？Python:frame=cv2.imread('test.jpg')mser=cv2.MSER(**dic