目录前言：架构风格： 单体架构：分布式架构：微服务：总结：前言： 在当今快速发展的软件开发领域，构建大型应用程序已经成为一项巨大的挑战。传统的单体应用架构往往难以满足快速变化的业务需求和不断增长的用户规模。这就引出了微服务架构：一种以服务为中心的解决方案，旨在解决这些问题并提供更灵活、可扩展的应用程序设计。 架构风格： 单体架构： 在我们以前开发项目的时候，会把所有的功能都集成在一个项目中开发，比如我们之前写的苍穹外卖，我们直接在整个项目内完成了所有的功能。【苍穹外卖】_我是一盘牛肉的博客-CSDN博客虽然单体项目的架构简单，部署成本低。但是在大型项目中，我们把所有的功能都
😎作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。🎈本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转🤓同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。🌼同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利🖥随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长、进步！点此即可获得联系方式~本文目录
支持向量机也是一种既可以处理分类问题，也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用，请参考：TODO支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学（例如基因分类）、手写数字识别等领域。1.算法概述支持向量机的主要思想是找到一个超平面，将不同类别的样本最大化地分隔开。超平面的位置由支持向量决定，它们是离分隔边界最近的数据点。对于二分类问题，SVM寻找一个超平面，使得正例和支持向量到超平面的距离之和等于反例和支持向量到超平面的距离之和。如果这个等式不成立，SVM将寻找一个更远离等式中不利样本的超平面。下面的示例，演示了支持向量机分类算法在图像识别上的应用。2.创建样本数据这次
一、绪论开关电源电路拓扑是指功率器件和电磁元件连接在电路中的方式，而磁性元件设计、闭环补偿电路以及所有其他电路元件的设计都依赖于拓扑。拓扑可分为：开关型和非开关型两大类。其中开关型拓扑又可以进一步分成两类——直流变换器和交流变换。常见的开关电源拓扑大约有10种，每种拓扑都有自己的特点和适用场合。在选用时需要注意哪些问题呢？首先是输入电压范围：一般情况下，输入电压为220V,240v或380v.其次是负载容量大小及供电方式。选择的原则取决于它是大功率还是小功率，输出低压输出高压输出还是低，以及是否需要尽可能少的器件。因此，要正确选择拓扑，必须熟悉不同拓扑的优缺点及其适用范围。错误的选择可能会从一
最近看到一些3D的地图，觉得很炫酷，实现按道理来说应该是用3D类的地图来实现，刚好在学习一些openlayers的内容，所以也尝试一下，但最终效果也仅局限于单个polygon下。其他实现方式应该还是使用cesium或者mapbox或者echarts会方便很多。学了一趟openlayers后，发现并没有那种可以供我使用的示例或者是其它可参考的啥的，所以自己分析后，觉得3D效果瞅着就是一块多边形偏移后显示的结果，然后就使用官方的例子https://openlayers.org/en/latest/examples/layer-clipping-vector.html先对多边形裁剪后展示下方偏移的阴
极客时间-《如何成为学习高手》文章笔记+个人思考底层思维高效学习05｜教你全面提升专注力，学习时不再走神06｜教你高效复习：巧用学习神器取得好成绩07｜我考北大中文系时，15天背下10门专业课的连点成线法08｜高效记忆的根本方法：主动思考和加工&组块化记忆09｜如何高效读书？如何记住读过的每一本书？10｜如何快速入门新领域？论述题如何答出高分？底层思维高效学习05｜教你全面提升专注力，学习时不再走神心流：完全投入，十分专注的心理状态。心流时获取幸福的一种途径，能让我们从忧虑和压力中解脱出来。只有在十分专注的状态下，我们才能对于知识、概念和事物有透彻的理解。互动：听课，默念重复老师某句话中的关键
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介20世纪70年代末，卡尔曼在他的博士论文中首次提出了“非线性系统的预测”的概念，由于那时工程师还没有得到计算机的普及，因此此前的预测模型只能简单地运用线性方程拟合。在20世纪90年代末，卡尔曼与戴维·普里斯特拉（DaveGreenteper）一起开发了一种卡尔曼滤波器，并且展示了如何利用这种算法进行预测和控制。到2010年代初期，卡尔曼滤波已经成为一个被广泛使用的技术，用于处理物理系统、经济指标、金融市场等多种数据。在本篇博文中，我将从以下三个角度对卡尔曼滤波做更深入的分析和阐述：其一，它是什么，为什么重要；其二，它是如何工作的，包括传统滤波器的缺陷和优点；
SpringMVC概述1，SpringMVC入门案例1.2案例制作步骤1:创建Maven项目步骤2:补全目录结构步骤3:导入jar包步骤4:创建配置类步骤5:创建Controller类步骤6:使用配置类替换web.xml步骤7:配置Tomcat环境步骤8:启动运行项目步骤9:浏览器访问步骤10:修改Controller返回值解决上述问题步骤11:设置返回数据为json知识点1：@Controller知识点2：@RequestMapping知识点3：@ResponseBody1.3入门案例总结2.4工作流程解析2.4.1启动服务器初始化过程1.4.2单次请求过程1.5bean加载控制1.5.1问
目录一、什么是情感分析 二、研究现状及存在问题1、研究现状(1).传统情感分类方法(2).短文本情感分类方法(3).基于深度学习的方法 2、存在问题(1).文化差异(2).情感词典无法覆盖全部情感词汇(3).语义相似不等于情感相似三、情感分析的应用一、什么是情感分析 情感分析又称倾向性分析或观点挖掘，是一种重要的信息分析处理技术，其研究目的是自动挖掘文本中的立场、观点、看法、情绪和喜恶等。在情感状态的理论研究中，情感状态的主要表示方法有两种：离散类别型表示方法和维度连续型表示方法。离散类别型表示方法： 即将情感状态表示分为若干个类别，再通过信息特征进行分类，一般为正负极型（
文章目录前言一、lambda函数实例总结前言lambda表达式又被称之为lambda函数，是c++11的新特性，下面我们看一下lambda表达式的参数等说明：[函数对象参数](操作符重载函数参数)mutable或exception声明->返回值类型{函数体}下面我们说明一下参数类型以及变量截取规则：1.[函数对象参数]：捕捉列表。捕捉列表总是出现在lambda函数的开始处，[]是lambda函数的引出符，这个必须存在不可以省略。编译器会根据引出符判断接下来的代码是否是Lambda函数。捕捉列表能够捕捉上下文中的变量以供Lambda函数使用。2.函数对象参数形式列表：空。没有任何函数对象参数。=
