IntherecentTIOBEIndexforJune2022,itisPythonthattopsthecharts,followedbyC,Java,C++,andC#.Comparedtothesameperiodlastyear,C++hasseenasignificantincreaseinmarketshare,whileJavahasgraduallybecomelesspopular.Basedonthecurrenttrend,C++mayovertakeJavainthenearfuture.AstepupforC++,astepbackforJavaThesoftwar
开放和高效的基础语言模型Paper：https://arxiv.org/abs/2302.13971Code:https://github.com/facebookresearch/llama摘要本文介绍了LLaMA，这是⼀个包含7B到65B参数的基础语⾔模型的集合。作者在数万亿个令牌上训练模型，并表明可以仅使⽤公开可⽤的数据集来训练最先进的模型。特别是，LLaMA-13B在⼤多数基准测试中都优于GPT-3(175B)，并且LLaMA65B与最好的模型Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞争⼒。实验数据集训练数据集是多个来源的混合，如表1所示，涵盖了不同的领域。总体而言，作者的
文章目录一、前言二、问题描述三、问题解决四、拓展阅读4.1版本号查看4.2ipa包生成过程一、前言在应用RN开发跨平台APP阶段，从git中拉取项目，应用Jenkins进行组包时，发现最终生成的ipa安装包版本号始终与项目中设置的版本号不一致。二、问题描述经过仔细排查，发现Jenkins在Archive编译、归档阶段失败，但是后续Export阶段生成了ipa包。error:Multiplecommandsproduce'/Users/xxx/Library/Developer/Xcode/DerivedData/xxx-eomylkmdzkgaughihoblturddotc/Build/Pr
我正在尝试创建可以改变图像颜色的图像过滤器。为此，我需要将rgb颜色转换为hsl，并在转换后将hsl转换回rgb。我进行了一些研究并找到了可以帮助我完成这项任务的公式。我在自己的Playground上使用Swift实现了它们，只是为了测试它们是否可靠。为了保持整洁，我不会在这里发布Swift代码，但我会展示我的测试结果:输入:rgb(61,117,237)或(0.24,0.46,0.93)结果:rgb2hsl[0.6135270.8313250.585]or(221,83,58.5)//hslhsl2rgb[0.240.460.93]//backtorgb太棒了!到目前为止一切顺利。现
文章目录前言REPLUGREPLUGLSR:TrainingtheDenseRetrieverComputingRetrievalLikelihoodComputingLMlikelihoodTrainingSetupModelTrainingdataResultsLanguageModelingMMLUOpenDomainQAAnalysis前言原文地址：REPLUG:Retrieval-AugmentedBlack-BoxLanguageModels本文提出REPLUG，一个将语言模型视为黑盒检索增强的语言模型架构。在REPLUG中，仅将检索得到的文档拼接到原有输入前面即可，不需要像以前一
本文是LLM系列文章，针对《ParallelContextWindowsforLargeLanguageModels》的翻译。大语言模型并行上下文窗口摘要1引言2并行上下文窗口3上下文学习的PCW4PCW用于QA5相关工作6结论和未来工作不足摘要当应用于处理长文本时，大型语言模型（LLM）受到其上下文窗口的限制。现有的解决这一限制的努力涉及训练专门的体系结构，并且不能很容易地应用于现成的LLM。我们提出了并行上下文窗口（PCW），这是一种在没有进一步训练的情况下减轻任何现成LLM的上下文窗口限制的方法。该方法的关键是将长上下文分割成块（“窗口”），将注意力机制限制为仅在每个窗口内应用，并在窗口
本文是LLM系列文章，针对《TruncationSamplingasLanguageModelDesmoothing》的翻译。截断采样作为语言模型的去平滑性摘要1引言2背景3截断作为去平滑性4方法5实验与结果6相关工作7结论8不足摘要来自神经语言模型的长文本样本可能质量较差。截断采样算法（如top-p或top-k）通过在每一步将一些单词的概率设置为零来解决这一问题。这项工作为截断的目的提供了框架，并为此目的提供了一种改进的算法。我们建议将神经语言模型视为真实分布和平滑分布的混合体，以避免无限的困惑。在这种情况下，截断算法的目的是执行去平滑，估计真实分布的支持子集。找到一个好的子集至关重要：我们
我正在尝试设置一个登录屏幕(ViewController)，它会在成功登录后引导至一个用户列表(UserTableViewController)，它本身就是导航Controller。在UserTableViewController等后续屏幕上，应该可以注销。这会将用户带回到初始登录屏幕ViewController。我真的很难以正确的方式连接这些屏幕。必须要说的是，我对不同类型的转场和/或委托(delegate)没有太多经验，所以在完成一些研究后，我进行了一些试验:在ViewController上成功登录会触发导航Controller的模式转接(它本身会导致UserTableViewCo
文章目录问题原因解决问题Plugin"Chinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包"wasnotinstalled:Invalidfilenamereturnedbyaserver原因服务器与idea显示版本不一致解决进入官网Chinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包-IntelliJIDEsPlugin|Marketplace(jetbrains.com)找到对应版本的汉化包，下载到电脑idea对应的plugins路径（如下，注意一定要下载到这个路径下才可以正常安装使用，下载到其他路径的话仍然会提示安装失败）下载完成后再次打开id
我正在使用Localize-Swift库(Link)来本地化我的应用程序，它可以很好地处理.strings文件。问题是我必须本地化为一种从右到左的语言，并且我必须通过InterfaceBuilderStoryboard进行本地化，这样我才能使ViewController在RTL格式中看起来是正确的。问题是如何将Storyboard实时设置为用户选择的语言？例如我有2个Storyboard文件:1-.../ProjectName/Base.lproj/Main.storyboard2-.../ProjectName/fa-IR.lproj/Main.storyboard我如何在它们之间实
