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hadoop - Spark 流 : How to process using multiple inputs to job?

输入1:KV数据流。输入2:一些静态数据分区(用于处理输入1中的流)问题可以建模为下图:与HDFS/RDD分区共置:我们如何确保流式任务Map1、Map2和Map3在存在HDFS/RDD分区的机器上运行?图像描述:假设K是流式key(不是元组)。FirstMap将其转换为元组(具有空值)并将其广播给3个映射器。每个映射器都在不同的节点上运行,这些节点包含RDD(或HDFS文件,这是第二个输入和静态数据)的不同分区。每个Mapper使用RDD分区来计算键的值。最后,我们要聚合键的值(使用reduceByKey_+_)。 最佳答案 如果

Python Streaming : how to reduce to multiple outputs?(尽管使用 Java 是可能的)

我读了HadoopinAction并发现在Java中使用MultipleOutputFormat和MultipleOutputs类,我们可以将数据减少到多个文件,但我不确定如何实现使用Python流式处理也是一样。例如:/out1/part-0000mapper->reducer\out2/part-0000如果有人知道,听说过,做过类似的事情,请告诉我 最佳答案 DumboFeathers,一组与Dumbo一起使用的java类(一个python库,可以轻松为hadoop编写高效的p​​ythonM/R程序),在其outputcla

language-agnostic - Map Reduce 框架/基础设施

MapReduce是一种最近似乎受到很大关注的模式,我开始在我的一个专注于事件处理管道(iPhone加速度计和GPS数据)的项目中看到它的体现。我需要为这个项目构建大量的基础设施,事实上它超过了与之交互的逻辑代码的2倍。我构建的一些组件包括EventProcessors(带有输入和输出缓冲区、计时等)、EventListeners、聚合器和分阶段管道。这让我想到了mapreduce所需的“通用”基础设施是什么。由于我经常使用.Net,我可以看到框架和语言结构中内置的映射减少基础设施。函数式语言本身就支持这种范式。似乎每种语言都可以与mapreduce一起使用。甚至还有围绕该概念构建的语

hadoop - Spark : multiple spark-submit in parallel

我有一个关于ApacheSpark的一般性问题:我们有一些使用Kafka消息的spark流脚本。问题:它们在没有特定错误的情况下随机失败...有些脚本在我手动运行时什么都不做,其中一个失败并显示此消息:ERRORSparkUI:FailedtobindSparkUIjava.net.BindException:Addressalreadyinuse:Service'SparkUI'failedafter16retries!所以我想知道是否有一种特定的方法可以并行运行脚本?它们都在同一个jar里,我用Supervisor运行它们。Spark安装在ClouderaManager5.4onY

language-agnostic - 任何用于大型图形分布式处理的开源 Pregel 框架?

Google描述了一种用于在海量图上进行分布式处理的新颖框架。http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1582716.1582723我想知道类似Hadoop(Map-Reduce)的这个框架有没有开源的实现?我实际上正在使用python和多处理模块编写一个伪分布式程序,因此想知道是否其他人也尝试过实现它。由于关于这个框架的公开信息极其稀少。(上面的链接和GoogleResearch的博客文章) 最佳答案 ApacheGiraphhttp://giraph.apache.org太阳神https://

hadoop - pig 拉丁语 : Load multiple files from a date range (part of the directory structure)

我有以下场景-pig版使用0.70示例HDFS目录结构:/user/training/test/20100810//user/training/test/20100811//user/training/test/20100812//user/training/test/20100813//user/training/test/20100814/正如您在上面列出的路径中看到的,其中一个目录名称是一个日期戳。问题:我想加载日期范围为20100810到20100813的文件。我可以将日期范围的“从”和“到”作为参数传递给Pig脚本,但我如何在LOAD语句中使用这些参数。我能够做到以下几点te

php - Form::model 绑定(bind) Laravel 与 <select multiple>

我刚刚发现Form::model绑定(bind)存在,我很高兴(这太棒了)。我尝试过使用文本、电子邮件甚至选择,每次都有效。我的问题是,它可以与一起使用吗??如果是这样,我应该如何使用它以及在数据库中保存数组的正确方法是什么?(这可能很糟糕,但我将数组的所有选项与分隔符连接起来并将其保存为文本,我确信这不是正确的方法)。 最佳答案 就像这样:Form::select('menus[]',$menus,null,array('multiple'=>true,'class'=>'form-control'));做笔记:param1:应该

php - 组合 : avoiding multiple nested foreach

当你需要检查/拥有数组元素的组合时,如何避免嵌套foreach?示例代码:$as=array($optionA1,$optionA2)$bs=array($optionB1,$optionB2)$cs=array($optionC1,$optionC2)foreach($asas$a){foreach($bsas$b){foreach($csas$c){$result=$this->method($a,$b,$c);if($result)etc}}}有人有可以避免嵌套的替代方法吗? 最佳答案 您可以编写自己的Iterator类来实现

php - <?php ?> 和 &lt;script language ="php">&lt;/script&gt; 的区别

我只是浏览了那里的PHP教程,我发现我们可以使用编写我们的PHP代码。也有标签,我试图弄清楚这和之间的区别标签和优点或缺点,但没有找到任何东西,谁能告诉我区别。提前致谢。 最佳答案 我认为,就语义而言没有优点或缺点。根据PHPmanual:TherearefourdifferentpairsofopeningandclosingtagswhichcanbeusedinPHP.Twoofthose,and,arealwaysavailable.另外,请注意:IfyouareembeddingPHPwithinXMLorXHTMLyou

PHP/Beanstalkd : Spawning Multiple workers in parallel

我有一个脚本可以检查哪个MX记录属于一个电子邮件地址。我有大约30万封电子邮件要检查。因此,单线程进程将花费很长时间。我有一个带有队列的beanstalkd,php正在通过一个文件向它发送电子邮件。但是,我只让一名worker执行队列。我目前无法为一个流程生成10多个worker。我运行do_job_mx.php,然后打开一个只包含电子邮件的文件并将它们传递到队列。从文件中获取电子邮件并放入队列的php代码-do_job_mx.php:require_once('pheanstalk_init.php');$pheanstalk=newPheanstalk_Pheanstalk('12