我正在尝试在多个进程上调用一个函数。显而易见的解决方案是python的multiprocessing模块。问题是该功能有副作用。它创建一个临时文件并使用atexit.register和全局列表注册要在退出时删除的文件。以下应证明问题(在不同的上下文中)。importmultiprocessingasmultiglob_data=[]deffunc(a):glob_data.append(a)map(func,range(10))printglob_data#[0,1,2,3,4...,9]Good.p=multi.Pool(processes=8)p.map(func,range(80

如果我创建一个包含4个工作线程的池并设置它们执行某些任务(使用pool.apply_async(..))，我可以使用从内部访问每个进程的名称multiprocessing.current_process().name，但如何设置父进程的名称(这主要用于日志记录)？ 最佳答案 Process.name是justasetter，你可以自由分配给它。池需要initializer争论。这可以是任何可调用的，并且它会在每个子进程启动时被调用一次。您可以将其指向一个函数，该函数将该进程的name属性设置为您想要的任何值。

我正在使用GPU版本的keras在预训练网络上应用迁移学习。我不明白如何定义参数max_queue_size、workers和use_multiprocessing。如果我更改这些参数(主要是为了加快学习速度)，我不确定每个时期是否仍然可以看到所有数据。max_queue_size:用于“预缓存”来自生成器的样本的内部训练队列的最大大小问题:这是指在CPU上准备了多少批处理？它与workers有什么关系？如何最佳定义？worker:并行生成批处理的线程数。批处理在CPU上并行计算，并即时传递到GPU以进行神经网络计算问题:如何确定我的CPU可以/应该并行生成多少批处理？use_mult

multiprocessing.pool.ApplyResult的严格API文档少得吓人(阅读:零)。多处理解释文档谈到了ApplyResult，但没有定义它们。这似乎也适用于multiprocessing.pool.Pool，尽管Python多处理指南似乎更好地涵盖了它。即使是ApplyResulthelp()结果也是微不足道的:|get(self,timeout=None)||ready(self)||successful(self)||wait(self,timeout=None)Get()和Ready()我明白了。这些都很好。我完全不知道wait()是做什么用的，因为你处理一个

我正在尝试以这种方式使用python的多处理包:featureClass=[[1000,k,1]forkindrange(start,end,step)]#listofargumentsforfinfeatureClass:pool.apply_async(worker,args=f,callback=collectMyResult)pool.close()pool.join在池的进程中，我想避免等待那些需要超过60秒才能返回结果的进程。这可能吗？ 最佳答案 这是一种无需更改worker函数即可执行此操作的方法。需要两个步骤:使用可

我想使用multiprocessing.Pool并行应用一个函数。问题在于，如果一个函数调用触发了一个段错误，则Pool将永远挂起。有人知道我如何制作一个Pool来检测何时发生此类事件并引发错误吗？以下示例显示了如何重现它(需要scikit-learn>0.14)importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportgradient_boostingimporttimefrommultiprocessingimportPoolclassBad(object):tree_=Nonedeffit_one(i):ifi==3:#thiswillsegfaultba

我在一个相当标准化的目录结构中为不同的项目做了很多工作(我是一名科学家)。例如:project/analyses//lib/doc/results/bin我将所有各种实用程序脚本放在/bin/中，因为清洁仅次于虔诚。但是，我必须对路径进行硬编码(例如../../x/y/z)，然后我必须在./bin/中运行，否则它们会中断。我用过Django，它有/manage.py，它运行各种django-things并自动处理路径。我还使用fabric来运行各种用户定义的函数。问题:我该如何做类似的事情？最好的方法是什么？我可以轻松地在/manage.py中写一些东西来将根目录注入(inject)s

最近开始倒腾安卓开发，首先配置开发环境，可谓是历经磨难。安装AndroidSDK时，点击SDKManager.exe闪退，并且jdk的环境变量是对的。弹出DOS界面立马又消失了简单的说Android开发环境有这四步：第一步、安装JDK；第二步、安装Eclipse；第三步、下载并安装AndroidSDK；第四步、为Eclipse安装ADT插件我的问题是出在第三步，安装AndroidSDK有两种安装方法一种是下载压缩包（免安装），解压到自己的文件夹就能直接运行，但是我的解压后就出现的闪退的情况。第二种是下载exe文件自己安装，第一种出现闪退，于是我就使用了第二种，发现还是不行，如下图：提示说Det

我在使用Python多处理模块时遇到问题。我正在使用Process类来生成一个新进程以利用我的第二个核心。第二个进程将一堆数据加载到RAM中，然后耐心等待而不是消耗。我想查看该进程使用print命令打印的内容，但是，我没有看到它打印的任何内容。我只看到父进程打印的内容。现在这对我来说很有意义，因为他们生活在两个不同的过程中。第二个进程不会生成自己的shell/标准输出窗口，也不会将其输出发送给父进程。然而，当此进程崩溃时，它会打印我的脚本告诉它打印的所有内容，以及堆栈跟踪和错误。我想知道是否有一种简单的方法可以将子进程的打印输出发送到第一个进程，或者让它生成一个shell/标准输出以便

如题RN的原生模块/NativeModules的开发是一项很重要的技能，但RN官网的示例又比较简单，然后最近我接触与使用、还有阅读了react-native-ble-manager的部份源码，发现里边完全包含了一个NativeModules所涉及的知识点/技术点，故特推荐给大家，共同学习与交流react-native-ble-manager目前有1.8K的star如下所示，react-native-ble-manager是RN开发环境下蓝牙低功耗库，用于RN应用下的低功耗蓝牙通讯功能的编程react-native-ble-manager的代码结构代码量不多，如果有原生平台下的蓝牙开发/API有