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前端安装项目报错1.gyp info it worked if it ends with ok

npminstall报gypinfoitworkedifitendswithok今天启动别人的项目,在npmi安装依赖项时出现报错信息npmWARNdeprecatedsvgo@0.7.2:ThisSVGOversionisnolongersupported.Upgradetov2.x.x.npmWARNdeprecatedtar@2.2.2:Thisversionoftarisnolongersupported,andwillnotreceivesecurityupdates.Pleaseupgradeasap.npmWARNdeprecatediscroll@5.2.0:deprecate

Python手动输入混淆矩阵,并计算混淆矩阵的准确率、精确率、召回率、特异度、F1-score

importosimportjsonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromprettytableimportPrettyTableclassConfusionMatrix(object):def__init__(self,num_classes:int,labels:list):#手动输入混淆矩阵,以5×5的矩阵为例。self.matrix=np.array([[592,0,0,0,0],[0,592,1,0,0],[0,2,598,0,1],[0,1,0,599,0],[0,0,1,1,594]])self.num_classes=nu

go - 无法调试 Go 代码 : could not launch process: decoding dwarf section info at offset 0x0: too short

我们正在尝试调试Go代码并收到此错误:couldnotlaunchprocess:decodingdwarfsectioninfoatoffset0x0:tooshort我们的设置:WITSC02X6385JGH:orderersjain68$uname-aDarwinWITSC02X6385JGH17.7.0DarwinKernelVersion17.7.0:FriJul619:54:51PDT2018;root:xnu-4570.71.3~2/RELEASE_X86_64x86_64WITSC02X6385JGH:orderersjain68$goversiongoversiong

go - 无法调试 Go 代码 : could not launch process: decoding dwarf section info at offset 0x0: too short

我们正在尝试调试Go代码并收到此错误:couldnotlaunchprocess:decodingdwarfsectioninfoatoffset0x0:tooshort我们的设置:WITSC02X6385JGH:orderersjain68$uname-aDarwinWITSC02X6385JGH17.7.0DarwinKernelVersion17.7.0:FriJul619:54:51PDT2018;root:xnu-4570.71.3~2/RELEASE_X86_64x86_64WITSC02X6385JGH:orderersjain68$goversiongoversiong

selenium.common.exceptions.InvalidArgumentException: Message: invalid argument (.. info: chrome=..)

原异常:selenium.common.exceptions.InvalidArgumentException:Message:invalidargument (Sessioninfo:chrome=97.0.4692.71)"今天想偷懒,获取地址的时候将http请求给干掉了,然后调试的时候发现抛出了这个异常,这个异常的意思的,selenium常见异常无效参数异常:无效参数谷歌版本=97.0.4692.71"1.所以对于这个问题,我用2种方式去尝试,第一种是查询谷歌浏览器与chromeDriver是否匹配,发现匹配仍然报这个异常2.我将请求方式https://添加进去后,输入https://w

Info.plist contained no UIScene configuration dictionary (looking for configura

新建项目兼容低级IOS版本,将SceneDelegate.h,SceneDelegate.m删掉报错控制台报错[SceneConfiguration]Info.plistcontainednoUISceneconfigurationdictionary(lookingforconfigurationnamed"(noname)")解决方法:在info.plist文件中添加ApplicationSceneManifest,输入时Xcode会提示直接生成即可,就不会有警告了SceneConfiguration的items要置0

关于ES中Function_Score在自定义打分中的应用

应用背景现在有许多商品需要在商品列表中进行排序展示,排序要求使用ES并且尽量一次性查出来,有要求如下:重点商品,收藏商品,优质商品,普通商品的顺序展出在同一类商品发生冲突时,按照自主产品,非自主产品进行展出(是否自主产品是一个集合,只有集合里面有7才属于自主产品,没有7则属于非自主产品)如果继续发生冲突按照商品录入时间展出最后用id来进行兜底优质商品首先根据商品的等级来排序,然后才走第二行ES中使用到的字。id(商品的序列号),create_time(创建商品时间),one_hand_commodity(是否是优质商品),commodity_level,(商品等级4个级别S,A,B,C)com

Z-Score标准化(z-score normalization)

文章目录前言一、z-scorenormalization是什么?二、计算Z-Score标准化1.标准差2.Z-Score标准化总结前言标准化方法是一种最为常见的量纲化处理方式最常见的标准化方法就是Z标准化,也是SPSS中最为常用的标准化方法,spss默认的标准化方法就是z-score标准化。也叫标准差标准化,这种方法给予原始数据的均值(mean)和标准差(standarddeviation)进行数据的标准化。z-score标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定区间。一、z-scorenormalization是什么?示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务

Z-Score标准化(z-score normalization)

文章目录前言一、z-scorenormalization是什么?二、计算Z-Score标准化1.标准差2.Z-Score标准化总结前言标准化方法是一种最为常见的量纲化处理方式最常见的标准化方法就是Z标准化,也是SPSS中最为常用的标准化方法,spss默认的标准化方法就是z-score标准化。也叫标准差标准化,这种方法给予原始数据的均值(mean)和标准差(standarddeviation)进行数据的标准化。z-score标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定区间。一、z-scorenormalization是什么?示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务

ios - Firebase:我应该将 GoogleService-Info.plist 添加到 .gitignore 吗?

我将Firebase用于一个我想开源的iOS项目。我应该在上传之前将GoogleService-Info.plist添加到.gitignore我在Github上共享项目吗?我知道它包含我的APIkey、客户端ID等,公开这些可能不安全? 最佳答案 虽然如果您提交GoogleService-Info.plist(类似地,在Android上,google-services.json)并不是世界末日,但您会更好出于一个重要原因而将其排除在外:您清楚地表明,构建您代码的其他人应该建立自己的Firebase项目来托管其配置和数据(因为您的项目