Hash数据结构使用ziplist当同时满足下面两个条件时,使用ziplist存储数据元素个数少于512个(hash-max-ziplist-entries:512)每个元素长度小于64字节(hash-max-ziplist-value:64)不满足上面的条件,使用hashtableHash使用ziplist图解可以看到,当hash以ziplist编码存储时,键值对依次按顺序存放在ziplist中,key在前,value在后.Hash使用hashtable图解哈希表相关的数据结构//字典typedefstructdict{dictType*type;//类型特定函数void*privdata;
很巧的是，就在俞老师下发“学期小结”这一任务的前一天，我在跟朋友聊天时想到了要将自己这一学期的经历以文字的形式留存。毕竟，过去的一个学期实在有太多东西值得记述了：我离开了自己从童年到青春的十年间生活的上海市实验学校，到上海交通大学开启了一段崭新的旅程；在一个短暂的暑假的尾声，我收到了被ACM班录取的消息，欣喜万分；在ACM班的这一个学期，我经历了充实的学习生活、认识了天南地北的优秀同学和ACM班的优秀老师、在一次次与任务的斗争中期冀于证明个人价值、在较为繁忙的学习间隙追求自己的爱好……总而言之，当我刚刚于脑海中回忆过去的半年的所有记忆碎片，我发现，从俞老师对我的面试到这学期与各项任务斗智斗
很巧的是，就在俞老师下发“学期小结”这一任务的前一天，我在跟朋友聊天时想到了要将自己这一学期的经历以文字的形式留存。毕竟，过去的一个学期实在有太多东西值得记述了：我离开了自己从童年到青春的十年间生活的上海市实验学校，到上海交通大学开启了一段崭新的旅程；在一个短暂的暑假的尾声，我收到了被ACM班录取的消息，欣喜万分；在ACM班的这一个学期，我经历了充实的学习生活、认识了天南地北的优秀同学和ACM班的优秀老师、在一次次与任务的斗争中期冀于证明个人价值、在较为繁忙的学习间隙追求自己的爱好……总而言之，当我刚刚于脑海中回忆过去的半年的所有记忆碎片，我发现，从俞老师对我的面试到这学期与各项任务斗智斗
一、清理环境查看是否已安装#rpm-qa|grep-imysql#rpm-qa|grep-imariadb--（centos7默认系统自带的查看版本号并进行删除）#rpm-e mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64 --删除mariadb #yumremovemariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64--删除mariadb#yuminstallperlperl-devel //安装依赖包,根据各系统环境而定 二、开始安装#--上传mysqlrpm安装包到服务器（安装包可以去oracle官网下载）#rpm-ivhmysql-commercial
一、清理环境查看是否已安装#rpm-qa|grep-imysql#rpm-qa|grep-imariadb--（centos7默认系统自带的查看版本号并进行删除）#rpm-e mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64 --删除mariadb #yumremovemariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64--删除mariadb#yuminstallperlperl-devel //安装依赖包,根据各系统环境而定 二、开始安装#--上传mysqlrpm安装包到服务器（安装包可以去oracle官网下载）#rpm-ivhmysql-commercial
1.Redis底层数据结构Redis数据库就像是一个哈希表，首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标，每个元素是一个节点，节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。不同的数据类型的实现方式是不一样的，可以通过objectencoding命令查看底层真正的数据存储结构同一种类型在不同的条件下所采用的数据结构也不一样，例如：Redis是键值对形式的数据库，key可以是任意值（PS：最终都会转成string），value有多种数据类型详见：https://redis.io/docs/manual/data-types/data-types-tutorial/至此，已经很清
1.Redis底层数据结构Redis数据库就像是一个哈希表，首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标，每个元素是一个节点，节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。不同的数据类型的实现方式是不一样的，可以通过objectencoding命令查看底层真正的数据存储结构同一种类型在不同的条件下所采用的数据结构也不一样，例如：Redis是键值对形式的数据库，key可以是任意值（PS：最终都会转成string），value有多种数据类型详见：https://redis.io/docs/manual/data-types/data-types-tutorial/至此，已经很清
实现语言：C++1.散列表散列表，英文名称为HashTable，又称哈希表、杂凑表等。线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系。例如：关键字集key=(17,24,48,25)，散列函数H(key)=key%5，散列函数将关键字映射到存储地址下标，将关键字存储到散列表的对应位置。理想情况下，散列表查找的时间复杂度是O(1)。但是，散列函数可能会把两个或两个以上的关键字映射到同一地址，发生“冲突”，发生冲突的不同关键字称为“同义词”，也
实现语言：C++1.散列表散列表，英文名称为HashTable，又称哈希表、杂凑表等。线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系。例如：关键字集key=(17,24,48,25)，散列函数H(key)=key%5，散列函数将关键字映射到存储地址下标，将关键字存储到散列表的对应位置。理想情况下，散列表查找的时间复杂度是O(1)。但是，散列函数可能会把两个或两个以上的关键字映射到同一地址，发生“冲突”，发生冲突的不同关键字称为“同义词”，也
2023-01-25一、redis中的数据类型1、redis列表（List）redis列表底层是一个双向链表。（1）从左边/右边插入一个或多个值lpush/rpush例如：（2）从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡lpop/rpop例如：（3）从key1列表右边吐出一个值，插入到key2列表左边rpoplpush（4）按照索引下标获得元素（从左到右）lrange（5）按照索引下标获得元素（从左到右）lindex例如：（6）获得列表长度llen例如：（7）在的后面插入插入值linsertbefore例如：插入后的数据（8）从左边删除n个value（从左到右）lrem例如：（9）将列表key
