我有一个执行GeoIP查找的配置单元UDF。publicstaticTextevaluate(TextinputFieldName,Textoption,TextdatabaseFileName){StringinputField,fieldOption,dbFileName,result=null;inputField=inputFieldName.toString();fieldOption=option.toString();dbFileName=databaseFileName.toString();ExtractDataeed=newExtractData();try{res
使用的这么长时间的mysql，有一天我突然需要使用mysql的配置文件my.ini时发现没有这个文件并且这个文件不是被隐藏了。查看自己的mysql中是否有my.ini，也可能是这个文件是隐藏文件你没有设置可以查看隐藏文件一般情况下mysql都是安装在C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.7这个地方，我之前好像是用的安装包搞的mysql所以没有my.ini这个文件。这个文件是关于mysql一个重要配置文件。如果没有的话可以这样。这个我也是看别人的文章搞的。注意，在你准备把my.ini这个文件搞出来之前先把你之前数据库中的数据都转储sql一下因为，因为在这个过程中会
更新于2015年1月18日修复在我们最近更新到MySQL5.6.27(来自Ubuntu存储库)之后，此选项现在可以使用。所以这似乎是以前版本的MySQL的问题。原始问题随着对MySQL(5.6.20)的新升级，更新和插入失败，除非我将sql-mode设置为NO_ENGINE_SUBSTITUTION。感谢documentation，我可以从mysql终端运行以下命令并解决问题(暂时):SETGLOBALsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';SETSESSIONsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';`但是下次MySQL重新启动时
更新于2015年1月18日修复在我们最近更新到MySQL5.6.27(来自Ubuntu存储库)之后，此选项现在可以使用。所以这似乎是以前版本的MySQL的问题。原始问题随着对MySQL(5.6.20)的新升级，更新和插入失败，除非我将sql-mode设置为NO_ENGINE_SUBSTITUTION。感谢documentation，我可以从mysql终端运行以下命令并解决问题(暂时):SETGLOBALsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';SETSESSIONsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';`但是下次MySQL重新启动时
我正在使用Ubuntu12.04LTS在4节点集群上安装CDH4。我能够安装cloudera管理器并在主机上启动单节点集群。但是，一旦我添加了一个新主机，CM就会说它运行状况不佳并抛出以下错误:“从Java进程检查时，此主机的主机名和规范名称不一致。”我修改了master和所有主机上的/etc/hosts的内容，以包含IP地址，后跟每台机器的FQDN。我是否还需要设置一个DNS服务器才能完成这项工作？ 最佳答案 您不一定需要设置DNS服务器才能使其正常工作，但正向和反向DNS必须明确匹配Hadoop才能正常运行。Hadoop操作书有
Map-Reduce编程模型源于map和reduce函数，这些函数存在于函数式语言(如Lisp和Scheme)中可以追溯到很多年前。我记得大学时(90年代初)，甚至在那时我就被告知Map-Reduce在可扩展性方面具有优势。目前我们都知道Hadoop及其从Google复制而来的原始版本。我想知道的是，“旧”函数式语言中存在哪些选项可以在至少几个计算节点上执行Map-Reduce？或者这是那些在纸面上看起来不错但在Google做到之前没有人真正开始构建的功能之一？ 最佳答案 Map/Reduce是dataparallelism的特例.
我正在尝试使用HbaseTestingUtility测试我的Hbase代码。每次我使用下面的代码片段启动我的迷你集群时，我都会遇到异常。publicvoidstartCluster(){FileworkingDirectory=newFile("./");Configurationconf=newConfiguration();System.setProperty("test.build.data",workingDirectory.getAbsolutePath());conf.set("test.build.data",newFile(workingDirectory,"zooke
任何人都可以让我知道是否有任何方法可以将hadoop命令从java程序传递到hdfs(例如:创建删除目录和文件“hadoopfs-mkdir/test”)？我正在尝试通过java程序在hdfs中创建和删除目录和文件。还有什么方法可以通过java程序检查hdfs中文件/目录的大小。我正在尝试检查hdfs中目录的大小，如果大小为0，那么我想删除该文件。我需要通过java程序来完成所有这些事情。请帮忙。 最佳答案 看FileSystem，它允许您创建、删除文件等。创建文件并打印其大小的简单类:importorg.apache.hadoop
这可能是一个基本问题，但我无法在Google上找到答案。我有一个map-reduce作业，它在其输出目录中创建多个输出文件。我的Java应用程序在远程hadoop集群上执行此作业，作业完成后，它需要使用org.apache.hadoop.fs.FileSystemAPI以编程方式读取输出。可能吗？应用程序知道输出目录，但不知道map-reduce作业生成的输出文件的名称。似乎没有办法以编程方式列出hadoop文件系统API中目录的内容。如何读取输出文件？这似乎是一个司空见惯的场景，我相信它有一个解决方案。但我遗漏了一些非常明显的东西。 最佳答案
在MapReduce编程中，reduce阶段有洗牌、排序和reduce作为其子部分。排序是一项代价高昂的事情。在MapReduce编程中，reducer中的洗牌和排序阶段的目的是什么？ 最佳答案 首先shuffling是将数据从mappers传输到reducers的过程，所以我认为这对reducers来说是必要的，否则他们将无法有任何输入(或来自每个映射器的输入)。洗牌甚至可以在映射阶段完成之前开始，以节省一些时间。这就是为什么本地图状态尚未达到100%时，您会看到减少状态大于0%(但小于33%)的原因。排序为reducer节省时间
