在我的Hadoop/Spark运行期间，我的大主节点硬件几乎什么都不做，因为YARN在每个任务上为其AM使用随机从节点。我更喜欢旧的Hadoop1；当出现问题时，通过这种方式可以避免大量的日志追踪和ssh痛苦。这可能吗？ 最佳答案 Spark和YARN节点标签是可能的。标记你的节点使用spark.yarn.am.nodeLabelExpression属性好读:https://developer.ibm.com/hadoop/2017/03/10/yarn-node-labels/ 关于h

我刚刚开始学习Hadoop，并且仍在尝试和尝试理解事物，我真的很好奇OutputCollector类collect()方法的用法，从现在开始我找到的所有示例都只调用此方法一次。如果这种方法的调用成本真的很高(因为它正在将输出写入文件)？在考虑不同的场景时，我遇到了我发现需要不止一次调用它的情况。同样明智的是下面是给定的代码片段publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Re

我正在尝试在我的SpringBoot(1.2.0.M1)应用程序中设置HikariCP，以便我可以使用它来代替TomcatDBCP进行测试。我想在我的application.properties文件中配置连接池，就像我对Tomcat所做的那样，但我不知道我应该怎么做。我发现的所有示例都显示了JavaConfig样式或使用单独的HikariCP属性文件。有人可以帮我找出在application.properties中配置它的属性名称吗？我还想从使用driverClassName方法切换到DataSourceClassName方法，因为它看起来更干净并且被推荐。这在我的applicatio

我正在尝试在我的SpringBoot(1.2.0.M1)应用程序中设置HikariCP，以便我可以使用它来代替TomcatDBCP进行测试。我想在我的application.properties文件中配置连接池，就像我对Tomcat所做的那样，但我不知道我应该怎么做。我发现的所有示例都显示了JavaConfig样式或使用单独的HikariCP属性文件。有人可以帮我找出在application.properties中配置它的属性名称吗？我还想从使用driverClassName方法切换到DataSourceClassName方法，因为它看起来更干净并且被推荐。这在我的applicatio

https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Mapper.html#method.summaryrun(Context)org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper方法a).ExpertuserscanoverridethismethodformorecompletecontrolovertheexecutionoftheMapper.目前run(Context)方法的默认行为是什么。如果我重写run(Context)，根据文档会得到什么样的特殊控制？是否有人在您的

我启动了一个yarn应用程序，它给出的id为application_1560618551799_4465795但是，我惊讶地发现1560618551799表示SunJun1601:09:11CST2019，大约是3个月前。我一直以为id中的时间戳会落到今天，请问我能不能从id中算出应用程序什么时候开始？谢谢 最佳答案 遗憾的是，无法从应用程序ID本身推断出应用程序启动时间。SourcecodefortheApplicationId提供以下叙述:ApplicationIdrepresentsthegloballyuniqueident

我正在尝试使用以下命令在Yarn上使用Spark触发一些作业(这只是一个示例，实际上我使用的是不同数量的内存和内核):./bin/spark-submit--classorg.mypack.myapp\--masteryarn-cluster\--num-executors3\--driver-memory4g\--executor-memory2g\--executor-cores1\lib/myapp.jar\当我查看WebUI以查看幕后真正发生的事情时，我注意到YARN正在选择一个不是SparkMaster的节点作为ApplicationMaster。这是一个问题，因为真正的Sp

我想知道YARNCLI是否提供了使用上一次执行生成的APPLICATION_ID重新提交YARN应用程序的可能性。例子:/opt/mapr/spark/spark-2.1.0/bin/spark-submit--num-executors5--executor-memory2G--executor-cores2--masteryarn--deploy-modecluster--files/opt/mapr/hive/hive-2.1/conf/hive-site.xml--classcom.cisco.sdp.cdx.processing.DenormSchedulerJSONDeno

使用0.20.2...是否可以覆盖ReduceContext中的context.write()方法？我有一整套Reducers，我希望在每个context.write()之前都使用一个特定的函数，但我不想让他们担心这个逻辑，只是为了处理它透明地。例如:Iteratorvit=values.iterator();if(trans2!=null){key=(Text)trans2.transform(key);}while(vit.hasNext()){Textitem=vit.next();if(trans1!=null){item=(Text)trans1.transform(item

是否有一个库可以与不同的Hadoop组件(Namenode、datanode、jobtracker、tasktracker)以及Hadoop2组件(资源管理器)集成以向Riemann发送指标？ 最佳答案 我编写了一个库来完成上述工作。这些步骤从库的“自述文件”中得到了很好的解释。这是相同的链接:HadooptoRiemannSink 关于hadoop-RiemannContextforHadoop使用metrics2接口(interface)向Riemann发送指标，我们在StackOv