如果在您的TestCase类中有这样的注释:@SpringApplicationConfiguration(classes={Application.class})这将导致实现CommandLineRunner接口(interface)的Application.class运行所需的方法publicvoidrun(String...args)throwsException我仍然认为这主要是不想要的行为，因为在您的测试环境中，您可能不想启动整个应用程序。我想到了两个解决这个问题的方法:从我的Application类中删除CommandLineRunner接口(interface)拥有不同的

传递给设置、映射、运行、清理的上下文是否相同映射器？会不会有不一样的情况？能否将上下文作为设置中的成员字段？Mapper 最佳答案 是的，在相同映射器中，它是setup()中的同一个上下文对象。,map()和cleanup().如您所见，这些方法是从run()中调用的，该方法如下所示:publicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);while(context.nextKeyValue()){map(context.g

我搭建了一个hadoop集群，其中一个是master-slave节点，另一个是slave。现在，我想建立一个水槽来获取主机上集群的所有日志。但是，当我尝试从tarball安装flume时，我总是得到:错误:无法找到或加载主类org.apache.flume.node.Application所以，请帮我找到答案，或者在我的集群上安装水槽的最佳方法。非常感谢! 最佳答案 主要是因为FLUME_HOME..试试这个命令$unsetFLUME_HOME 关于hadoop-错误:Couldnotf

我正在使用Hadoop1.2.1，eclipsejuno。我正在尝试在单个Mapreduce作业中链接三个maptask。在Eclipse中编写Mapreduce代码时，出现错误，例如chainmapper不适用于参数，而且我无法设置输入路径。以下是我的mapreduce代码，packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.net.URI;importjava.nio.file.FileSystem;importjava.util.StringTokenizer;importjavax.security.auth.login.

我正在运行一个Storm(三叉戟)拓扑，它从kafka读取avro并将记录写入hbase。拓扑在Localcluster模式下按预期运行，但在使用Stormsubmitter时我遇到了以下问题。在分布式Hadoop模式下，我在启动YARN应用程序时收到以下错误[1]。在Hadoop中(本地模式，只有1个盒子)Yarn正在生成nimbus服务器和storm-ui。但是没有主管运行拓扑中的spout/bolt。我猜原因可能是内存不足(4G来运行拓扑+hbase、hdfs、kafka、zookeeper等...)。你能帮我理解这个容器失败的原因吗？应用程序日志中没有错误/信息。[1]YARN

是否可以有多个application.properties文件？(编辑:请注意，此问题已演变为标题中的问题。)我尝试了2个文件。第一个位于应用程序Jar的根文件夹中。第二个在类路径中指定的目录。2个文件都被命名为“application.properties”。是否可以“合并”两个文件的内容？(并且第二个的属性值覆盖第一个)或者，如果我有一个文件，那么另一个文件会被忽略？更新1:可以“合并”内容。昨天好像第一个被忽略了，但似乎是因为当时有什么东西坏了。现在效果很好。更新2:又回来了!同样，仅应用了两个文件中的一个。这很奇怪......它是在我使用SpringToolSuite构建应用程

是否可以有多个application.properties文件？(编辑:请注意，此问题已演变为标题中的问题。)我尝试了2个文件。第一个位于应用程序Jar的根文件夹中。第二个在类路径中指定的目录。2个文件都被命名为“application.properties”。是否可以“合并”两个文件的内容？(并且第二个的属性值覆盖第一个)或者，如果我有一个文件，那么另一个文件会被忽略？更新1:可以“合并”内容。昨天好像第一个被忽略了，但似乎是因为当时有什么东西坏了。现在效果很好。更新2:又回来了!同样，仅应用了两个文件中的一个。这很奇怪......它是在我使用SpringToolSuite构建应用程

我编写了一些常规的HadoopMapReduce作业，因此仅根据给定的ApacheHadoop源代码中的一些示例调用context.write()方法。但是这样的复制并不能帮助我更深入地理解HadoopAPI。因此，最近我开始更仔细地阅读HadoopAPI文档(https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.0/api/)，并试图弄清楚Context中除了context.write()之外还有没有其他方法。例如，在teragen示例中，使用了context.getCounter()。但令我惊讶的是，我无法从上面的链接中找到Context类文档。我在哪里可以找到h

在YARN中，应用程序主机向资源管理器请求资源，以便可以启动该应用程序的容器。applicationmaster是在启动第一个容器之前等待所有资源分配完毕，还是请求每个容器，当它获得容器的资源时，它开始启动特定的容器？即只有部分资源可用时的情况呢？它是否等待资源被释放？还是根据可用资源继续？MR应用程序主机如何决定MR作业的资源需求？是YARNMR客户端确定这个并将它发送给AM还是AM找到它？如果是这样，这是基于什么？我相信这是可配置的，但我可能在谈论未提供内存和CPU时的默认情况。 最佳答案 不，AM不会等待所有资源分配完毕。相反

我不明白Hadoop中的清理方法到底是做什么的，它是如何工作的？我有以下Map-Reduce代码来计算一堆数字的最大值、最小值和平均值。publicclassStatistics{publicstaticclassMapextendsMapper{publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{/*codetocalculatemin,max,andmeanfromamongabunchofnumbers*/}publicvoidcleanup(C