我正在使用NLTK在语料库中搜索n-gram，但在某些情况下需要很长时间。我注意到计算n-gram在其他包中并不少见(显然Haystack有一些功能)。这是否意味着如果我放弃NLTK，在我的语料库中找到n-gram的方法可能更快？如果是这样，我可以用什么来加快速度？ 最佳答案 由于您没有指出您想要单词还是字符级别的n-gram，我只是假设前者，而不失一般性。我还假设您从一个由字符串表示的标记列表开始。您可以轻松地自己编写n-gram提取。defngrams(tokens,MIN_N,MAX_N):n_tokens=len(token

我需要比较存储在DB中的文档，并提出0到1之间的相似性分数。我需要使用的方法必须非常简单。实现N-grams的Vanilla版(在其中可以定义要使用多少克)，以及简单的TF-IDF和余弦相似性的实现。是否有任何程序可以这样做？还是我应该从头开始写这篇文章？ 最佳答案 查看NLTK软件包:http://www.nltk.org它具有您需要的一切cosine_simarlity:defcosine_distance(u,v):"""Returnsthecosineoftheanglebetweenvectorsvandu.Thisise

一、前言小编最近在做到一个检索相关的需求，要求按照一个字段的每个字母或者数字进行检索，如果是不设置分词规则的话，英文是按照单词来进行分词的。小编以7.6.0版本做的功能哈，大家可以根据自己的版本去官网看看，应该区别不大例子：C6153PE-冬日恋歌，要可以通过任何一个数字和字母进行检索到，并且不区分大小写。c，6，c6等等！今天官网上有一些例子，觉得和实战还是有点区别，小编这里通过了测试抓紧来记录一下，希望帮助后来人哈！二、测试分词策略我们进入官网找到我们需要的策略：Elasticsearch策略官网N-gram分词器每当遇到指定字符列表中的一个时，ngram标记器首先将文本分解为单词，然后发

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