我正在阅读Java语言规范中的浮点NaN值(我很无聊)。32位float具有这种位格式:seeeeeeeemmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmms是符号位，e是指数位，m是尾数位。NaN值被编码为全1的指数，并且尾数位不全为0(这将是+/-无穷大)。这意味着有许多不同的可能NaN值(具有不同的s和m位值)。对此，JLS§4.2.3说:IEEE754allowsmultipledistinctNaNvaluesforeachofitssingleanddoublefloating-pointformats.Whileeachhardwarearchitecturereturnsa
我正在阅读Java语言规范中的浮点NaN值(我很无聊)。32位float具有这种位格式:seeeeeeeemmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmms是符号位，e是指数位，m是尾数位。NaN值被编码为全1的指数，并且尾数位不全为0(这将是+/-无穷大)。这意味着有许多不同的可能NaN值(具有不同的s和m位值)。对此，JLS§4.2.3说:IEEE754allowsmultipledistinctNaNvaluesforeachofitssingleanddoublefloating-pointformats.Whileeachhardwarearchitecturereturnsa
举个例子boolfun(doublea,doubleb){returna如果任何参数为NaN，fun会返回什么？这是未定义/实现定义的行为吗？其他关系运算符和相等运算符会怎样？ 最佳答案 任何与NaN的比较(“!=”除外)都会返回false。这是我构建的表格:+Dbl_Nan0_NanInf_NanNaN_NaN+Dbl_Inf+Dbl_-InfInf_-InfInf_Inf----------------------------------------------------------------------->|FalseFa
durationAVPlayer.currentItem的属性(property)正在返回NAN始终使用Twilio音频网址。但是，音频播放正常。我能够得到duration除Twilio之外的所有其他音频URL的属性。测试此问题的示例网址:http://api.twilio.com/2010-04-01/Accounts/AC1db6911efe574fc890ee332f140f7e8c/Recordings/RE06adfbfd2ad2cfd5d95585ff91cb3b88.mp3以下是我尝试过的不同方法:if(avPlayer.currentItem.status.rawVal
我有一个PythonpandasDataFrame，其中每个元素都是float或NaN。对于每一行，我需要找到包含该行第n个数字的列。也就是说，我需要获取包含非NaN的行的第n个元素的列。我知道第n个这样的列总是存在的。因此，如果n为4并且名为myDF的pandas数据框如下:102030405060708090100'A'4.55.52.5NaNNaN2.9NaNNaN1.11.8'B'4.74.1NaNNaNNaN2.01.2NaNNaNNaN'C'NaNNaNNaNNaNNaN1.99.2NaN4.42.1'D'1.12.23.53.44.5NaNNaNNaN1.95.5我想获得
我正在尝试用NaN值替换我数据中的一些空列表。但是如何在表达式中表示一个空列表呢？importnumpyasnpimportpandasaspdd=pd.DataFrame({'x':[[1,2,3],[1,2],["text"],[]],'y':[1,2,3,4]})dxy0[1,2,3]11[1,2]22[text]33[]4d.loc[d['x']==[],['x']]=d.loc[d['x']==[],'x'].apply(lambdax:np.nan)dValueError:Arraysweredifferentlengths:4vs0而且，我想通过使用d[d['x']==[
我一直在尝试使用HTML5和Jquery创建我的自定义媒体播放器。根据我刷新页面的方式，我采用了不同的方法并遇到了一些麻烦。第一个案例$(document).ready(function(){duration=Math.ceil($('audio')[0].duration);$('#duration').html(duration);});在这种情况下，当我通过按地址栏中的ENTER键将页面重定向到同一URL时，持续时间返回NaN。但是，当我使用reload按钮或按F5按钮进行刷新时，它完全可以正常工作。第二种情况我在一些答案中读到，loadedmetadata事件之后的加载持续时间
对于我的单元测试，我想检查两个数组是否相同。简化示例:a=np.array([1,2,np.NaN])b=np.array([1,2,np.NaN])ifnp.all(a==b):print'arraysareequal'这不起作用，因为nan!=nan。最好的方法是什么？ 最佳答案 对于1.19之前的numpy版本，这可能是不专门涉及单元测试的情况下的最佳方法:>>>((a==b)|(numpy.isnan(a)&numpy.isnan(b))).all()True但是，现代版本为array_equal函数提供了一个新的关键字参数
我希望beginrescue将ratio设置为零，但它被设置为NaN，这在我拯救错误以提供默认值时非常令人沮丧。ratio=begin0.0/0.0rescueZeroDivisionError0endratio=0ifratio.nan?我想去掉的代码是ratio=0ifratio.nan?为什么需要它？编辑新代码如下:ratio=bet_money_amount_cents.to_f/total_amount.to_fratio.nan??0:ratio 最佳答案 因为0.0/0.0没有引发错误(ZeroDivisionErro
这怎么可能是假的？console.log(parseInt(undefined));//NaNconsole.log(parseInt(undefined)===NaN);//false这看起来很蠢 最佳答案 NaN不等于任何东西，甚至是它自己。使用isNaN检测NaN而不是相等。NaN===NaN//->falseisNaN(NaN)//->true(argumentiscoerced[ToNumber]asrequired)x=NaNx!==x//->true(wouldbefalseforanyothervalueofx)Na
