论文Graphpangenomecapturesmissingheritabilityandempowerstomatobreedinghttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#MOESM8没有找到论文里的作图的代码,但是找到了部分组图数据,我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图今天的推文重复一下论文中的Figure1cimage.png今天主要的知识点是多个图例的时候如何分开放,目前想到的办法是使用ggpubr这个R包把图例单独挑出来,然后使用annotation_custom()函数再把图例加回去。不知道有没有更方便的办法
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介现代医疗卫生领域面临着巨大的需求量,而给患者提供正确、专业的治疗建议成为了现实存在的难题。如何根据患者自身情况,通过对病人的病情描述进行分析,及时为其提供准确且有效的治疗建议,是一个至关重要的问题。为了实现这一目标,需要运用大数据处理、人工智能(AI)、自然语言处理等新技术。基于上述技术特点,本文提出一种基于“关键词匹配”的方法,将患者病情描述文本进行自动化处理,并结合外部知识库构建的自然语言生成模型,为患者提供更为精准、个性化的治疗建议。这种方法能够帮助医疗行业解决以下两个主要问题:治疗效率低下:传统的治疗方式通常采用人工客服人员独立判断并书写治疗方案,这
论文PlasmaproteomeanalysesinindividualsofEuropeanandAfricanancestryidentifycis-pQTLsandmodelsforproteome-wideassociationstudieshttps://www.nature.com/articles/s41588-022-01051-w本地pdfs41588-022-01051-w.pdf代码链接https://zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzichttps://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/
论文Chromosome-levelassembliesofmultipleArabidopsisgenomesrevealhotspotsofrearrangementswithalteredevolutionarydynamicshttps://www.nature.com/articles/s41467-020-14779-y拟南芥NC_panGenome.pdf分析代码的github主页https://github.com/schneebergerlab/AMPRIL-genomes论文中组装了7个拟南芥的基因组,做了一些泛基因组相关的分析,数据和大部分代码都公开了,我们试着复现一下其
论文Graphpangenomecapturesmissingheritabilityandempowerstomatobreedinghttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#MOESM8没有找到论文里的作图的代码,但是找到了部分做图数据,我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图今天的推文重复一下论文中的Figure4dFigure4e散点图和箱线图image.png箱线图示例数据集image.png作图代码library(readxl)dat01p1p1image.png散点图作图代码dat02p2p2image.png拼图
论文Independentphenotypicplasticityaxesdefinedistinctobesitysub-typeshttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00629-2#Sec15s42255-022-00629-2.pdf论文中没有公开代码,但是所有作图数据都公开了,我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文中的图今天的推文重复一下论文中的Fig1a散点图image.png散点图背后的圆圈暂时搞不懂是怎么做的,ggplot2里有一个函数geom_contour()应该可以实现,但是暂时没有搞清楚怎么使用两个图我采用拼图的形式来实现
论文MiDAS4:Aglobalcatalogueoffull-length16SrRNAgenesequencesandtaxonomyforstudiesofbacterialcommunitiesinwastewatertreatmentplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29438-7数据链接https://figshare.com/articles/dataset/Dueholm2021a_data_zip/16566408/1代码链接https://github.com/msdueholm/MiDAS4今天的推文我们重复
复杂散点图从这个系列开始,师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手,从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上!这一系列绝对是高质量!还不赶紧点赞+在看,学起来!参考文献本期分享的是NatureCommunications上一篇关于机器学习的文章中的散点图。这个散点图的亮点在于充分利用了散点的填充和描边属性,将两者与图形要表达的意义相结合,另外再加上散点的大小属性,使得这个图非常的美观且内涵丰富。内容很充实,记得点赞哦!话不多说,直接上图!示例数据和代码获取跟着NatureMedicine学作图--复杂散点图读图原图这个散点图的亮点在于充分利用了散点的填充和描边
跟着NatureCommunication学作图|百分比堆积柱状图+卡方检验stack_barplot.jpg今天我们复现一幅2021年6月发表在naturecommunications上的热图。Title:MoleculardeterminantsofresponsetoPD-L1blockadeacrosstumortypesDOI:https://doi.org/10.1038/s41467-021-24112-w之前复现过的堆积柱状图:跟着NatCommun学作图|3.物种丰度堆积柱状图R绘图|圆角堆叠柱状图(ggchicklet)22本期图片NC_stack_barplot.png结
论文Ahighlyconservedcorebacterialmicrobiotawithnitrogen-fixationcapacityinhabitsthexylemsapinmaizeplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31113-w本地pdfs41467-022-31113-w.pdf数据代码链接https://github.com/PlantNutrition/Liyu今天的推文我们重复一下论文中的Figure2fimage.png这个图怎们看,然后表达的是什么含义,我暂时还想不明白,论文中给的图注是Ternaryplo