查看conda虚拟环境路径condaconfigshow其中，第一条是默认路径。修改默认路径若要修改，可以在condarc中修改win+R输入%HOMEPATH%即可找到condarc或自己找C:/user/usernameenvs_dirs:-D:\Anaconda\Anaconda3\envs未尽事宜以上步骤完成之后，若创建虚拟环境时仍显示在C盘，可将Anaconda3安装路径的Users权限改为完全控制：
Conda更新报错:requests.exceptions.HTTPError:404ClientError:NotFoundforurl:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/current_repodata.json问题：为了更新软件，不得已更新许久没有打开过的anaconda；但在anaconda终端多次输入更新命令后仍提示错误；网上方法很多，解决我问题的是以下方法：解决方法：具体就两个步骤：删除之前的镜像通道重新添加默认的镜像通道condaconfig--remove-keychannelscond
Conda简介Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。Conda可快速安装、运行和更新包及其依赖项。Conda可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。它是为Python程序而创造的，但它可以打包和分发任何语言的软件。简单来说，conda可以让我们一行命令安装更新卸载程序，以及进行环境管理。下图是一个实际的例子。我用conda创建了两个虚拟环境：R4和R41，分别用于运行4.0和4.1的R。而且在各自对应的环境中，安装了相应版本的R包。下图是vscode界面，我可以很方便的在多个版本间切换,同时创建多个R控制台，极大提高了效率。（
由于xx原因，需要用Alphafold2的conda版本的本地版本。所以花了两三天终于把alphafold2的conda本地版本给安装上了，主要是下载数据比较麻烦和费时间，总是有数据下载不全又要重新下载，docker版本的话有些配置实在难搞，折腾了一两个小时之后果断放弃使用conda版本。不过无论是哪个版本，都要先把数据下好，所以可以先把数据启动下载，然后在下载过程之中再去折腾alphfold的软件本体。虽然alphafold官方提供了一个能够全部下载的脚本，但是那个脚本太坑，下载完两个（bfd和params）就会断掉。所以还是要读一下下载脚本的内容，然后学着一个个下载。最麻烦的就是两个数据：
1.miniconda官网：https://conda.io/miniconda.html；#miniconda下载安装2.anaconda官网：https://anaconda.org/；#Wherepackages,notebooks,projectsandenvironmentsareshared.3.condaactivatebase;#激活base环境；4.condadeactivate;#离开base环境；5..activate;#激活conda环境；6.condaenvlist;#查看conda当前存在哪些环境；7.condalist;#查看conda当前环境安装了哪些软件和包；
目录一.Conda简介二.Conda常用指令1.虚拟环境管理2.模块/包管理一.Conda简介Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。Conda可快速安装、运行和更新包及其依赖项，因此可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。它本是为Python程序而创造的，因为Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦，因此设计Conda作为一个管理版本和Python环境的工具，但它业可以打包和管理任何语言的软件。conda包含在Anaconda里的，因此安装了Anacon
文章目录一、为什么要用conda虚拟环境二、pyinstaller用法2.1安装PyInstaller2.2基本用法打包一个Python脚本2.21打包一个Python项目2.22打包选项2.3打包依赖项2.31导出依赖项列表2.32配置依赖项2.4自定义打包选项2.5打包完成后的文件2.6注意事项三、打包示例一、为什么要用conda虚拟环境第一点是，pyinstaller打包需要指定程序中使用的库的路径，新手在这一点上很容易出现问题，导致打包后的exe程序执行的时候显示缺少模块。这个问题可能并不能通过简单地指定路径来解决。第二点就是使用虚拟环境本身的好处了：可以创建多个不同的Python环境
我在2019年开始使用Pycharm作为python的IDE，最近配置解释器时，法线网上的方法大概过时了，自己尝试了好多次才发现新版本的Pycharm的解释配置方法，故记于此背景描述：我是用conda管理环境的，我已经创建好一个虚拟环境，并安装我所需要的Python包。现在我想在Pycharm项目中配置解释器，使用该虚拟环境我使用的是Pycharm2023.1.4社区版本我之前已经创建了一个Pycharm项目好了下面开始给项目配置解释器：点击左上角File-->点击Setting-->点击PythonInterpreter点击左上角File点击PythonInterpreter点击Addint
conda--help获取命令解释帮助1.管理环境。condainfo-econdainfo--envscondaenvlistconda会显示环境列表@animalia:~$condainfo--envs#condaenvironments:#base*/usr/lib/anaconda3mitosEnv/usr/lib/anaconda3/envs/mitosEnvmitozEnv/usr/lib/anaconda3/envs/mitozEnvmitozEnv1/usr/lib/anaconda3/envs/mitozEnv1@animalia:~$condainfo-e#condaenv
事情源于，我在写脚本的时候，在脚本里面插入了一句condaactivate环境名,然后出现如下的报错提示CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Toinitializeyourshell,run$condainitCurrentlysupportedshellsare:-bash-fish-tcsh-xonsh-zsh-powershellSee'condainit--help'formoreinformationandoptions.IMPORTANT:Youmayneedt
