16路串口服务器NB1A1产品简介NB1A1串口服务器是ebyte自主研发的工业级串口服务器系列产品，可实现16路RS485串口到以太网口数据的双向透明传输。该串口服务器的16路通道，采用3.81mm凤凰端子RS485接口，支持隔离。该rs485串口服务器支持Modbus协议转换、多主机网关、储存型网关等数据转换功能。同时也支持将现场数据上传到云端服务器，实现云端监控功能。设备采用工业化设计标准，保证在严苛工作环境的稳定性。支持上位机和AT指令快速配置，可实现设备快速调试和安装。该以太网串口服务器广泛应用于机房监控、环境监控、智能交通、道闸控制、智能快递柜等行业。NB1A1串口服务器功能特点
1.本文“废话”比较多，嫌啰嗦直接拉到文末看答案总结2.本文以TensorFlow安装到TensorFlow_虚拟环境、PaddlePaddle安装到PaddlePaddle_虚拟环境为例彻底解决pipinstall无法安装包到指定conda虚拟环境一、合理安装Anaconda（本文anaconda中python版本为python3.9）安装anaconda时(下载链接)，需要合理安装，何为合理，一句话：除了安装路径可以修改其余一律不要修改保持默认即可，安装时可能会被修改的默认的点有如下2张图所示：如果你不确定当初安装时是否保持默认安装且又不想卸载掉anaconda重新安装，补救的办法是查看w
问题Linux环境下，使用conda成功安装了R4。但提示‘utils’和‘stats’包未找到，如下：Rversion4.1.3(2022-03-10)--"OnePush-Up"Copyright(C)2022TheRFoundationforStatisticalComputingPlatform:x86_64-conda-linux-gnu(64-bit)RisfreesoftwareandcomeswithABSOLUTELYNOWARRANTY.Youarewelcometoredistributeitundercertainconditions.Type'license()'or
Python基础—conda使用笔记1.环境配置由于用conda管理虚拟环境真滴很方便，所以主要使用conda，就不单独去装Python了。1.1.Miniconda3安装Miniconda3官网下载地址：MinicondaMiniconda3清华镜像下载：清华镜像-Miniconda对于Windows系统：Miniconda安装跟正常的软件安装是一样的，这里不做过多描述。当然，可以参考博客，写得很详细：python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda）——逼死强迫症、超详解1.2.配置环境变量在系统变量—Pat
最近因重装了电脑，在重装pycharm和anaconda中发现最新发布的版本在设置上与以往有细微的差别，为了日后学习使用到，特此记录，也便于需要的网友一起学习。文章目录一、简单介绍Python、PyCharm和Anaconda的关系二、修改默认的conda环境路径1.condainfo查看当前默认环境路径2.修改环境路径3.测试修改的环境路径是否生效4.设置环境路径的系统权限三、Pycharm中配置环境变量1.利用conda创建一个新的虚拟环境2.配置环境一、简单介绍Python、PyCharm和Anaconda的关系1、Python是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言。官网（https:
在使用Pycharm时发现无法导入Anaconda创建好的环境，会出现找不到Conda可执行文件路径的问题。解决在输入框内输入D:\anaconda3\Scripts\conda.exe，点击加载环境。注意前面目录是自己Anaconda的安装位置，之后就可以找到Anaconda的现有环境。
1conda安装清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=A帮助链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/获取镜像：$wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh$bashMiniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh一路默认ENTER、yescondaco
以下内容来自对官网教程的翻译conda官方网站：https://conda.io/projects/conda/en/latest/index.htmlConda官方用户指南：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/index.htmlConda是什么？CondaisapowerfulpackagemanagerandenvironmentmanagerthatyouusewithcommandlinecommandsattheAnacondaPromptforWindows,orinaterminalwindowformacO
Linux环境下服务部署1.使用虚拟环境[810ms]1.1环境部署1.2服务启动2.使用Docker[680ms]1.使用虚拟环境[810ms]1.1环境部署Anaconda的安装步骤这里不再介绍，直接开始使用。#1.创建虚拟环境condacreate-ndeepfacepython=3.9.18#2.激活虚拟环境condaactivatedeepface#3.安装deepfacepipinstalldeepface-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple以下操作在虚拟环境deepface下执行：#1.安装mesa-libGL.x86_64yumi
