文章目录前言研究过程解决办法前言好久不用pycharm了，打开后提示更新，更新到了2023.1版本。安装conda后在新建了一个虚拟环境pytorch，但是无论是基础环境还是虚拟环境，pycharm都识别不出conda里的python.exe(如图)。如果不想看啰嗦直接看后面的解决办法，比较闲的话可以看看我的研究过程。研究过程看了很多博客，尝试了以下解决办法：加载conda.bat文件，虽然出现了可选择环境，但是仍然无法运行程序添加Virtualenv环境，可以运行程序，但是每次重新打开pycharm，解释器就会变为无效添加系统解释器，结果同第二条目前网上看到的帖子是版本2023.1的bug（
问题描述当前有一个通过conda创建的python3.11的虚拟环境，然后想pip命令安装anylabeling来对图像进行标注，结果报了依赖的版本冲突导致安装失败，如下图所示： 到PYPI查了一下anylabeling包的相关信息，目前最高支持3.10，这可能是导致失败的原因：对当前python虚拟环境从3.11降级到3.10版本激活要降级的虚拟环境，然后执行下面的语句，condainstall-ypython=3.10验证当前python的版本：再次通过pip命令来安装anylabeling: 这次安装成功了。
本人操作系统是Windows10（输入命令cmd或在运运行中输入winver查看）在cmd命令行中大家都很熟悉，很方便进入到指定创建了的虚拟环境中，那么在PowerShell中怎么进入呢？比如在VSCode中的TERMINAL使用的是PowerShell，有时我们想方便的快速切换环境，因为不同环境，我们安装的包、版本、程序等都是不一样的，这样也便于测试。然后直接打开WindowsPowerShell之后，使用activatepygpu，没有进入这个pygpu的虚拟环境中区，也就是说在WindowsPowerShell中这条命令暂时不起作用。于是网上说是安全策略问题，使用方法如下：使用管理员权限
像把大象装冰箱一样，物联网，万物互联也是要分步骤的。一、感知层(信息获取层)，即利用各种传感器等设备随时随地获取物体的信息;二、网络层(信息传输层)，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去;三、应用层(信息处理层)，把感知层得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。就像智慧消防系统，通过烟感器、温湿度传感器把房间里的情况，通过网络上传到云端，再传达给综合预警平台，这样房间的情况就可以通过平台进行监控，一旦发现温湿度超出正常范围，或者检测到烟雾，平台就会发出预警。我们今天说的的NB-IoT和LoRa，是属于网络层，用来传递信息，就像我们3G/4
一、创建测试项目testconda打开pycham,选择newproject interpretertype选择Customenvirment，即自定义的虚拟环境Type选择conda环境Environment:选择Selectexsiting，即已创建的虚拟环境 pathtoconda：这个一定要选，这是你的conda命令所在的目录，即可执行的文件conda.bat所在的路径。只有选择了这个路径，pycharm才能识别你创建的虚拟环境。点击Reloadenvirenment,就会加载所有虚拟环境。最后选择一个你需要的虚拟环境，这里我选择seg环境点击Create，创建项目具体操作步骤如下图所
默认显示的是base环境的历史记录condalist--revisions回到第N个版本condainstall--revisionN显示指定环境的修改记录condalist-nenv_name-r
conda的常用命令1.查看conda版本$conda--versionconda23.11.02.查看conda的配置信息$condainfoactiveenvironment:baseactiveenvlocation:/home/myPc/miniconda3shelllevel:1userconfigfile:/home/myPc/.condarcpopulatedconfigfiles:condaversion:23.11.0conda-buildversion:notinstalledpythonversion:3.11.5.final.0solver:libmamba(defau
1.理解朴素贝叶斯1）基本概念依据概率原则进行分类。如天气预测概率。朴素贝叶斯（NaiveBayes,NB）适合场景：为估计一个结果的概率，从众多属性中提取的信息应该被同时考虑。很多算法忽略了弱影响的特征（若有大量弱影响的特征，它们组合在一起的影响可能会很大），但NB算法利用了所有可以获得的证据来修正预测。贝叶斯方法的基本概念：事件，试验，概率，联合概率，独立事件，相关事件（建立预测模型的基础），条件概率，先验概率，似然概率，边际似然概率，后验概率，频率表条件概率公式（事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率）：image.png后验概率（如商业垃圾邮件过滤器：判断viagra是垃圾邮件spa
云计算Spark环境搭建并搭建conda环境第一部分：搭建Spark将Spark和Miniconda传进容器并解压修改Spark下/spark/conf/spark_env.sh如果是template模板可以复制一份改名下面路径需要修改为自己的路径exportHADOOP_CONF_DIR=/root/hadooptar/hadoop/etc/hadoopexportYARN_CONF_DIR=/root/hadooptar/hadoop/etc/hadoopexportSPARK_PID_DIR=/root/hadooptar/hadoop/pidexportJAVA_HOME=/opt/h
