我尝试创建一个简单的flask应用程序:fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)if__name__=='__main__':app.run()但是当我添加调试时:FLASK_APP=run.pyFLASK_ENV=developmentFLASK_DEBUG=1我收到以下错误:ValueError:signalonlyworksinmainthread这里是完整的堆栈跟踪FLASK_APP=run.pyFLASK_ENV=developmentFLASK_DEBUG=1Infolderc:/MyProjectPath/apic:\MyProjec
我有一个正在运行的线程(下面的代码)启动了一个阻塞子进程。为了确保其他线程不会启动相同的子进程，我在这个subprocess.call调用周围设置了一个锁。我还希望能够终止此子进程调用，因此我有一个从其他地方调用的停止函数。如果子进程过早停止，我也想释放锁，这就是下面的代码所做的:classSomeThread(threading.Thread):defrun(self):aLock.acquire()self.clip=subprocess.call(['mplayer','Avatar.h264'],stdin=subprocess.PIPE)aLock.release()defs
我正在尝试执行对非官方InstagramAPIpython库的调用，在我修复了几个需要依赖项的错误之后，我被困在了这个错误上。File"C:\Users\Pablo\Desktop\txts_pys_phps_programacion\Instagram-API-python-master\InstagramAPI.py",line15,infrommoviepy.editorimportVideoFileClipFile"C:\Python27\lib\site-packages\moviepy\editor.py",line22,infrom.video.io.VideoFileC
如果软件项目支持已向后移植多处理的Python版本，是否有任何理由使用threading.Lock而不是multiprocessing.Lock？multiprocessing锁也不是线程安全的吗？就此而言，是否有理由使用threading中也在multiprocessing中的任何同步原语？ 最佳答案 threading模块的同步原语比multiprocessing更轻更快，因为没有处理共享信号量等问题。如果您使用线程；使用线程的锁。进程应该使用多进程的锁。 关于python-有没有理
我正在学习有关简单线程的教程。他们给出了这个例子，当我尝试使用它时，我从解释器那里得到了无法理解的错误。你能告诉我为什么这不起作用吗？我在WinXPSP3w/Python2.6currentimportthreaddefmyfunction(mystring,*args):printmystringif__name__=='__main__':try:thread.start_new_thread(myfunction,('MyStringHere',1))exceptExceptionaserrtxt:printerrtxt执行此结果::启动的线程中出现未处理的异常sys.excep
我正尝试像这样使用mkl_set_num_threads设置numpy计算的线程数importnumpyimportctypesmkl_rt=ctypes.CDLL('libmkl_rt.so')mkl_rt.mkl_set_num_threads(4)但我一直遇到段错误:ProgramreceivedsignalSIGSEGV,Segmentationfault.0x00002aaab34d7561inmkl_set_num_threads__()from/../libmkl_intel_lp64.so获取线程数没问题:printmkl_rt.mkl_get_max_threads(
我正在阅读Flask文档(特别是ForewordforExperiencedProgrammerschapter)并且我阅读了这个-OneofthedesigndecisionsinFlaskwasthatsimpletasksshouldbesimple;theyshouldnottakealotofcodeandyettheyshouldnotlimityou.Becauseofthat,Flaskhasfewdesignchoicesthatsomepeoplemightfindsurprisingorunorthodox.Forexample,Flaskusesthread-l
当有人发现我在这里做错了什么时，我可能会感到非常愚蠢，但我发现自己无法克服看起来应该是一个简单错误的错误。我正在使用Python将一些数据写入CSV。我想写的其中一件事是整数的列表。在将列表写入文件之前，我将其join成一个字符串:withopen('publishers.csv','wb')asf:writer=csv.writer(f,quoting=csv.QUOTE_NONE,delimiter='|',quotechar='')foriteminbig_list_of_objects:description=item.descriptionnumber_list=item.n
我问这个问题是因为我无法解决Python/Django中的一个问题(实际上在纯Python中没问题)导致RuntimeError:tcl_asyncdeleteasynchandlerdeletedbythe线程错误。这在某种程度上与我在Django中呈现matplotlib图的方式有关。我的做法是:...importmatplotlib.pyplotasplt...fig=plt.figure()...plt.close()我极力简化了我的代码。但问题是——即使我只有一行代码:fig=plt.figure()我看到这个RuntimeError发生了。我希望我能解决这个问题，如果我知道
我所知道的Python中的每个对象都可以通过调用来处理其基类初始化:super(BaseClass,self).__init__()threading.Thread的子类似乎不是这种情况，因为如果我在SubClass.__init__()中尝试这个，我得到:RuntimeError:thread.__init__()notcalled是什么导致了这个错误？我查看了threading.Thread的源代码，看起来__init__方法应该设置Thread.__initialized=True。我看到所有示例都使用以下__init__:classYourThread(threading.Th
