我有一个Docker主机，它应该允许每个容器拥有多个静态IP地址。容器内的应用程序应该能够选择从哪个地址向远程主机发送流量(例如ping-Iexample.com)。想象一下这样的设置:IP地址10.0.0.10-10.0.0.19分配给ContainerA，10.0.0.20-10.0.0.29到ContainerB等等。任何到ContainerA地址范围的流量都会转发到ContainerA，而传出流量则来自ContainerA可以选择的该范围内的地址。这同样适用于ContainerB。默认--net=bridge模式似乎不支持这一点。我能得到的最接近的是incoming到任何Con
我通过Wifi登录到我的Lubuntu16.04.2LTS服务器，每次启动docker容器时，我的连接都会断开。因为我对docker比较陌生，所以我只能猜测这与dockers虚拟网络的创建有关。我还应该提到我禁用了ipv6，但如果启用它没有任何区别。这是我的syslog，它显示了当我运行sudodockerrun-itubuntubash时会发生什么。在它卡住之前，我可以看到容器/ubuntu提示2-3秒。使用--net=host运行它可以，但不是我想要的。ifconfig显示docker0Linkencap:EthernetHWaddr02:42:8d:8b:b7:4cinetadd
我在Ubuntu14.04上运行Docker版本1.4.1，构建5bc2ff8。当我dockerrun任何容器时，几分钟后我的docker0桥“死”，并且容器停止能够访问网络。在连接终止之前，运行ifconfig会报告一个带有inetaddr的docker0设备，例如:docker0Linkencap:EthernetHWaddr56:84:7a:fe:97:99inetaddr:172.17.42.1Bcast:0.0.0.0Mask:255.255.0.0inet6addr:xxxx::xxxx:xxxx:xxxx:xxxx/64Scope:LinkUPBROADCASTRUNNI
我在OSX上运行Docker1.9.1，并通过CiscoAnyConnectVPN连接到我的专用工作网络。我在Docker容器中运行的服务连接到工作网络中的数据库，并且无法从容器内部访问，但可以从OSX中的容器外部访问。如果我直接连接到工作网络，而不是通过VPN，也可以从容器内访问它。我怀疑我可能需要对docker-machine虚拟机进行一些网络配置，但我不确定从这里去哪里。 最佳答案 如果您使用Virtualbox作为docker-machines的管理程序，我建议您将网络模式设置为BridgedAdapter。这样，您的VM将
是否可以让我的开发机器成为Minikube网络的一部分？理想情况下，它应该双向工作:在我的IDE中开发应用程序时，我可以使用与pod相同的地址访问Minikube中的k8s资源。在Minikube中运行的Pod可以访问我在IDE中运行的应用程序，例如通过HTTP请求。This听起来第一部分在GCE上使用网络路由是可行的，所以我想知道在本地使用Minikube是否可行。 最佳答案 为了讨论该特定用例，上游存在一个问题(kubernetes/minikube#38)。kube-proxy已经在minikube虚拟机中添加了IP转发所需的
当我启动docker容器时，我的网络位于10.0.0.0，它们有一组不同的IP地址(172.17.42.1)如何让我的容器在同一个10.0.0.0网络上启动我已将br0配置为静态，我希望docker0共享相同的ip范围，以便将ip地址分配给同一网络上的容器 最佳答案 希望此链接对您有所帮助http://jpetazzo.github.io/2013/10/16/configure-docker-bridge-network/简而言之，只需将以下内容添加到/etc/network/interfaces:autodocker0iface
在docker-compose.yaml我定义了4个不同的网络:networks:vpp-nw:vpp-client:vpp-server:vpp-db:分别使用以下网络地址:172.20.0.x172.21.0.x172.22.0.x172.23.0.x我使用的一个容器，连接到所有4个网络(顺序相同):#partofdocker-compose.yamlservices:my_tool:build:./my_toolimage:tgogos/my_toolcontainer_name:my_tool_docker_comphostname:my_toolprivileged:true
我正在尝试做的基本总结:从用户那里获取文件(使用“dropzone”拖放引导模块来接收文件)修改文件并做一些“工作”将文件压缩在一起以供单个文件下载将下载内容发送回用户以供下载(自动或通过链接，详情如下)上面的粗线是行不通的，我正试图弄清楚。以下是该部分的相关HTML和javascript:TransformUploadedFilesDownloadFile$('#transform').click(function(e){$.getJSON('/transform',{},function(final_zip){varzipfile="file://"+final_zip.zip_f
我尝试熟悉Q-learning和深度神经网络，目前尝试实现PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning.为了测试我的实现并尝试使用它，我坚持尝试了一个简单的网格世界。我有一个NxN网格，从左上角开始，在右下角结束。可能的Action有:左、上、右、下。尽管我的实现与this非常相似(希望它是一个好的)它似乎没有学到任何东西。看看它需要完成的总步数(我猜网格大小为10x10的平均值约为500，但也有非常低和高的值)，它比其他任何东西都更加随机。我在使用和不使用卷积层的情况下尝试了它，并使用了所有参数，但老实说，我不知道我的实现是否有问题或者它需要训练
谁能给我一个(pybrain)python中递归神经网络的实际示例，以预测序列的下一个值？(我已经阅读了pybrain文档，我认为没有明确的例子。)我还发现了这个question.但是我看不到它在更一般的情况下是如何工作的。因此，我想问这里是否有人可以提出一个如何使用循环神经网络预测pybrain中序列的下一个值的清晰示例。举个例子。例如，我们有一个[1,7]范围内的数字序列。Firstrun(Sofirstexample):124623451356714712356Secondrun(Sosecondexample):125624451256714612336Thirdrun(Sot
