我正在研究cca-175练习题。我得到一个由|分割的文本文件:Christopher|Jan11,2015,|5Kapil|11Jan,2015|5Thomas|6/17/2014|5John|22-08-2013|5Mithun|2013|5Jitendra||5然后我将文件保存为RDD并尝试映射它。但是，当在split方法中使用单引号和双引号时，Scala会返回两种不同的结果，使用单引号是正确的。使用单引号line.split('|')，它返回:Array[String]=Array(Christopher,Jan11,2015,5)，这是对的。使用双引号line.split("|

我有一个看起来像这样的输入数据:3070801,1963,1096,,"BE","",,1,,269,6,69,,1,,0,,,,,,,3070802,1963,1096,,"US","TX",,1,,2,6,63,,0,,,,,,,,,3070803,1963,1096,,"US","IL",,1,,2,6,63,,9,,0.3704,,,,,,,3070804,1963,1096,,"US","OH",,1,,2,6,63,,3,,0.6667,,,,,,,3070805,1963,1096,,"US","CA",,1,,2,6,63,,1,,0,,,,,,,3070806,196

代码selectc1,c2,c3,c4,c5,c6fromtablewherec5in('a','b')从这里开始，我想将c5列拆分为两列，然后根据它们对c6的值对它们进行排名。一列应该由所有a结果组成，另一列应该是所有b结果。我已经能够使用rank()对它们进行排名，但无法将列分开。我还没有得到其他人曾经为我工作的技术。 最佳答案 selectc1,c2,c3,c4,c5,c6,rank()over(partitionby...orderbycasewhenc5='a'then1casewhenc5='b'then2end)asr

我有以下flume代理配置来从kafka源读取消息并将它们写回HDFS接收器tier1.sources=source1tier1.channels=channel1tier1.sinks=sink1tier1.sources.source1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourcetier1.sources.source1.zookeeperConnect=192.168.0.100:2181tier1.sources.source1.topic=testtier1.sources.source1.groupId=flumetier1

当我在更大的数据集上运行我的作业时，许多映射器/缩减器失败导致整个作业崩溃。这是我在许多映射器上看到的错误:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:/mnt/var/lib/hadoop/tmp/mapred/staging/hadoop/.staging/job_201405050818_0001/job.splitatorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSInputStream.openInfo(DFSClient.java:1933)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSCl

例如，我在HDFS中有一个1Gb的文件，例如2018-10-1012:30EVENTINFORMATION2018-10-1012:35ANOTHEREVENTINFORMATION...所以我需要使用NLineInputFormat(N=2)，对吗？问题是关于更多的概念性原则。这个1Gb文件何时何地转换为InputSplits？hadoop如何处理不同的拆分逻辑？它是否需要解析整个文件以创建拆分(因为我们需要遍历文件以逐行计数)？这个文件在HDFS(1024/128)中分为8个block。因此，当我提交作业时，hadoop在每个节点上使用此文件的block(使用默认拆分大小)启动映射

据我所知，一个mapper将分配给一个split。但是当我将Splitsize设置为大于实际Blocksize时会发生什么？例如:如果我设置Blocksize=128Mb和SplitSize=130Mb，在这些情况下将运行多少映射器。是一个映射器还是多个映射器？ 最佳答案 如果InputSplit超过HDFSblock大小，则映射器最终会从多个block读取数据。在您的示例中，如果block大小=128MB且计算的拆分大小=130MB，将生成一个映射任务，该任务将从两个不同的block读取。这两个block究竟是如何被读取的，是HD

我们有一些表配置了DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy(继承自IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy)，内存存储刷新大小为128M，表MAX_FILESIZE约为20GB。根据我们的计算，在区域大小达到20GB(4^3*256M=16GB)之前，每个服务器不应获得超过5个区域，但每个区域服务器有7-15个区域。我们之前将它们组合起来以获得正确的数字，但随后它们又分开了。我们使用的是hbase0.98.4，表描述显示{TABLE_ATTRIBUTES=>{MAX_FILESIZE=>'21474836480'...

我浏览了一些hadoop信息书籍和论文。Slot是节点上的map/reduce计算单元。它可能是map或减少插槽。据我所知，split是HDFS中的一组文件block，它们具有一定的长度和存储它们的节点位置。映射器是类，但是当代码被实例化时，它被称为映射任务。我对吗？maptasks、datasplits和Mapper之间的区别和关系我不清楚。关于调度我的理解是，当节点的映射槽空闲时，如果映射任务要处理的数据是节点，则从未运行的映射任务中选择并启动映射任务。谁能用上面的概念解释清楚:slots,mapper和maptask等。谢谢，阿伦 最佳答案

我正在使用CompositeInputFormat为hadoop作业提供输入。生成的拆分数是作为CompositeInputFormat(用于连接)输入的文件总数。作业完全忽略block大小和最大分割大小(同时从CompositeInputFormat获取输入)。这会导致MapTasks长时间运行，并且由于输入文件大于block大小而使系统变慢。是否有人知道可以通过哪些方式管理CompositeInputFormat的拆分数量？ 最佳答案 不幸的是，CompositeInputFormat必须忽略block/拆分大小。在Compos