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MongoDB : multiple specific collections or one "store-it-all" collection for performance/indexing

我正在记录用户在我们网站上进行的不同操作。每个Action都可以是不同的类型:评论、搜索查询、页面View、投票等……这些类型中的每一个都有自己的模式和公共(public)信息。例如:comment:{"_id":(mongoId),"type":"comment","date":4/7/2012,"user":"Franck","text":"Thisisasamplecomment"}search:{"_id":(mongoId),"type":"search","date":4/6/2012,"user":"Franck","query":"mongodb"}etc...基本上,

mongodb - sails 船 : automatically create composite unique index (mongodb)

我的SailsJS应用程序中有以下模型,我想在字段“room_name”和“school_id”上添加复合唯一键。我目前所做的是从mongo运行这个命令:db.room.ensureIndex({'room_name':1,'school_id':1},{unique:true})问题1我做得对吗?问题2是否可以修改我的模型,使其自动调用此命令而无需手动修改mongodb(从mongo命令行)?这是模型module.exports={schema:true,attributes:{room_name:{type:'string',required:true},school_id:{ty

如何解决微软New Bing提示错误:Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature

The error message "Sorry, looks like your network settings are preventing access to this feature" typically appears when there is an issue with the user's network connection. It means the chatbot is unable to connect to the internet and therefore cannot access the feature or provide a response to th

Elasticsearch-10.多字段特性及配置自定义Analyzer和Index Template和Dynamic Template

Elasticsearch多字段特性及配置自定义Analyzer多字段类型ExactValuesv.sFullTextExcatvaluesV.SFullTextExactValue:包括数字/日期/具体一个字符串(例如“AppleStore”)Elasticseach中的keyword全文本,非结构化的文本数据Elasticsearch中的textExactValues不需要被分词Elasticsearch为每一个字段创建一个倒排索引ExactValue在索引时,不需要做特殊的分词处理自定义分词当Elasticsearch自带的分词器无法满足时,可以自定义分词器。通过自组合不同的组件实现.C

mongodb - ensureIndex({field :1}) when an index already exists?

我希望始终确保我的收藏被编入索引,并且我半定期地添加和删除它们。假设我在每次Web请求时都与数据库建立新连接,每次连接时执行一些db.collection.ensureIndex({field:true})语句是否可以? 最佳答案 据我所知,MongoDB只会简单地查询系统集合以查看索引是否存在,然后再创建它......http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes#Indexes-AdditionalNotesonIndexes>db.system.indexes.find();您可以运行g

indexing - 在 Mongodb 中通过 ObjectId 查找有多快?

我到处查找ObjectId,就好像它们是蛋糕一样。这样可以吗?_id字段应该被疯狂地查找,对吧? 最佳答案 更准确的答案:MongoDB使用B-Tree索引。在B树中搜索特定值在平均和最坏情况下具有O(logn)复杂度,这可以被认为是相当快的(即二分搜索)。虽然它不是恒定的复杂性=O(1),因此如果索引大小增长大于可用RAM,您仍然可能会产生一些减速效果。(MongoDB试图将索引保存在RAM中,在磁盘上查找索引所需的每个IO都会大大减慢您的查询速度)。 关于indexing-在Mong

mongodb - 皮蒙戈 : insert_many + unique index

我想在我的集合中insert_many()文件。其中一些可能与集合中的现有文档具有相同的键/值对(在我的示例中为screen_name)。我在此键上设置了唯一索引,因此出现错误。my_collection.create_index("screen_name",unique=True)my_collection.insert_one({"screen_name":"user1","foobar":"lalala"})#noproblemto_insert=[{"screen_name":"user1","foobar":"foo"},{"screen_name":"user2","foo

ruby - 用于日志数据的 MongoDB 集合 : index or not?

我正在使用MongoDB作为临时日志存储。该集合每小时接收约400,000个新行。每行包含一个UNIX时间戳和一个JSON字符串。我想定期将集合的内容复制到S3上的一个文件,每小时创建一个包含约400,000行的文件(例如,today_10_11.log包含上午10点到上午11点之间收到的所有行)。我需要在集合接收插入内容时进行此复制。我的问题:与查询一个小时的行所花费的额外时间相比,在每小时400,000次插入的时间戳列上建立索引对性能有何影响。有问题的应用程序使用Ruby编写,在Heroku上运行并使用MongoHQ插件。 最佳答案

【C++深入浅出】C/C++内存管理(教你如何new到对象)

一.前言    前面我们学习了有关C++类和对象的知识,学会了如何构建一个完整的类,这些类都是存储在栈空间上的。在C语言中,我们不仅可以在栈上定义变量,也可以对堆上的空间进行管理,在接下来的几期中,我们的目标就是学会C++中是如何进行内存管理的。    没有对象的兄弟们都看过来啦,接下来的内容就是教你如何new一个对象出来,学习完本章节内容,保你们人人都有对象,好好看好好学        话不多说,开整!!!二.C/C++的内存分布    在正式学习之前,我们先来看一下如下的示例代码:#includeintglobalVar=1;staticintstaticGlobalVar=1;voidT