我们有PHD3.0版本的hadoop集群，用于5个节点，使用安装在rackspace上的ambari。我们必须迁移到Google云(GCP)。但没有得到步骤如何进行以下操作Q1:如何将数据、元数据配置从旧机器迁移到新机器。(旧机器版本是cantos6.5目标机器版本是centos6.5)Q2:要备份哪些组件和文件夹？命令是什么？Q3:如何备份nameode和datanodes？Q4:ambari数据库也需要备份吗？如有任何帮助，我们将不胜感激？ 最佳答案 我个人更喜欢在GCP中配置hadoop集群，并使用distcp将数据移动到新集
我有一个微型Hadoop集群，它有5个数据节点和1个名称节点，所有4核/4线程机器每个都有4GB内存，除了一个数据节点有8GB内存。他们都在运行RHEL6x86_64。HBase版本为1.2，Phoenix版本为4.14我正在通过Phoenix查询服务器和“瘦”JDBC客户端连接到ApachePhoenix。Phoenix查询服务器在名称节点上运行。我正在尝试更新插入约2000个元组，每10分钟约25列，该表已经插入了超过200万个元组，但有时我会收到以下形式的异常:Causedby:java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativet
我在包含多个AWS实例的集群上运行HadoopMapReduceJava应用程序。我想知道是否有可能在混洗阶段知道数据集的大小，即总共有多少数据被混洗。另外，是否可以知道每个reducer任务处理了多少数据？ 最佳答案 您应该能够从JobTrackerWebUI中找到此信息。有一个名为“Reduceshufflebytes”的计数器详细说明了被打乱的总字节数-参见https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-4845以及原始链接票证以获取更多信息。对于每个reducer计数，深入到已完成的
我想知道是否有可能在pig身上做这样的事情:一共有三列:“类型1”、“类型2”、“类型3”B101,159,74我想这样定义C列:如果A=="type1"那么C=B;否则C=0这在pig身上可能吗？ 最佳答案 是的，这是可能的。你可以这样写:data=LOAD'$dataSource'usingAvroStorage();--data={A,B}data2=FOREACHdataGENERATEA,B,(A=='type1'?B:0)ASC;dumpdata2; 关于hadoop-pig
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我正在通过sc.textFile("/data/*/*/*")之类的方式将数万个文件读入rdd>一个问题是这些文件中的大多数都是微小的，而其他的则巨大。这会导致任务不平衡，从而导致各种众所周知的问题。我能否通过sc.textFile("/data/*/*/*",minPartitions=n_files*5)读取数据来拆分最大的分区，其中n_files是输入文件的个数吗？如约定elsewhere在stackoverflow上，minPartitions被传递到hadooprabithole，并在org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.getSp
当它说时，辅助名称节点检查点每小时(fs.checkpoint.period以秒为单位)或如果编辑日志已达到64MB(fs.checkpoint.size以字节为单位)则更早？究竟是什么意思？据我了解，编辑日志存储在本地文件磁盘中。 最佳答案 HDFS元数据可以认为由两部分组成:基本文件系统表(存储在名为fsimage的文件中)和列出对基本表所做更改的编辑日志(存储在文件中称为edits)。检查点是协调fsimage与edits以生成新版本的fsimage的过程。这样做有两个好处:更新版本的fsimage和截断的编辑日志。fs.ch
我正在使用ApacheHive，我不明白为什么如果我使用INSERTOVERWRITE与LOAD加载数据，表的大小会加倍。问题说明如下:我创建了一个表项从item.dat加载数据(大约28MB)在Azure中发生的是文件item.dat将被移动到hive/warehouse并且当然大小保持不变现在，如果我创建另一个与item相同的表item2，然后使用以下命令将数据从item加载到item2:INSERTOVERWRITETABLEitem2SELECT*FROMitem表item2的大小是item的两倍(大约55MB)为什么会这样？有什么办法可以避免吗？附言。这只是为了说明问题。在实
我正在使用Java为Pig编写UDF。它工作正常，但Pig没有给我分离环境的选项。我的Pig脚本正在做的是从IP地址获取地理位置。这是我在地理位置部分的代码。privatestaticfinalStringGEO_DB="GeoLite2-City.mmdb";privatestaticfinalStringGEO_FILE="/geo/"+GEO_DB;publicMapgeoData(StringipStr){MapgeoMap=newHashMap();DatabaseReaderreader=newDatabaseReader.Builder(newFile(GEO_DB)).
