我正在尝试在移动设备中实现一项功能，其中点击将打开“codepen.io”(由ng-click处理)并且点击并按住将打开带有“在新选项卡中打开”选项的上下文菜单，这会导致“stackoverflow.com”(由ng-href处理)代码如下:HTML:TheLinkController(AngularJS1.4.9):(function(){'usestrict';angular.module('myApp',[]).controller('MainController',MainController);functionMainController(){varvm=this;vm.ge
我正在用spark创建一个应用程序。我在Hadoop2的HDFS中使用avro文件。我使用maven并像这样包含avro:org.apache.avroavro-mapred1.7.6hadoop2我做了一个单元测试，当我使用mvntest时，一切正常。但是当我用spark启动时提交没有!我有这个错误:Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task1instage0.0failed1times,mostrecentfailure:Losttask1.0inst
第一个count()方法调用中的非常简单的Scala代码文件。defmain(args:Array[String]){//createSparkcontextwithSparkconfigurationvalsc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("SparkFileCount"))valfileList=recursiveListFiles(newFile("C:/data")).filter(_.isFile).map(file=>file.getName())valfilesRDD=sc.parallelize(fileList)
我已经创建了一个新按钮，该按钮应在页面上的加载时启用，并且在保存页面上的数据时应被禁用（有一个保存按钮）。因此，基本上，每当启用保存按钮时，都应禁用此新按钮。角度代码：在控制器中，它附着在范围上：$scope.isSaveButtonDisabled=isSaveButtonDisabled;$scope.isCreateButtonDisabled=isCreateButtonDisabled;并且有两个函数定义了此属性的值：functionisSaveButtonDisabled(){$scope.isSaveButtonDisabled=true;}functionisCreateBut
我正在尝试从/home/cloudera/Documents/flume/读取日志文件并使用apacheflume将其写入hdfs。我使用以下命令在hdfs中创建flumeLogTest文件夹:sudo-uhdfshadoopfs-mkdirflumeLogTestsudo-uhdfshadoopfs-chownflume:flumeflumeLogTest我的配置文件是:agent.sources=srcagent.channels=chagent.sinks=snkagent.sources.src.type=execagent.sources.src.command=tail-f
我还想知道在sparksubmit命令的参数中是否有任何特殊字符不能使用？我也想知道我们可以将整个嵌套的Json字符串传递给spark提交命令中的参数吗？另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序？那么，我们是否必须在集群(安装了spark的linux机器)上运行我们的其他程序才能运行我的spark程序？这件事我太糊涂了；请提出建议。 最佳答案 对于你的第二个问题:另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序？在你的java程序中如果你有一个Maven项目，你可以添加一个maven依
spooldir选项用于流式传输特定目录的所有文件。完成整个目录读取后，作业将暂停/停止。但是，如果我想将新文件添加到同一目录中，会发生什么？？我的要求是在任何新文件添加到该特定spooldir文件夹时流式传输该目录。请指教!!!提前致谢。 最佳答案 假脱机目录源将在文件出现在目录中时继续读取文件，它不会在处理flume启动时存在于目录中的文件集后暂停。这就是文档所说的“此源允许您通过将要摄取的文件放入磁盘上的“假脱机”目录来摄取数据。此来源将监视指定目录中的新文件，并在新文件出现时解析事件。”
我正在尝试打包python依赖项，以便使用spark-submit发送到hadoop集群，我希望尽可能以DRYest方式执行此操作。我希望我的my_spark_app.py看起来像这样:frompysparkimportSparkContext,SparkConfconf=SparkConf().setAppName('MyApp').setMaster('yarn-client')sc=SparkContext(conf=conf)sc.addPyFile('/path/to/dependencies.py')fromdependenciesimportDependencyManag
我是一名新手，正在尝试介绍本地Spark工作。这是我尝试执行的命令，但我收到一条警告，指出我的执行程序选项被忽略，因为它们是非spark配置属性。错误:Warning:Ignoringnon-sparkconfigproperty:“spark.executor.extraJavaOptions=javaagent:statsd-jvm-profiler-2.1.0-jar-with-dependencies.jar=server=localhost,port=8086,reporter=InfluxDBReporter,database=profiler,username=profi
我正在编写自定义水槽源和接收器，目前我没有看到重新使用现有的flume-ng代码的最佳方式。例如，我无法扩展AvroSource类并轻松自定义一些功能，而无需必须复制/粘贴大量现有代码。是不是故意这样还是我在这里做错了什么？ 最佳答案 如果您想要一个接受Avro消息的源，您只需要自定义AvroSource。这将是编写自定义源和接收器的一个令人惊讶的理由。要编写自定义接收器，请遵循customsinkdocs.自定义源在同一文档中。顺便说一句，为什么您需要自定义源和接收器？最后，1.4.0刚刚发布-如果可能，您应该使用它。
