我将Spark与MongoDB结合使用，因此依赖于mongo-hadoop驱动程序。多亏了对我原来问题的输入，我才开始工作here.我的Spark作业正在运行，但是，我收到了我不理解的警告。当我运行这个命令时$SPARK_HOME/bin/spark-submit--driver-class-path/usr/local/share/mongo-hadoop/build/libs/mongo-hadoop-1.5.0-SNAPSHOT.jar:/usr/local/share/mongo-hadoop/spark/build/libs/mongo-hadoop-spark-1.5.0-
我们正在开发一个spark应用程序。它将托管在azureHDInsightSpark集群上。我们的用例是这样的，我们必须从azureblob存储中提取数据并使用spark处理数据，最后创建或将数据追加回azureblob存储。所以我们用了azure-storage-4.3.0.jar我们在eclipse项目中使用了Maven并添加了以下依赖com.microsoft.azureazure-storage4.3.0编译成功。甚至应用程序在本地机器上也能正常运行并且执行时没有任何问题。因此我们从eclipse创建了一个uber/fatjar并移植到我们的AzureHDInsight-Spa
我正在尝试通过Java代码进行spark-submit。我指的是以下示例。https://github.com/mahmoudparsian/data-algorithms-book/blob/master/misc/how-to-submit-spark-job-to-yarn-from-java-code.md但是我得到了TheconstructorClientArguments(String[],SparkConf)isundefined这是我的代码。importorg.apache.spark.deploy.yarn.Client;importorg.apache.spark.
我最近在AmazonEMR上设置了一个Spark集群，其中有1个主节点和2个从节点。我可以运行pyspark，并使用spark-submit提交作业。但是，当我创建一个独立作业时，例如job.py，我创建了一个SparkContext，如下所示:sc=SparkContext("local","AppName")这看起来不对，但我不确定该放什么。当我提交作业时，我确定它没有使用整个集群。如果我想在我的整个集群上运行一个作业，比如每个从属4个进程，我必须做什么a.)作为参数传递给spark-submitb.)在脚本本身中作为参数传递给SparkContext()。
有大量关于在CDH3中以故障转移模式配置Flume(0,9x)节点的信息。但是CDH4中Flume(1.x)配置的配置格式完全不同。如何在故障转移模式下配置Flume1.x(flume-ng)？ 最佳答案 在flume-ng中，您可以定义一组所谓的“接收器”(事件消费者)，它们都连接到一个channel，并为该组指定“故障转移”策略，因此如果其中一个接收器发生故障，事件将被重定向到另一个。假设我们有两个接收器-main_sink和backup_sink，并且都配置为使用来自一个channel的事件并将事件传送到某个目的地。我们将
目前我使用的是clouderahadoop单节点集群(启用了kerberos。)在客户端模式下我使用以下命令kinitspark-submit--masteryarn-client--proxy-userclouderaexamples/src/main/python/pi.py这很好用。在集群模式下，我使用以下命令(没有完成kinit并且缓存中没有TGT)spark-submit--principal--keytab--masteryarn-clusterexamples/src/main/python/pi.py也很好用。但是当我在集群模式下使用以下命令时(没有完成kinit并且缓
我有一个Spark(Spark1.5.2)应用程序，可以将数据从Kafka流式传输到HDFS。我的应用程序包含两个Typesafe配置文件来配置某些东西，比如Kafka主题等。现在我想在集群中使用spark-submit(集群模式)运行我的应用程序。我项目的所有依赖项的jar文件存储在HDFS上。只要我的配置文件包含在jar文件中，一切正常。但这对于测试目的是不切实际的，因为我总是必须重建jar。因此我排除了项目的配置文件，并通过“driver-class-path”添加了它们。这适用于客户端模式，但如果我现在将配置文件移动到HDFS并在集群模式下运行我的应用程序，它找不到设置。您可以
我是hadoop的新手，所以请原谅这些愚蠢的问题。我有以下知识Hadoop的最佳用例是大文件，因此有助于在运行mapreduce任务时提高效率。牢记以上几点，我对FlumeNG感到有些困惑。假设我正在拖尾一个日志文件并且每秒生成一次日志，当日志获得新行时，它将通过Flume传输到hdfs。a)这是否意味着flume在我拖尾的日志文件中记录的每一行上创建一个新文件，或者它是否附加到现有的hdfs文件？b)首先在hdfs中允许追加吗？？c)如果b的答案为真？即内容不断附加，我应该如何以及何时运行我的mapreduce应用程序？以上问题听起来可能很愚蠢，但非常感谢能回答相同的问题。PS:我还
我有一个基于动态列表的DIV标签的NG重复DIV，每个项目都有一个唯一的ID，类型和“标题”值，这既是字符串又有单击功能分配给他们每个人。当我想单击以下部门之一时，我想显示与单击div关联的单独的div，我想使用一个NG-show做到这一点，目前有一个条件，该项目/div的ID应该与我在与HTML关联的控制器中定义的范围变量相等/等效，以显示要显示的新DIV。我遇到的问题是，这些单独的divs都在显示，并假设所有ng-shows都是正确的，不应该这样，我不确定为什么会发生这种情况，因为这些项目的所有ID是独一无二的。我已经打印到了控制台，但分配变量，但不确定我是否错过了有关NG-Show条件的
【rootisnotaleafqueue】org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException:Failedtosubmitapplication_1680768899138_0002toYARN:rootisnotaleafqueue最近在学习Hadoop时，搭建集群环境，用maven打jar时遇到了一系列坑点(-_-):虚拟机集群搭建时，每完成一部都要快照，后面如果出错，可以恢复上一步快照！！！windows里面装的jdk要和集群环境里面的jdk版本最好一致，不然有可能jar包在hadoop集群运行不了!!!如果jdk版本是1.8，maven版本不
