我正在尝试使用NLTK从我的文本中提取命名实体。我发现NLTKNER对我的目的来说不是很准确，我也想添加更多我自己的标签。我一直在尝试找到一种方法来训练我自己的NER，但我似乎无法找到合适的资源。我有几个关于NLTK的问题-我可以使用自己的数据在NLTK中训练命名实体识别器吗？如果我可以使用自己的数据进行训练，named_entity.py是要修改的文件吗？输入文件格式是否必须在IOB中，例如。EricNNPB人？除了我可以使用的nltk食谱和nlpwithpython之外，还有其他资源吗？我非常感谢这方面的帮助 最佳答案 您是否致

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对于如何保存经过训练的分类器，我有些困惑。例如，每次我想使用它时重新训练一个分类器显然真的很糟糕而且很慢，我如何保存它并在需要时再次加载它？代码如下，提前感谢您的帮助。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)#lookinsidetheclassifiertrainmethodinthesourcecodeoftheNLTKlibrarydeftrain(labeled_featuresets,estimator=nltk.probability.ELEProb

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目录0.写作背景1.安装visualstudio2.下载OpenCV相关的源码下载OpenCV原始的源码 下载OpenCVcontrib的源码 下载安装cmake3.cmake编译OpenCV初始编译CmakeDownload的bug修复OpenCV-crontrib编译：Generate生成代码VS生成代码：报错修复 4.VisualStudio配置变量 5.Case测试：初始测试SIFT算子测试SURF算子测试6.总结7.参考链接：8.预告：关于修改源码0.写作背景        OpenCV可能是目前使用最广泛的开源图像处理工具了，尤其是在科研领域。        在读研期间进行图像拼接

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我正在尝试启动一个情感分析项目，我将使用停用词法。我做了一些研究，发现nltk有停用词，但是当我执行命令时出现错误。为了知道nltk使用了哪些词(就像你可以在这里找到的http://www.nltk.org/book/ch02.html在第4.1节中的内容)，我所做的如下:fromnltk.corpusimportstopwordsstopwords.words('english')但是当我按下回车时，我得到了---------------------------------------------------------------------------LookupErrorTra

我正在尝试启动一个情感分析项目，我将使用停用词法。我做了一些研究，发现nltk有停用词，但是当我执行命令时出现错误。为了知道nltk使用了哪些词(就像你可以在这里找到的http://www.nltk.org/book/ch02.html在第4.1节中的内容)，我所做的如下:fromnltk.corpusimportstopwordsstopwords.words('english')但是当我按下回车时，我得到了---------------------------------------------------------------------------LookupErrorTra

是否有可以直接加载并在NLTK中使用的即用型英语语法？我搜索了使用NLTK进行解析的示例，但似乎我必须在解析句子之前手动指定语法。非常感谢! 最佳答案 你可以看看pyStatParser，一个简单的python统计解析器，返回NLTK解析树。它带有公共(public)树库，并且仅在您第一次实例化Parser对象时(大约8秒)生成语法模型。它使用CKY算法，可以在一秒钟内解析平均长度的句子(如下所示)。>>>fromstat_parserimportParser>>>parser=Parser()>>>printparser.pars

是否有可以直接加载并在NLTK中使用的即用型英语语法？我搜索了使用NLTK进行解析的示例，但似乎我必须在解析句子之前手动指定语法。非常感谢! 最佳答案 你可以看看pyStatParser，一个简单的python统计解析器，返回NLTK解析树。它带有公共(public)树库，并且仅在您第一次实例化Parser对象时(大约8秒)生成语法模型。它使用CKY算法，可以在一秒钟内解析平均长度的句子(如下所示)。>>>fromstat_parserimportParser>>>parser=Parser()>>>printparser.pars