我有一个现有的关系型Postgresql数据库。一些表包含非常胖的blob，它们作为NoSQL文档会更好。这将大大减轻我们的关系数据库。因此，我们考虑将这些blob表移至CosmosDB或MongoDB等NoSQL解决方案中。然而，纯关系表存在外键依赖关系，这使得将这些表移出到它们自己的数据库中变得复杂。我发现PSQL原生支持存储Documents，可以分布式。到目前为止，我看过的解决方案是CitusData和PostgresXL。对于那些使用过它们的人，他们如何比较？有没有人遇到过类似的情况？您是否分离到NoSQL数据库中？或者有人将他们的PSQL划分为关系部分和NoSQL部分吗？怎
我目前正在考虑如何使用NoSQL解决方案为Web应用程序实现身份验证。我在此遇到的问题是，在大多数NoSQL解决方案(例如Cassandra、MongoDB)中，可能会延迟写入。例如，我们在节点A上写入，但不能保证写入同时出现在节点B上。这与NoSQL解决方案背后的方法是合乎逻辑的。现在的一个想法是您不进行二次读取(因此一切都经过母版)。这可能适用于MongoDB(您实际上有一个主节点)，但不适用于Cassandra(所有节点都相等)。但是我们的应用程序在世界各地的几个独立点运行，因此我们需要多主控能力。目前我不知道Cassandra的解决方案，我可以在其中更新数据并确保后续读取(对所
在NoSQL数据库中我们没有事务(提交)所以我想知道数据库如何提交持久性？当我们告诉db只保存对象时，这并不意味着它在磁盘上，刷新缓存应该是磁盘持久化的句柄。我RDBMS事务的提交保证数据在磁盘上，那么MongoDB或其他NoSQL呢？n, 最佳答案 我想知道这个模因是从哪里来的。首先，由于所有的缓存层，没有真正保证任何东西都被写入实际的HDD，甚至传统的RDBMS也不会一直尝试写入文件，否则它们不会如此速度很快，但细节差异很大(参见示例adaptiveflushinginInnoDB)。您应该只关心第一层，这本质上是数据库尝试写入
我目前正在尝试编写一个使用SpringDataMongo存储库的集成测试类。我使用由de.flapdoodle.embed.mongo依赖项提供的嵌入式Mongo实例。SpringData文档指定我们只需将此依赖项放入项目中，EmbedMongoAutoConfiguration会处理其余部分。现在，没关系，将端口设置为0会使自动配置过程找到空闲端口来启动mongo实例。此功能对我来说是必要的，以避免与其他测试(与我公司的其他项目一起在JenkinsCI服务器上运行)发生冲突。现在问题来了，我希望能够在我的每个测试方法运行之前从某个外部文件中注入(inject)一些测试数据。我发现No
我想使用聚合功能将文档数组展平为键控对象。这是我的文档示例:[{"_id":1,"texts":[{"language":"english","text":"hello"},{"language":"german","text":"hallo"},{"language":"french","text":"bonjour"}]},…]预期结果:[{"_id":1,"texts":{"english":"hello","german":"hallo","french":"bonjour"}},…]我研究过不同的运算符，例如$map，但这似乎专注于将数组转换为数组。我可能需要一个与$redu
我正在评估一些nosql实现（目前是ravendb和mongodb），作为解决涉及存储/检索无模式数据的特定需求集的一种方法。我想得到一些关于nosql是否是我应该关注的方向的反馈，或者是否还有其他（可能更简单的）选项。本质上，我们有一个软件产品，它（除其他外）定义了一个基本的领域模型，这个模型由几个相关的实体组成，每个实体都有许多属性（键/值）。当我们发布给客户时，我们与他们一起设置属性和值，这本质上是系统的配置。这是相当简单的，因为设计是预先知道的，所以我们不需要任何动态的东西来实现这一点并使其执行（我们将使用RDBMS）。属性不是预先知道的，但是这不是一个问题，因为系统的这一部分
起初我试图建立一个集会(你知道有司机的汽车......)数据库。我有两个集合:drivers{name,address,sex,...}然后是另一个tournaments{name,location,price,...}我尽量保持简单。在锦标赛中应该有车手(因为没有车手的锦标赛......好吧，这并不好^^)。还有我的问题，在普通的sql数据库中，我可以选择两个主键(让我们说nameindrivers和nameintournaments-只是为了简单起见，我知道name作为主键并不好)。因为它是一个m..n关系(对吗？)我会制作一个3.表，其中包含两个主键。好的，那很容易。但是我应该如
我在mongo中经常使用聚合，我知道分组计数等方面的性能优势。但是，mongo在计算集合中所有文档的这两种方式的性能上有什么不同吗？:collection.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]);和collection.find({}).count()更新:第二种情况:假设我们有这个示例数据:{_id:1,type:'one',value:true}{_id:2,type:'two',value:false}{_id:4,type:'five',value:false}使用aggregate():var_i
我经常读到NodeJS的MongoDB驱动程序(>2.0)支持promises。但我找到的唯一示例是connect()和findOne()函数。虽然它适用于那些并且我可以得到promise，但它不适用于aggregate()或find()。我知道那是因为他们可能会返回游标，但由于有promise支持，这些promise在哪里？必须有办法与他们合作。非常欢迎链接、示例或简单的解释:)谢谢，乔迪。 最佳答案 将find()或aggregate()的结果链接到.toArray()。当前mongodbnodejs驱动程序的toArray文档
关于NoSQL数据存储的建议，以便我们可以推送数据并轻松生成实时Qlikview报告？简单的意思是:1.Qlikview支持读取(可用mongodb连接器，否则可以编写JDBC连接器，否则可以将自定义QVX连接器写入数据存储)能够轻松适应架构或无架构的变化。我们经常改变我们的模式......Java写入支持读取速度超快-实时增量访问，以及对某个时间范围内的旧数据进行批量访问。我读到Cassandra在范围方面表现出色。相当快的写入相当大的数据存储-每天存储2000万行，每行约200字节如果它可以针对一年的数据进行扩展，那就太好了，弹性不是那么重要。易于使用、安装和运行。着眼于最短的设置
