我确实有一个包含超过10亿个对象的表，如下所示:{"_id":ObjectId("5893ae4f7a5449caebba5848"),"id":NumberLong(1234567890),"inserted_at":ISODate("2017-02-02T22:10:23.812Z")}保存在mongodb3.2.11上。我每周插入近5000万条新记录，需要将新一周的记录与前一周的记录进行比较。因此，我构建了一个这样的查询:db.getCollection('table').aggregate([{"$group":{"_id":{"year":{"$year":"$inserte
[{"user_id":12453,"profile_type":"demo_type_1","records":[{"type":"typ_11","value":{"high":115,"low":78},"_meta":{"data_type":"text"}},{"type":"type_1","files":[{"title":"path_prescription_1","url":"/file_name.extension"},{"title":"path_prescription_2","url":"/file_name__1.extension"}],"_meta":{
希望使用mongodb防止对node.js应用程序的NoSQL注入(inject)攻击。varmongoose=require('mongoose');//"^5.5.9"varSchema=mongoose.Schema;varhistorySchema=newSchema({userId:{type:String,index:true,},message:{},date:{type:Date,default:Date.now,}});varhistory=mongoose.model('history',historySchema);//thefollowingistoillust
问题给定这个结构:{"_id":ObjectId("56n606c39q49b80adfe6d17b")"data":{"field1":[{"subfield1.1":[{"val1.1.1":a},{"val1.1.2":b}]},{"subfield1.2":[{"val1.2.1":c},{"val1.2.2":d}]}]}}考虑到给定字段中每个“子字段”中的所有“val”，我如何编写一个查询来计算具有最大唯一“val”的文档的数量？需要考虑的事实:“val”是数组中的元素“子字段”也是数组中的一个元素“字段”、“子字段”和“val”字段名称对于所有文档都是相同的可能有1个或多
有问题的数据主要是具有一对多关系的文本(例如HTML页面)。我知道可以在memcached中执行“缓存x天数”，但是在NOSQL中实现它有多容易？再次感谢您，如果我说得不对，我提前道歉 最佳答案 您需要详细说明您的问题以获得有意义的答案。特别是，除非您要处理非常大(至少数TB)的数据，否则您可以使用任一类型的系统实现您的目标而不会遇到任何重大问题。只要注意你在RDBMS上的模式/索引设计，它至少是可比较的，并且充其量只能让你的NoSQL解决方案大吃一惊，尤其是当你做任何比键/值查找更复杂的事情时。对我来说，它可以归结为:您更了解哪个
我有一个问题，我认为NoSQL解决方案是答案，但我不确定。此外，我不确定哪种类型的NoSQL数据库(对象、文档、图形、键等)最适合解决此问题。问题:我有两个收藏。CollectionA包含2K+个字符串(域名)。CollectionB更大，看起来(伪)像这样:{"To":"address1@address1.com,address2@address2.com,there_could_be_100@more_address.com","Bcc":"address1@address1.com,address2@address2.com,there_could_be_100@more_add
我最初熟悉关系型数据存储。我目前正在研究NoSQL并尝试了解它的用例。这是最近一直困扰我的事情。如何使用典型的NoSQL产品进行以下操作？读取多个输入为它们计算新值(每个输出取决于所有输入)写回值根据过去处理其他问题的经验，这方面的一个例子如下。您有一个包含多个用户帐户的网页游戏。用户可以相互发起攻击，其中攻击公式是复杂的黑盒游戏逻辑，它根据输入和随机性来确定相互的结果。您需要强制执行攻击以原子方式发生，并且输入和输出反射(reflect)一致的时间点，关于游戏中执行的攻击序列的某种序列化。重要的是:所有输出都以某种我们无法分解的复杂方式依赖于所有输入(即我们不能将其转换为教科书银行账
只是想找到聚合的最佳方式，但不确定在聚合时我需要如何处理索引。如果有人对此有经验并且可能可以分享想法或经验...情况:拥有数百万条记录的MondoDB集合，让它成为一些日志(每天大约3-5百万条)所有实现均使用Java7和Mongo聚合完成Mongo集合中的日志记录如下所示:{"_id":"","timestamp":"","userId":"","userIp":"","country":"","city":"","applicationName":""}我有不同的基于日志数据的报告。我几乎需要按每个字段和字段组合创建报告，甚至更多所有聚合都应该按每日/每周/每月完成问题:我应该如何
我知道SE的基本规则是不要在没有给出你已经尝试过的例子的情况下提出问题，但在这种情况下我找不到从哪里开始。我查看了MongoDB的文档，看起来只有两种方法可以计算存储使用量:db.collection.stats()返回有关整个集合的统计信息。在我的例子中，我需要知道集合中数据子集(特定用户的数据)所使用的存储量。Object.bsonsize()返回单个记录的存储大小，这将需要一个游标函数来计算每个文档的大小，一次一个。我对这种方法唯一关心的是大量数据的性能。如果单个用户有数以万计的文档，此过程可能会花费很长时间。有谁知道一种方法可以高效准确地计算集合中记录集的总文档大小。感谢您的帮
我有一个mongo分片集群，我在其中保存来自虚拟机监控系统(zabbixecc)的数据。现在我想从数据库中获取一些信息，例如一个虚拟机最近2天的avgmemfree。我阅读了有关聚合的教程以及与sql的比较，但我不明白如何查询时间序列文档(写得像mongo在网络研讨会上建议的那样)。示例:我收集了很多这样的文档(一个文档代表1小时):"_id":ObjectId("5558ab960e8956234285de14"),"timestamp_hour":ISODate("2014-10-13T23:00:00.000+02:00"),"name":"memfree","unity":"B
