我正在尝试对数据框使用一些Windows函数(ntile和percentRank)，但我不知道如何使用它们。谁能帮我解决这个问题？在PythonAPIdocumentation没有关于它的例子。具体来说，我正在尝试获取数据框中数字字段的分位数。我正在使用spark1.4.0。 最佳答案 要使用窗口函数，您必须先创建一个窗口。定义与普通SQL几乎相同，这意味着您可以定义顺序、分区或两者。首先让我们创建一些虚拟数据:importnumpyasnpnp.random.seed(1)keys=["foo"]*10+["bar"]*10val

我正在尝试对数据框使用一些Windows函数(ntile和percentRank)，但我不知道如何使用它们。谁能帮我解决这个问题？在PythonAPIdocumentation没有关于它的例子。具体来说，我正在尝试获取数据框中数字字段的分位数。我正在使用spark1.4.0。 最佳答案 要使用窗口函数，您必须先创建一个窗口。定义与普通SQL几乎相同，这意味着您可以定义顺序、分区或两者。首先让我们创建一些虚拟数据:importnumpyasnpnp.random.seed(1)keys=["foo"]*10+["bar"]*10val

总结四个函数的特点：row_number()：连续不重复；1234567rank()：重复不连续；1222567dense_rank()：重复且连续；1222345ntile()：平均分组；1122334一、函数介绍SQLServer中的排序函数有四个：row_number()，rank()，dense_rank()及ntile()函数；1.row_number()函数特点：row_number()函数可以为每条记录添加递增的顺序数值序号，即使值完全相同也依次递增序号，不会重复。语法：ROW_NUMBER()OVER([PARTITIONBYpartition_expression,...]O

总结四个函数的特点：row_number()：连续不重复；1234567rank()：重复不连续；1222567dense_rank()：重复且连续；1222345ntile()：平均分组；1122334一、函数介绍SQLServer中的排序函数有四个：row_number()，rank()，dense_rank()及ntile()函数；1.row_number()函数特点：row_number()函数可以为每条记录添加递增的顺序数值序号，即使值完全相同也依次递增序号，不会重复。语法：ROW_NUMBER()OVER([PARTITIONBYpartition_expression,...]O