草庐IT

number_sorted

全部标签

c++ - 为什么这个自定义比较器在构造 std::priority_queue 时失败,而它适用于 std::sort?

比较器comp定义如下。它适用于std::sort,但无法在std::priority_queue的构造函数中编译。问题是什么?谢谢。#include#include#includeusingnamespacestd;boolcomp(inta,intb){returna>b;}intmain(){vectorvec={4,2,1,3};sort(vec.begin(),vec.end(),comp);//OKpriority_queueq1(less(),vec);//OKpriority_queueq2(comp,vec);//Failreturn0;}错误信息:error:nom

C++:为 std::sort 提供模板化比较函数

假设我想让std::sort根据指针指向的int值对指向int的指针vector进行排序。忽略那里明显的性能问题。简单吧?做一个函数:boolsort_helper(constint*a,constint*b){return*a并提供给std::sort。现在,如果我们还想对指向大对象的指针vector做同样的事情。同样的事情适用:首先我们定义一个对象中的运算符,然后按照以下几行创建一个函数:boolsort_helper(constob_type*a,constob_type*b){return*a或其他任何东西,将其提供给std::sort。现在,这就是它变得棘手的地方:如果我们想

C++ STL:将派生虚拟类用作 std::sort() 的 "Strict Weak Ordering"

我使用std::sort()撞墙了。我有一个纯虚类(名为Compare),方法的调用者派生自该类(名为MyComp)。我将纯虚拟类用于我的API原型(prototype):voidObject::DoSort(Compare&comp){std::sort(this->mKeys.begin(),this->mKeys.end(),comp);}来电者:classMyComp:publicCompare{booloperator()(constRow*r1,constRow*r2){...}}cmp;...obj->DoSort(cmp);Linux上的g++编译器提示:“无法分配类型

c++ - 在 C++ 中使用 sort() 对二维字符数组进行排序

我有一个二维字符数组(我不想使用std::string数组)。如何使用std::sort()根据字符串的长度对字符串(char*)进行升序排序?我试过以下方法。但它不起作用。charnames[100][30];boolcomp(constchar*a,constchar*b){returnstrlen(a)我发现了这些错误:1>e:\programfiles(x86)ine\microsoftvisualstudio9.0\vc\include\algorithm(3128):errorC2075:'_Val':arrayinitializationneedscurlybraces1

c++ - 重载 operator= 中断 std::sort

可能是个骗子,但我找不到。在用双节棍敲打我的键盘两天后,我发现重载等号运算符(operator=)显然会破坏std::sort。也许我错误地重载了operator=?这是我的MCVE:#include#include#include#include#include#includestructPerson{std::stringname;uint32_tage;booloperatorage&people){std::coutpeople={{"james",12},{"jada",4},{"max",44},{"bart",7}};PrintPeople(people);std::so

C++ std::sort() 调用析构函数

我重载了我的类的()运算符以将其用作排序比较器函数。使用std::sort()时,出于某种原因,它多次调用类的析构函数(显然取决于vector中的条目数量)。我在~RANK()中描述了更多内容。#include#include#include#includeclassRANK{structCOMBO{intx;};std::vectordata;public:RANK(){printf("RANK()\n");}~RANK(){printf("~RANK()\n");/**Hereistheproblem.*SincemyvectorconsistsofpointerstoCOMBOo

【论文笔记】AK卷积(Convolutional Kernel with Arbitrary Sampled Shapes and Arbitrary Number of Parameters)

本文介绍AK卷积,传统的卷积有2个缺陷:1、卷积运算在固定大小的窗口运行、无法捕获其他窗口的信息,并且窗口的形状是固定的;2、卷积核的尺寸固定为,窗口大小固定为k,随着k增加,参数会快速增加。针对传统卷积的缺陷,作者提出了AK卷积,AK卷积拥有任意形状和任意的参数。作者在yolov5n和yolov8n上进行了测试,效果非常好。论文地址:AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters代码:https://github.com/cv-zhangxin/akconv一、AKConv前

c++ - 用魔数(Magic Number)初始化一 block 内存的简洁方法

我所指的几个例子:typedefstructSOME_STRUCT{unsignedintx1;unsignedintx2;unsignedintx3;unsignedintx4;//WhatIexpectedwouldwork,butdoesn't;the2ndparametergets//turnedintoan8-bitquantityatsomepointwithinmemsetSOME_STRUCT(){memset(this,0xFEEDFACE,sizeof(*this));}//Somethingthatworked,butseemshokey/hackishSOME_

c++ - 传递类的私有(private)方法作为 std::sort 的比较运算符

我正在编写代码来解决以下问题:给定一组数字x[0],x[1],...,x[N-1],找到使它们按升序排序的排列。换句话说,我想在{0,2,...,N-1}上找到一个排列,例如i[0],i[1],...,i[N-1]这样x[i[0]].为此,我存储了xvector和索引vectori(最初填充为i[j]=j)作为类的私有(private)成员。我还将一个私有(private)方法定义为boolMyClass::compare(size_ts,size_tt){return(x[s]现在,我会调用std::sort如下std::sort(i.begin(),i.end(),compare)

c++ - 从魔数(Magic Number)到 int 或 long 的重载解析(在 range-v3 中)

在range-v3中,view_facade类有begin()函数。template())>detail::facade_iterator_tbegin(){return{range_access::begin_cursor(derived(),42)};}range_access::begin_cursor()是这样实现的,templatestaticRANGES_CXX14_CONSTEXPRautobegin_cursor(Rng&rng,long)//--1RANGES_DECLTYPE_AUTO_RETURN(rng.begin_cursor())templatestatic