我正在寻找一种从具有多个注释符号的文件中提取数据的方法。输入文件类似于:#filename:sample.txt#Comment1#Comment2$Comment31,102,203,304,40#Comment4我似乎只能使用以下代码删除一种评论类型，但找不到任何关于如何删除这两种评论类型的文档。importnumpyasnpdata=np.loadtxt('sample.txt',comments="#")#Ineedtoalsofilterout'$'我可以使用任何替代方法来完成此任务吗？ 最佳答案 简单地使用评论列表，例如
我使用的是pandasDataFrame，其中一列包含numpy数组。当尝试通过聚合对该列求和时，我收到一条错误消息，指出“必须产生聚合值”。例如importpandasaspdimportnumpyasnpDF=pd.DataFrame([[1,np.array([10,20,30])],[1,np.array([40,50,60])],[2,np.array([20,30,40])],],columns=['category','arraydata'])这按照我期望的方式工作:DF.groupby('category').agg(sum)输出:arraydatacategory1[
更新:我尝试了@user2258766关于miniconda的建议。它最初非常有前途。但是，当我安装了scipynumpymatplotlibsympy后，miniconda文件夹的大小迅速增长到1G。这是否意味着如果我想使用我提到的4个包，安装的最小大小是1G。为什么它们这么大？是否还有可能进一步缩小安装尺寸？--Scipy网站推荐了Anaconda。但它为我安装了很多不相关的包。是否有我可以使用的最小分布？我只想要Scipy、Sympy、Numpy和Maplotlib，不需要其他。另一个相关的问题是，为什么这些Python包之间存在如此多的依赖关系？我以前是用Java编程的，现在看
我想组合两个numpy数组以生成一个数组，每个数组中的值都最大。importnumpyasnpa=np.array([[0.,0.,0.5],[0.1,0.5,0.5],[0.1,0.,0.]])b=np.array([[0.,0.,0.0],[0.5,0.1,0.5],[0.5,0.1,0.]])我要生产array([[0.,0.,0.5],[0.5,0.5,0.5],[0.5,0.1,0.]])我知道你能做到a+=b结果array([[0.,0.,0.5],[0.6,0.6,1.],[0.6,0.1,0.]])这显然不是我想要的。这似乎是一个简单的问题，我认为它很可能是。
我正在使用OpenCV读取图像，并尝试在numpy中对其进行处理(旋转90度)。使用matplotlib中的imshow查看结果，一切似乎都运行良好-图像已旋转。但是，我不能在新图像上使用OpenCV的绘图方法。在以下代码中(我在sagemath云工作表中运行它):%pythonimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportos,sysimage=np.array(cv2.imread('imagename.png'))plt.imshow(image,cmap='gray')image=np.array(np.ro
我有一个NumPy矩阵，我已对其进行简化以举例说明:abcdefA=[[0,1,2,3,4,5],b[1,0,3,4,5,6],c[2,3,0,5,6,7],d[3,4,5,0,7,8],e[4,5,6,7,0,9],f[5,6,7,8,9,0]]“交叉点”的数字很重要，但它们的顺序不正确。我想重新排列行和列，使新顺序为[a、d、b、e、c、f]，但我称之为“交集”的这个值是相同的。下面我已经开始按照我想要的方式转换矩阵。填充“e”行涉及查看上面的交叉点(e,a)(=4)，然后(e,d)(=7)，然后(e,b)(=5)，(e,e),(e,c),和(e,f)adbecfA1=[[0,3,
我正在尝试在matplotlib中绘制一条线。我正在寻找正确的插值类型。我想要这样的东西每条线都经过平滑处理。我尝试了几种scipy和matplotlib的组合，比如x_new=np.arange(x,x_length,1)tck=interpolate.splrep(x,y,s=3)y_new=interpolate.splev(x_new,tck,der=0)ax.plot(x_new,y_new,color+lstyle)但我得到的最好结果是这条线代表一个递增的变量..所以它是一个错误的表示。我可以搜索什么？谢谢编辑:我正在考虑自己实现一个方法，但我不知道是否已经完成。伪代码如下
我需要创建一个二维数组，其中每一行的开头和结尾可能都不同。假设给出了每一行的第一个和最后一个元素，并且所有其他元素只是根据行的长度进行插值在一个简单的例子中，假设我想创建一个3X3数组，其起始位置相同但结束位置不同，由下面的W给出:array([[0.,1.,2.],[0.,2.,4.],[0.,3.,6.]])有没有比以下方法更好的方法:D=np.ones((3,3))*np.arange(0,3)D=D/D[:,-1]W=np.array([2,4,6])#lastelementofeachrowassumedgivenRes=(D.T*W).T 最佳答
这个问题在这里已经有了答案:numpy.sum()givingstrangeresultsonlargearrays(4个答案)关闭5年前。我正在像这段代码一样使用numpy>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(1,100000001).sum()>>>a987459712我想结果一定是这样的5000000050000000我注意到直到五个数字结果都还可以。有人知道发生了什么吗？问候
在Python方面，我可以创建新的numpy记录数组，如下所示:numpy.zeros((3,),dtype=[('a','i4'),('b','U5')])如何从C程序执行相同的操作？我想我必须调用PyArray_SimpleNewFromDescr(nd,dims,descr)，但是我如何构造一个适合作为第三个参数传递给PyArray_SimpleNewFromDescr的PyArray_Descr? 最佳答案 使用PyArray_DescrConverter。这是一个例子:#include#include#includeint
