我需要在一维numpy.array中找到最小的第n个元素。例如:a=np.array([90,10,30,40,80,70,20,50,60,0])我想得到第5个最小的元素，所以我想要的输出是40。我目前的解决方案是这样的:result=np.max(np.partition(a,5)[:5])然而，找到5个最小的元素然后取其中最大的一个对我来说似乎有点笨拙。有更好的方法吗？我是否缺少一个可以实现我的目标的函数？有些问题的标题与此类似，但我没有看到任何可以回答我的问题的问题。编辑:我本来应该提到它，但性能对我来说非常重要；因此，heapq解决方案虽然不错，但对我来说并不适用。impor
我有一个函数foo(i)需要一个整数并需要大量时间来执行。以下任何一种初始化a的方式之间是否会有显着的性能差异:a=[foo(i)foriinxrange(100)]a=map(foo,range(100))vfoo=numpy.vectorize(foo)a=vfoo(range(100))(我不在乎输出是列表还是numpy数组。)有没有更好的办法？ 最佳答案 你为什么要优化这个？您是否编写了有效的、经过测试的代码，然后检查了您的算法profiled你的代码，发现优化这个会有效果吗？你是否在一个深层的内部循环中这样做，你发现你正在
你好，我有一张图像(1024x1024)，我在numpy中使用“fromfile”命令将该图像的每个像素放入矩阵中。如何通过修改矩阵a来减小图像的大小(例如，减小到512x512)？a=numpy.fromfile((-path-,'uint8').reshape((1024,1024))我不知道如何修改矩阵a以减小图像的大小。因此，如果有人有任何想法，请分享您的知识，我将不胜感激。谢谢编辑:当我查看结果时，我发现我得到的阅读器读取了图像并将其放入“矩阵”中。所以我将“数组”更改为矩阵。Jose告诉我，我只能将偶数列和偶数行放入一个新矩阵中。这会将图像缩小一半。我需要使用scipy/n
这个问题在这里已经有了答案:Concatenatingtwoone-dimensionalNumPyarrays(6个答案)关闭5年前。我想将numpy数组存储到另一个numpy数组中我正在使用np.concatenate这是我的代码x=np.concatenate(x,s_x)这些是x和s_x的类型和形状Typeofs_x:,Shapeofs_x:(173,)Typeofx:(0,),Shapeofx:(0,)这是显示的错误TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex
一段时间以来一直在寻找这个问题的解决方案，但似乎找不到任何东西。例如，我有一个numpy数组[0,0,2,3,2,4,3,4,0,0,-2,-1,-4,-2,-1,-3,-4,0,2,3,-2,-1,0]我想要实现的是生成另一个数组来指示一对数字之间的元素，比方说这里介于2和-2之间。所以我想得到一个这样的数组[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0]请注意，一对(2,-2)之间的任何2或-2都将被忽略。任何简单的方法都是使用for循环遍历每个元素并识别2的第一次出现并将之后的所有内容设置为1直到你点击-2并再次开始寻找下一个2。但我
我正在寻找一种有效获取boolean值数组的方法，其中给定两个大小相等的数组a和b，如果对应的每个元素都为真a的元素出现在inb的相应元素中。例如下面的程序:a=numpy.array([1,2,3,4])b=numpy.array([[1,2,13],[2,8,9],[5,6],[7]])print(numpy.magic_function(a,b))应该打印[True,True,False,False]记住这个函数应该等同于[xinyforx,yinzip(a,b)]只有numpy-针对a和b很大的情况进行了优化，并且b的每个元素都是相当小。 最佳答案
我有两个数组(a和b)，其中n个整数元素在范围(0,N)内。打字错误:包含2^n个整数的数组，其中最大整数取值N=3^n我想计算a和b中每个元素组合的总和(sum_ij_=a_i_+b_j_foralli,j)。然后取模N(sum_ij_=sum_ij_%N)，最后计算不同和的频率。为了在没有任何循环的情况下使用numpy快速执行此操作，我尝试使用meshgrid和bincount函数。A,B=numpy.meshgrid(a,b)A=A+BA=A%NA=numpy.reshape(A,A.size)result=numpy.bincount(A)现在，问题是我的输入数组很长。当我使用
假设我们有一个C函数，它接受一组一个或多个输入数组，处理它们，并将其输出写入一组输出数组。签名如下所示(count表示要处理的数组元素的数量):voidcompute(intcount,float**input,float**output)我想通过ctypes从Python调用此函数，并使用它对一组NumPy数组应用转换。对于定义为的单输入/单输出函数voidcompute(intcount,float*input,float*output)以下作品:importctypesimportnumpyfromnumpy.ctypeslibimportndpointerlib=ctypes.
研究免责声明:我检查了以下其他StackOverflow问题:HowtoimportnumpyinpythonshellHowcanIusenumpywithoutinstallingit?Importamodulefromarelativepath也许对某些人来说，这些可以回答我的问题，但据我所知，我仍然不了解情况。我正在尝试导入numpy以便matplotlib可以工作，但是在执行numpy文件夹中的__init__.py文件时，会显示以下错误消息:ImportError:Errorimportingnumpy:youshouldnottrytoimportnumpyfromits
我正在尝试使用numpy来存储我制作的一些自定义对象。以下是我程序的简化版importnumpyasnpclassElement:def__init__(self):passa=Element()periodicTable=np.array(range(7*32)).reshape((7,32))periodicTable[0][0]=a但是当我运行它时我得到了Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/Dan/Desktop/a.py",line9,inperiodicTable[0][0]=aSystemError:errorreturn
