我已经到处寻找有关如何在CUDA中准确使用类的一些见解，虽然人们普遍认为它可以完成并且显然是由人们完成的，但我很难找到如何实际做到这一点。我有一个类，它使用运算符重载等实现基本位集。我需要能够在主机和设备上实例化此类的对象，在两者之间进行复制等。我是否在.cu中定义了此类？如果是这样，我如何在我的主机端C++代码中使用它？类的函数不需要像threadId那样访问特殊的CUDA变量；它只需要能够在主机和设备端使用即可。感谢您的帮助，如果我以完全错误的方式处理此问题，我很想听听替代方案。 最佳答案 在您#include的header中定
为了调试CUDA代码和检查兼容性，我需要找出我安装的GPU的nvidia驱动程序版本。我找到了Howtogetthecudaversion?但这对我没有帮助。 最佳答案 使用nvidia-smi应该会告诉你:bwood@mybox:~$nvidia-smiMonOct2912:30:022012+------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI3.295.41DriverVersion:295.41||------------------------
图形处理单元(GPGPU)上的通用计算是一个非常有吸引力的概念，可以利用GPU的强大功能进行任何类型的计算。我很想将GPGPU用于图像处理、粒子和快速几何运算。目前，该领域的两个竞争者似乎是CUDA和OpenCL。我想知道:OpenCL是否可以在Windows/Mac上的Java中使用？与OpenCL/CUDA接口(interface)的库方法有哪些？是否可以直接使用JNA？我是不是忘记了什么？感谢任何现实世界的经验/例子/war故事。 最佳答案 AFAIK，JavaCL/OpenCL4Java是目前唯一可在所有平台上使用的Open
当我使用固定内存进行CUDA数据传输时，我观察到数据传输速度显着加快。在linux上，实现这一点的底层系统调用是mlock。从mlock的手册页中，它指出锁定页面可以防止它被换出:mlock()lockspagesintheaddressrangestartingataddrandcontinuingforlenbytes.AllpagesthatcontainapartofthespecifiedaddressrangeareguaranteedtoberesidentinRAMwhenthecallreturnssuccessfully;在我的测试中，我的系统上有几场空闲内存，所以
直接问题:如何在VisualStudio2010中创建一个简单的helloworldCUDA项目？背景:我写过CUDA内核。我非常熟悉VisualStudio2005中的.vcproj文件——手动调整了几个。在VS2005中，如果我想构建一个CUDA内核，我添加一个自定义构建规则，然后显式定义nvcc调用来构建文件。我已迁移到Win7和VS2010，因为我真的很想试用nSight。我安装了nSight1.5。但这是我完全迷失的地方。如果我像以前一样继续，nvcc报告它只支持msvc8.0和9.0。但该网站明确声明它支持VS2010。我在其他地方读到我还需要安装VS2008(msvc9.
直接问题:如何在VisualStudio2010中创建一个简单的helloworldCUDA项目？背景:我写过CUDA内核。我非常熟悉VisualStudio2005中的.vcproj文件——手动调整了几个。在VS2005中，如果我想构建一个CUDA内核，我添加一个自定义构建规则，然后显式定义nvcc调用来构建文件。我已迁移到Win7和VS2010，因为我真的很想试用nSight。我安装了nSight1.5。但这是我完全迷失的地方。如果我像以前一样继续，nvcc报告它只支持msvc8.0和9.0。但该网站明确声明它支持VS2010。我在其他地方读到我还需要安装VS2008(msvc9.
我得到了以下设置。我将使用MPI和其他使用CUDA的东西来扩展用C++编写的框架。该项目使用cmake进行构建。我想避免为我的扩展使用库并从我的cuda源构建目标文件。之后，我想链接这些目标文件和用其他编译器编译的其他一些文件。有没有人知道如何实现这一目标？我看过http://code.google.com/p/cudpp/wiki/BuildingCUDPPwithCMake获取有关如何将CUDA与cmake一起使用的概述，但此解决方案也使用库。 最佳答案 可以使用较新版本的cmake附带的CUDA支持来编译目标文件。您使用cud
我正在尝试构建thisproject，它具有CUDA作为依赖项。但是cmake脚本在系统上找不到CUDA安装:cls~/workspace/gpucluster/cluster/build$cmake..--TheCcompileridentificationisGNU4.7.1--TheCXXcompileridentificationisGNU4.7.1--CheckforworkingCcompiler:/usr/bin/gcc--CheckforworkingCcompiler:/usr/bin/gcc--works--DetectingCcompilerABIinfo--De
我目前正在GPU上编写矩阵乘法并想调试我的代码，但由于我不能在设备函数中使用printf，所以我可以做些什么来查看该函数内部发生了什么。这是我当前的功能:__global__voidMatrixMulKernel(MatrixAd,MatrixBd,MatrixXd){inttx=threadIdx.x;intty=threadIdx.y;intbx=blockIdx.x;intby=blockIdx.y;floatsum=0;for(intk=0;k我很想知道Ad和Bd是不是我想的那样，看看是否真的调用了那个函数。 最佳答案 CU
我目前正在GPU上编写矩阵乘法并想调试我的代码，但由于我不能在设备函数中使用printf，所以我可以做些什么来查看该函数内部发生了什么。这是我当前的功能:__global__voidMatrixMulKernel(MatrixAd,MatrixBd,MatrixXd){inttx=threadIdx.x;intty=threadIdx.y;intbx=blockIdx.x;intby=blockIdx.y;floatsum=0;for(intk=0;k我很想知道Ad和Bd是不是我想的那样，看看是否真的调用了那个函数。 最佳答案 CU
