目录一、前言二、对应关系三、如何使用四、总结五、参考一、前言NVIDIA®CUDA®Toolkit为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDNN来实现高性能GPU加速。它使他们可以专注于训练神经网络和开发软件应用程序，而不必花时间在底层GPU性能调整上。本篇博客记录了了CUDAToolkit和cuDNN的版本对应
记录：在复现论文代码时碰到使用keras环境，于是在自己windows系统的台式机（RTX3080；CUDA11.7）上进行了安装，但是发现台式机的显存无法支持程序的运行。于是将一摸一样的环境配置到更大现存的Ubuntu服务器（CUDA11.7）上，但配置环境出错，一直无法调用GPU。经过一天的摸索，从网上其他博客中找到答案，虽然不懂其中的道理，但先记录下来。1.待配置环境的版本Python:3.8.0CUDA:11.3.1cuDNN:8.2.1Tensorflow-gpu:2.7.0Keras:2.7.02.Windows下使用conda和pip安装Tensorflow-gpu以及Kera
记录：在复现论文代码时碰到使用keras环境，于是在自己windows系统的台式机（RTX3080；CUDA11.7）上进行了安装，但是发现台式机的显存无法支持程序的运行。于是将一摸一样的环境配置到更大现存的Ubuntu服务器（CUDA11.7）上，但配置环境出错，一直无法调用GPU。经过一天的摸索，从网上其他博客中找到答案，虽然不懂其中的道理，但先记录下来。1.待配置环境的版本Python:3.8.0CUDA:11.3.1cuDNN:8.2.1Tensorflow-gpu:2.7.0Keras:2.7.02.Windows下使用conda和pip安装Tensorflow-gpu以及Kera
【CUDA】cuda安装（windows10版）一、前言官方教程二、安装工具的准备1.CUDAtoolkitDownload2.cuDNNDownload三、CUDA安装与配置过程测试环境是否安装成功四、cuDNN配置1.解压2.添加至系统变量参考博客：本次安装参考了网上许多教程，结合自己的需求与理解，写下此篇博客，仅做本人总结使用。。一、前言windows10版本安装CUDA，首先需要下载两个安装包CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN注：cuDNN是用于配置深度学习使用官方教程CUDA：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-instal
【CUDA】cuda安装（windows10版）一、前言官方教程二、安装工具的准备1.CUDAtoolkitDownload2.cuDNNDownload三、CUDA安装与配置过程测试环境是否安装成功四、cuDNN配置1.解压2.添加至系统变量参考博客：本次安装参考了网上许多教程，结合自己的需求与理解，写下此篇博客，仅做本人总结使用。。一、前言windows10版本安装CUDA，首先需要下载两个安装包CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN注：cuDNN是用于配置深度学习使用官方教程CUDA：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-instal
一、缘由对于CUDA新手来说，安装问题里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选就会出现一些莫名奇妙的问题。为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，下面总结。二、卸载前的准备（1）卸载工具：①windows自带的控制面板，用来卸载主程序②腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载之后的无效注册表（2）查看哪些程序需要卸载（新手建议全部卸载，重新装）控制面板中打开【程序】→【程序和功能】三、卸载步骤（1）留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIAPhysx系统软件、NVIDIAGeForceExperience（2）按照【安装时间】排序，依次卸载即可 （3）控制面板中卸载
一、缘由对于CUDA新手来说，安装问题里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选就会出现一些莫名奇妙的问题。为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，下面总结。二、卸载前的准备（1）卸载工具：①windows自带的控制面板，用来卸载主程序②腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载之后的无效注册表（2）查看哪些程序需要卸载（新手建议全部卸载，重新装）控制面板中打开【程序】→【程序和功能】三、卸载步骤（1）留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIAPhysx系统软件、NVIDIAGeForceExperience（2）按照【安装时间】排序，依次卸载即可 （3）控制面板中卸载
系统环境ubuntu16.04一.设定ubuntu的root密码1.ubuntu默认root密码在安装ubuntu操作系统时，需要配置用于登录系统的用户名和密码，却没有提示配置root密码。ubuntu默认的root用户没有固定密码，root密码随机产生，动态改变，即每次开机都有一个新的root密码。2.修改root密码使用提前配置的用户（例如dancen）登录ubuntu系统后，在终端输入以下命令：sudopasswd然后输入登录用户dancen的密码，继而输入并确认root用户的密码，即可设定root用户密码，此过程中不需要知晓root用户的默认密码：sudopasswd[sudo]pas
系统环境ubuntu16.04一.设定ubuntu的root密码1.ubuntu默认root密码在安装ubuntu操作系统时，需要配置用于登录系统的用户名和密码，却没有提示配置root密码。ubuntu默认的root用户没有固定密码，root密码随机产生，动态改变，即每次开机都有一个新的root密码。2.修改root密码使用提前配置的用户（例如dancen）登录ubuntu系统后，在终端输入以下命令：sudopasswd然后输入登录用户dancen的密码，继而输入并确认root用户的密码，即可设定root用户密码，此过程中不需要知晓root用户的默认密码：sudopasswd[sudo]pas
文章目录TensorFlow简介TensorFlow是什么tensorflow版本变迁tensorflow2.0架构安装过程常用IDE安装python3.9的安装Anaconda的安装CUDA安装cuda软件安装cuDNN神经网络加速库安装配置环境变量TensorFlow的gpu版本安装TensorFlow简介TensorFlow是什么TensorFlow是深度学习领域使用最为广泛的一个Google的开源软件库（最初由Googlebrainteam进行开发的内部库，由于它的易用性Google决定把它开源出来）.采取数据流图，用于数值计算.节点——处理数据线——节点间的输入输出关系数据流图中的数
