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NVIDIA® CUDA® Toolkit 为创建高性能 GPU 加速应用程序提供了一个开发环境。借助 CUDA 工具包,您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++ 编译器以及用于部署应用程序的运行时库。
全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDNN来实现高性能GPU加速。它使他们可以专注于训练神经网络和开发软件应用程序,而不必花时间在底层GPU性能调整上。
本篇博客记录了了CUDA Toolkit 和cuDNN的版本对应关系,并给出了下载官网的地址,一些初学者可能需要这份版本对应关系表,下载之前可能需要注册一个账号。
cuDNN官网下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
CUDA 工具包下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
官网可查对应关系:

| cuDNN | CUDA |
|---|---|
| cuDNN v8.4.0 (April 1st, 2022) | CUDA 11.x |
| cuDNN v8.4.0 (April 1st, 2022) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022) | CUDA 11.5 |
| cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.3.2 (January 10th, 2022) | CUDA 11.5 |
| cuDNN v8.3.2 (January 10th, 2022) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.3.1 (November 22nd, 2021) | CUDA 11.5 |
| cuDNN v8.3.1 (November 22nd, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.3.0 (November 3rd, 2021) | CUDA 11.5 |
| cuDNN v8.3.0 (November 3rd, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.2.4 (September 2nd, 2021) | CUDA 11.4 |
| cuDNN v8.2.4 (September 2nd, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.2.2 (July 6th, 2021) | CUDA 11.4 |
| cuDNN v8.2.2 (July 6th, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.2.1 (June 7th, 2021) | CUDA 11.x |
| cuDNN v8.2.1 (June 7th, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.2.0 (April 23rd, 2021) | CUDA 11.x |
| cuDNN v8.2.0 (April 23rd, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021) | CUDA 11.0,11.1 and 11.2 |
| cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.1.0 (January 26th, 2021) | CUDA 11.0,11.1 and 11.2 |
| cuDNN v8.1.0 (January 26th, 2021) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.0.5 (November 9th, 2020) | CUDA 11.1 |
| cuDNN v8.0.5 (November 9th, 2020) | CUDA 11.0 |
| cuDNN v8.0.5 (November 9th, 2020) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.0.5 (November 9th, 2020) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v8.0.4 (September 28th, 2020) | CUDA 11.1 |
| cuDNN v8.0.4 (September 28th, 2020) | CUDA 11.0 |
| cuDNN v8.0.4 (September 28th, 2020) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.0.4 (September 28th, 2020) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v8.0.3 (August 26th, 2020) | CUDA 11.0 |
| cuDNN v8.0.3 (August 26th, 2020) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.0.3 (August 26th, 2020) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v8.0.2 (July 24th, 2020) | CUDA 11.0 |
| cuDNN v8.0.2 (July 24th, 2020) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v8.0.2 (July 24th, 2020) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v8.0.1 RC2 (June 26th, 2020) | CUDA 11.0 |
| cuDNN v8.0.1 RC2 (June 26th, 2020) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v7.6.5 (November 18th, 2019) | CUDA 10.2 |
| cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.6.4 (September 27, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.6.4 (September 27, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.6.4 (September 27, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.6.4 (September 27, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.6.3 (August 23, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.6.3 (August 23, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.6.3 (August 23, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.6.3 (August 23, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.6.1 (June 24, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.6.1 (June 24, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.6.1 (June 24, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.6.1 (June 24, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.6.0 (May 20, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.6.0 (May 20, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.6.0 (May 20, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.6.0 (May 20, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.5.1 (April 22, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.5.1 (April 22, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.5.1 (April 22, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.5.1 (April 22, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.5.0 (Feb 25, 2019) | CUDA 10.1 |
| cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.3.1 (Sept 28, 2018) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.3.1 (Sept 28, 2018) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.3.1 (Sept 28, 2018) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.3.0 (Sept 19, 2018) | CUDA 10.0 |
| cuDNN v7.3.0 (Sept 19, 2018) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.2.1 (August 7, 2018) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.1.4 (May 16, 2018) | CUDA 9.2 |
| cuDNN v7.1.4 (May 16, 2018) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.1.4 (May 16, 2018) | CUDA 8.0 |
| cuDNN v7.1.3 (April 17, 2018) | CUDA 9.1 |
| cuDNN v7.1.3 (April 17, 2018) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.1.3 (April 17, 2018) | CUDA 8.0 |
| cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018) | CUDA 9.1 & 9.2 |
| cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.0.5 (Dec 11, 2017) | CUDA 9.1 |
| cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017) | CUDA 8.0 |
| cuDNN v7.0.4 (Nov 13, 2017) | CUDA 9.0 |
| cuDNN v6.0 (April 27, 2017) | CUDA 8.0 |
| cuDNN v6.0 (April 27, 2017) | CUDA 7.5 |
| cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017) | CUDA 8.0 |
| cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017) | CUDA 7.5 |
| cuDNN v5 (May 27, 2016) | CUDA 8.0 |
| cuDNN v5 (May 12, 2016) | CUDA 7.5 |
| cuDNN v4 (Feb 10, 2016) | CUDA 7.0 and later. |
| cuDNN v3 (September 8, 2015) | CUDA 7.0 and later. |
| cuDNN v2 (March 17,2015) | CUDA 6.5 and later. |
| cuDNN v1 (cuDNN 6.5 R1) |
安装流程参考:
如果本文能给你带来帮助的话,点个赞鼓励一下作者吧![1] cuDNN 官网下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
[2] CUDA 工具包下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
给定这段代码defcreate@upgrades=User.update_all(["role=?","upgraded"],:id=>params[:upgrade])redirect_toadmin_upgrades_path,:notice=>"Successfullyupgradeduser."end我如何在该操作中实际验证它们是否已保存或未重定向到适当的页面和消息? 最佳答案 在Rails3中,update_all不返回任何有意义的信息,除了已更新的记录数(这可能取决于您的DBMS是否返回该信息)。http://ar.ru
我在我的Rails项目中使用Pow和powifygem。现在我尝试升级我的ruby版本(从1.9.3到2.0.0,我使用RVM)当我切换ruby版本、安装所有gem依赖项时,我通过运行railss并访问localhost:3000确保该应用程序正常运行以前,我通过使用pow访问http://my_app.dev来浏览我的应用程序。升级后,由于错误Bundler::RubyVersionMismatch:YourRubyversionis1.9.3,butyourGemfilespecified2.0.0,此url不起作用我尝试过的:重新创建pow应用程序重启pow服务器更新战俘
我将应用程序升级到Rails4,一切正常。我可以登录并转到我的编辑页面。也更新了观点。使用标准View时,用户会更新。但是当我添加例如字段:name时,它不会在表单中更新。使用devise3.1.1和gem'protected_attributes'我需要在设备或数据库上运行某种更新命令吗?我也搜索过这个地方,找到了许多不同的解决方案,但没有一个会更新我的用户字段。我没有添加任何自定义字段。 最佳答案 如果您想允许额外的参数,您可以在ApplicationController中使用beforefilter,因为Rails4将参数
我正在尝试修改当前依赖于定义为activeresource的gem:s.add_dependency"activeresource","~>3.0"为了让gem与Rails4一起工作,我需要扩展依赖关系以与activeresource的版本3或4一起工作。我不想简单地添加以下内容,因为它可能会在以后引起问题:s.add_dependency"activeresource",">=3.0"有没有办法指定可接受版本的列表?~>3.0还是~>4.0? 最佳答案 根据thedocumentation,如果你想要3到4之间的所有版本,你可以这
如果我使用ruby版本2.5.1和Rails版本2.3.18会怎样?我有基于rails2.3.18和ruby1.9.2p320构建的rails应用程序,我只想升级ruby的版本,而不是rails,这可能吗?我必须面对哪些挑战? 最佳答案 GitHub维护apublicfork它有针对旧Rails版本的分支,有各种变化,它们一直在运行。有一段时间,他们在较新的Ruby版本上运行较旧的Rails版本,而不是最初支持的版本,因此您可能会发现一些关于需要向后移植的有用提示。不过,他们现在已经有几年没有使用2.3了,所以充其量只能让更
我安装了ruby版本管理器,并将RVM安装的ruby实现设置为默认值,这样'哪个ruby'显示'~/.rvm/ruby-1.8.6-p383/bin/ruby'但是当我在emacs中打开inf-ruby缓冲区时,它使用安装在/usr/bin中的ruby。有没有办法让emacs像shell一样尊重ruby的路径?谢谢! 最佳答案 我创建了一个emacs扩展来将rvm集成到emacs中。如果您有兴趣,可以在这里获取:http://github.com/senny/rvm.el
我的问题的一个例子是体育游戏。一场体育比赛有两支球队,一支主队和一支客队。我的事件记录模型如下:classTeam"Team"has_one:away_team,:class_name=>"Team"end我希望能够通过游戏访问一个团队,例如:Game.find(1).home_team但我收到一个单元化常量错误:Game::team。谁能告诉我我做错了什么?谢谢, 最佳答案 如果Gamehas_one:team那么Rails假设您的teams表有一个game_id列。不过,您想要的是games表有一个team_id列,在这种情况下
有人知道在发布新版本的Ruby和Rails时收到电子邮件的方法吗?他们有邮件列表,RubyonRails有一个推特,但我不想听到那些随之而来的喧嚣,我只想知道什么时候发布新版本,尤其是那些有安全修复的版本。 最佳答案 从therailsblog获取提要.http://weblog.rubyonrails.org/feed/atom.xml 关于ruby-on-rails-如何在发布新的Ruby或Rails版本时收到通知?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:
在应用开发中,有时候我们需要获取系统的设备信息,用于数据上报和行为分析。那在鸿蒙系统中,我们应该怎么去获取设备的系统信息呢,比如说获取手机的系统版本号、手机的制造商、手机型号等数据。1、获取方式这里分为两种情况,一种是设备信息的获取,一种是系统信息的获取。1.1、获取设备信息获取设备信息,鸿蒙的SDK包为我们提供了DeviceInfo类,通过该类的一些静态方法,可以获取设备信息,DeviceInfo类的包路径为:ohos.system.DeviceInfo.具体的方法如下:ModifierandTypeMethodDescriptionstatic StringgetAbiList()Obt
前言一般来说,前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可,但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时,为了便于后期维护,后台就会使用字典表让前端匹配,下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs?{{method(a,b)}}可以看到,上述代码是一个调用方法传值的操作,在vue中很常见,多用于数据之间的转换,但由于微信小程序诸多限制的原因,你并不能优雅的这样操作,可能有人会说,为什么不用if判断实现呢?但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时,大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立