我有两个矩阵，每个都是MxN，其中M=16和N大得多(比如n=262144，例如)。我的目标是生成一个长度为N的vector，其中每个元素对应于每个矩阵中的nthvector的点积。我尝试了以下方法，其中cIdx对应于每个矩阵中列vector的列索引。毫不奇怪，NVIDIAVisualProfiler告诉我这种方法主要受内存带宽限制。publicstaticvoidMatrixDotProduct(float*matrix1,float*matrix2,float*dotProduct,int2matrixDimensions){inti=blockIdx.x*blockDim.x+t
有什么方法可以将超出范围的纹理地址限制在某个值吗？就我而言，我希望将它们设置为简单的零，但我需要的地址模式似乎不存在。谢谢。编辑:知道cudaAddressModeBorder设置的作用吗？ 最佳答案 我不认为有一种方法可以指定钳位，但你可以做显而易见的事情并在边缘周围添加一个1像素的黑色(零)边框并将你的寻址偏移1。它不应该有更多的数据和它会免费为您夹紧。如果您有最大尺寸的2D纹理(对于CUDA2.x，它是64kx64k)，每像素16字节(最坏情况)，那么对于1像素边框，您只会看到4MB的额外数据，这对于PCIex16卡，复制到卡
所以我有以下代码:文件:Cuda.cutemplate__global__voidxpy(intn,T*x,T*y,T*r){inti=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;if(i>>(numElements,a1,a2,r);}mtx_mtx_add(int*a1,int*a2,int*r,constint&numElements){:::}mtx_mtx_add(longlong*a1,longlong*a2,longlong*r,constint&numElements){:::}文件:调用代码extern"C"boolmtx_mtx_add(fl
我正在使用CUDAbyExample书并尝试编译书中的第一个真实示例。我在OSX10.9.2上:我的来源是:@punk~/Documents/Projects/CUDA$/Developer/NVIDIA/CUDA-6.0/bin/nvcchello.cnvccwarning:The'compute_10'and'sm_10'architecturesaredeprecated,andmayberemovedinafuturerelease.hello.c:6:1:error:unknowntypename'__global__'__global__voidkernel(void){^
我在CUDA5.0中遇到随机指令问题。这是我的内核片段。它在循环内。打印仅用于调试目的，因为我不能使用普通调试器:...tex_val=tex2D(srcTexRef,threadIdx.x+w,y_pos);if(threadIdx.x==0){left=left_value[y_pos];}else{printf("thread%d;shflvalue:%f\n",threadIdx.x,__shfl_up(value,1));left=__shfl_up(value,1);}printf("thread%d;value:%f;tex_val:%f;left:%f\n",threa
我一直在尝试将一些cuda/C代码转换成更面向对象的代码，但以我目前对cuda功能机制的理解，我的目标似乎并不容易实现。对于这种情况，我也找不到很好的解释。毕竟这可能是不可能的。我有一个global类myClass的对象，它包含一个要填充到内核中的数组。myClass中的方法应该如何定义，以便数组和bool成员从设备可见，然后数组可以复制回主机?我使用的是cuda7.5，我的卡的计算能力是3.5。这是描述情况的暂定结构:#include#include#includeclassmyClass{public:boolbool_var;//Setfromhostandreadablefro
每台电脑的环境都有差异，出现的报错可能不尽相同，博客和视频仅供参考，希望能对大家有所帮助。本文所用到的包都在云盘上可以下载链接：https://pan.baidu.com/s/149EOhd4csxC_-QZJP1Jd9w 提取码：0721博客：https://blog.csdn.net/qq_64006507?spm=1011.2415.3001.5343b站：https://space.bilibili.com/34693773?spm_id_from=333.1007.0.0内容均在b站与博客上有演示一、显卡驱动安装sudoapt-getupdate#更新在左下角的九宫格里打开软件和更新
我正在学习CUDA，在大量示例代码中我看到block和网格维度设置如下:dim3dimGrid(numBlocks);dim3dimBlock(numThreadsPerBlock);exampleKernel>>(input);我知道像dim3dimGrid(numBlocks);这样的行正在初始化dimGrid，一个dim3类型的变量，将numBlocks作为它的x值-但我'我不确定这是如何工作的。我只是假设它是普通的C++语法，但对于C++，我认为该行必须这样写:dim3dimGrid=dim3(numBlocks);否则你会得到“最令人烦恼的解析”。所以我假设将这些行解释为变量
我尝试了此链接中的代码IsCUDApinnedmemoryzero-copy?提出要求的人声称该程序对他来说效果很好但对我的工作方式不同如果我在内核中操作它们，这些值不会改变。基本上我的问题是，我的GPU内存不够，但我想进行需要更多内存的计算。我的程序使用RAM内存或主机内存，并能够使用CUDA进行计算。链接中的程序似乎解决了我的问题，但代码没有给出该人显示的输出。有关零拷贝内存的任何帮助或任何工作示例都会很有用。谢谢__global__voidtestPinnedMemory(double*mem){doublecurrentValue=mem[threadIdx.x];printf
在.cu文件中，我在全局范围内尝试了以下操作(即不在函数中):__device__staticconstdoublecdInf=HUGE_VAL/4;并得到nvcc错误:error:dynamicinitializationisnotsupportedfor__device__,__constant__and__shared__variables.如果可能的话，如何在设备上定义C++const/constexpr？注意1:#define是不可能的，不仅出于美学原因，而且因为在实践中表达式更复杂并且涉及内部数据类型，而不仅仅是double。因此，每次在每个CUDA线程中调用构造函数的代价
