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nvidia-cuda-toolkit

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ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory

原因cuda版本选的不对解决python-c'importtorch;print(torch.__version__);print(torch.version.cuda)'查看cuda版本和torch版本我的输出如下:1.9.0+cu10210.2用pip安装时按照上面的选就行refmmcv-fullinstalldoc

Unity VR:XR Interaction Toolkit 官方 Demo

UnityXRInteractionToolkit提供了一个官方Demo,包含了丰富的功能演示,可以供大家更好地学习VR开发。项目地址:https://github.com/Unity-Technologies/XR-Interaction-Toolkit-Examples)(不要选择CSDN的Github加速打开)项目里包括多个演示场景,而XRI_Examples_Main是多个演示功能的整合,包含了:移动,转向,抓取,射线交互,2D/3DUI,注视交互,SocketInteractable(适用于VR背包系统),PokeInteraction,还有一些比较复杂的交互。

ubuntu18.04 安装 NVIDIA 显卡驱动

由于最近在ignitiongazebo中做仿真,发现启动ignition时报错:显卡驱动不支持OpenGL3.3,于是需要在ubuntu18.04中安装支持的显卡驱动.主要是做一个过程记录,以后可能还会用到。文章目录一、查询推荐安装的驱动版本二、安装三、查看显卡驱动是否成功安装一、查询推荐安装的驱动版本打开终端执行ubuntu-driversdevices直接安装这里系统推荐的版本,推荐安装nvidia-driver-470,因此运行指令二、安装通过终端安装,只安装nvidia驱动sudoaptinstallnvidia-driver-470#安装470驱动然后重启计算机。sudoreboot

全网最详细搭建Win10+WSL2+Ubuntu-22.04LTS+CUDA+Xfce4+noVNC个人工作站

全网最详细搭建Win10+WSL2+Ubuntu-22.04LTS+CUDA+Xfce4+noVNC个人工作站本文主要解决的问题点:win10下使用Ubuntu系统解决WSL默认不支持systemD的BUG物理机显卡可在Ubuntu系统直通使用Ubuntu系统界面图形可视化图形界面汉化Ubuntu系统下使用拼音输入法不需要物理机安装任何软件即可通过web直接访问Ubuntu配置Firefox和Pycharm解决WSL下的noVNC剪贴板不能与WIN共享的BUG讲解Xfce4桌面使用的tricks美化Windows终端整理不易,希望大家点赞关注+收藏👍👍下面是我搭建过程中的一些经验,希望能够帮助

ubuntu 安装 cuda

ubuntu安装cuda初环境与设备在官网找安装方式本篇文章将介绍ubuntu安装CUDAToolkitCUDAToolkit是由NVIDIA(英伟达)公司开发的一个软件工具包,用于支持并优化GPU(图形处理器)上的并行计算和高性能计算。它提供了一组库、编译器、开发工具和API(应用程序编程接口),使开发者能够在NVIDIAGPU上编写和执行并行计算任务,从而加速各种应用程序的运行速度。主要功能和组件包括:CUDA编程模型:CUDAToolkit提供了一种并行计算模型,允许开发者使用类似于C语言的语法来编写GPU上的代码。开发者可以使用CUDAC/C++编写核心计算代码,称为GPU内核函数(K

服务器重装nvidia最新显卡驱动(官方驱动)

        有两种方法,一种是用Nvidia官方的驱动,手动安装。另一种是使用系统自带的"软件和更新"附加驱动更新,直接选择应用更新,就可以自动安装了,但是不稳定,要一个个试是否可以使用。下面是使用官方驱动安装1、准备工作更新软件列表等sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallg++gccmakeuname-rsudoapt-getinstalllinux-headers-'这里接上刚刚那行指令的输出'查看gpu型号lspci|grep-invidia下载驱动官方驱动|NVIDIA下载适用于GeForce、TITAN、NVIDIARTX、数据中心、GRID等NV

【电脑重启后NVIDIA失效】

1.再现问题执行命令:nvidia-smi提示信息:NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.2.问题原因自己不具备这方面的知识,从网络上进行了搜索了解:这个问题通常是由电脑重启后切换到了新的内核版本上,由于linux内核升级,之前的Nvidia驱动就不匹配连接了,但是此时Nvidia驱动还在,可以通过命令nvcc-V找到答案。3.解决方案下载DKMS,由它维护内核外的驱动程序,并在内核版本变化

windows10下whisper的安装使用和CUDA的配置

buzz基于whisper的客户端,可以优先尝试,支持Mac,Windows和Linuxhttps://github.com/chidiwilliams/buzzhttps://github.com/chidiwilliams/buzz whisper是OpenAI发布的一个的神经网络,主要用于语音识别,一时兴起就想玩一玩,下面是它的github链接(安装时需要全局代理才比较快)GitHub-openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervisionRobustSpeechRecognitionviaLarge-Sca

【奇葩问题】1.torch.cuda.is_available()在cmd和pycharm中为True,但在git的Linux中bash执行时为False

导师让我复现一下《TimesNet: Temporal2D-VariationModelingforGeneralTimeSeriesAnalysis》的代码,下面是论文和代码的链接:链接:https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码:https://github.com/thuml/TimesNet时序算法库:https://github.com/thuml/Time-Series-Library省流不看版:每个sh脚本的第一行是exportCUDA_VISIBLE_DEVICES,它的值代表了启用哪一块GPU,个人电脑就改成exportCUDA_V

【华为MateBook13】更换1TB固态硬盘SSD+重装win10系统+安装NVIDIA显卡驱动+电脑管家+指纹驱动+蓝牙驱动+Office激活

目录前言1.更换SSD固态硬盘(1TB)2.重装系统(win10家庭中文版)3.安装驱动程序3.1NVIDIA显卡驱动3.2电脑管家3.3指纹驱动3.4蓝牙驱动4.其他设置4.1Office激活前言19年入手的华为matebook13笔记本,原装硬盘512G,且C盘只分80G。已经使用三年了,C盘爆红,D盘也只剩不到80G,所以决定更换一块更大的硬盘,重装下系统,顺势把电脑里的文件好好整理一下,重新配置环境准备阶段:购买固态硬盘;备份电脑资料;制作启动优盘动手阶段:换硬盘;装系统;安装驱动程序更换的是三星970evoplus(1TB)固态硬盘,采用win10官方镜像直装的方法安装与电脑预装一致